System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于可重构智能表面的自组织边缘用户分配系统及方法技术方案_技高网
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一种基于可重构智能表面的自组织边缘用户分配系统及方法技术方案

技术编号:40644471 阅读:3 留言:0更新日期:2024-03-13 21:24
本发明专利技术公开一种基于可重构智能表面的自组织边缘用户分配系统,所述自组织边缘用户分配系统包括用户层、服务层;所述自组织边缘用户分配系统还包括可重构智能表面层;所述用户层用于发送网络中设备任务请求;所述可重构智能表面层通过响应快速通道对请求任务处理获得优化时间的请求任务队列;所述服务层通过最大独立集的用户分配算法对优化时间的请求任务队列请求数量最多任务处理输出最优任务选择处理匹配策略,本发明专利技术通过可重构智能表面层参考不同用户和业务场景的需求对算力网络进行拓扑重构,从而显著提高智能网络数据传输和处理的延迟。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于改进通信智能网络,尤其涉及一种基于可重构智能表面的自组织边缘用户分配系统及方法


技术介绍

0、
技术介绍

1、随着物联网、大数据和云计算的快速发展,未来的网络环境将面临更多的设备连接和数据流量。在这个趋势的推动下6g网络成为焦点,其中的关键诉求包括低延迟、高吞吐量和广泛的覆盖范围。算力网络作为一种新型网络框架,通过整合不同资源,旨在为用户提供高效、适应性强的服务。然而,在通信智能网络中毫米波和亚太赫兹频段由于路径损耗问题,使得算力网络中的资源优化变得更加困难,而且这些问题已经逐渐成为诸多技术的发展瓶颈,特别是在一些业务密集型的应用场景中。

2、针对上述问题,可重构智能表面作为下一代通信网络拓扑结构优化的候选技术,可以提供有效的解决方案。

3、现有技术的缺点

4、1、无线信号频段的路径损耗严重导致通信链路不稳定。尽管在算力网络框架内整合了多方资源以提供更优质的服务,但由于无线信号质量的不确定性,资源分配和拓扑结构的优化仍然面临挑战。这种不确定性可能导致网络性能下降,因为在不同时间和位置,信号质量可能会波动,从而导致网络连接的不稳定性和服务质量的波动。

5、2、用户分配的有效性问题。尽管可重构智能表面为改善网络拓扑提供了一种新的方式,但在应对业务密集型需求时,如何最有效地利用它进行用户分配和优化,以满足不同业务和用户的特定需求仍然是一个未解决的难题。因此,业务的多样性和动态性可能会限制现有技术在高度灵活的用户分配管理方面的表现。


技术实现思路

1、针对现有技术存在技术问题,本专利技术提供一种基于可重构智能表面的自组织边缘用户分配系统及其方法,本专利技术通过可重构智能表面层参考不同用户和业务场景的需求对算力网络进行拓扑重构,从而显著提高智能网络数据传输和处理的延迟。

2、为了解决现有技术问题,本专利技术采用如下技术方案:

3、一种基于可重构智能表面的自组织边缘用户分配系统,所述自组织边缘用户分配系统包括用户层、服务层;所述自组织边缘用户分配系统还包括可重构智能表面层;其中:

4、所述用户层用于发送网络中设备任务请求;

5、所述可重构智能表面层通过响应快速通道对请求任务处理获得优化时间的请求任务队列;

6、所述服务层通过最大独立集的用户分配算法对优化时间的请求任务队列请求数量最多任务处理输出最优任务选择处理匹配策略。

7、进一步地,所述可重构智能表面层通过响应快速通道对请求任务获得优化时间的请求任务队列过程,包括:

8、按照如下公式构建服务层第m个服务器与关联的第n个设备之间的直接通道,即:

9、

10、式中,b表示两个边缘设备之间的带宽,σ2是高斯噪声方差,pn是第n个器件的发射功率,hn,m是设备到服务器的通道系数;

11、按照如下公式构建服务层第m个服务器与关联的第n个设备之间的间接通道,包括:

12、

13、式中,θi为对应第i个ris可重构智能表面处的反射幅值和相移调整矩阵,从第n个设备到关联的第m个服务器,从第n个设备到第i个ris,从第i个ris到关联的第m个服务器的通道系数分别用hn,m,hi,n∈ck×1和hi,m∈ck×1表示;σ2表示高斯噪声的方差,pn是第n个器件的发射功率;

14、按照如下公式构建服务层第m个服务器与关联的第n个设备之间的响应时间通道,即:

15、

16、式中,bm={0,1}表示服务器与调度用户之间通过可重构智能表面的反射链路指标,为1时代表通过可重构智能表面辅助通信链路,反之为0;

17、按照如下公式构建服务层第m个服务器与关联的第n个设备之间的边缘执行时间通道,即:

18、

19、式中,am={0,1}表示边缘执行指标,为1时代表在主导服务器上处理任务,反之为0;qs表示处理每个单位字节所需的cpu周期数,ln,s表示业务上传数据的大小,fm,1,fm,0指定主导和非主导服务器。

20、进一步地,所述服务层通过最大独立集的用户分配算法对优化时间的请求任务队列请求数量最多任务处理输出最优任务选择处理匹配策略过程,包括:

21、301、根据用户层分配环境输出优化时间的请求任务队列构建请求任务相应无向图g(v,e),每个顶点v、={v1,vn,…,vn}是n个网络节点的集合,其中:每个节点表示用户服务;

22、302、按照如下公式建立资源最优匹配策略子集,即:

23、

24、式中:β是加权参数来平衡最小任务处理时间和最大任务完成量两个目标之间的权衡;

25、303、判断请求任务相应无向图节点是否落入资源最优匹配策略子集中;如果满足,则输出最优任务选择处理匹配策略,否则返回301。

26、为了解决现有技术问题,本专利技术还采用如下技术方案:

27、一种基于可重构智能表面的自组织边缘用户分配方法,包括如下步骤:

28、用户层向可重构智能表面层发送网络中设备任务请求;

29、所述可重构智能表面层通过响应快速通道对请求任务按照如下步骤获得优化时间的请求任务队列;其中:

30、按照如下公式构建服务层第m个服务器与关联的第n个设备之间的直接通道,即:

31、

32、式中,b表示两个边缘设备之间的带宽,σ2是高斯噪声方差,pn是第n个器件的发射功率,hn,m是设备到服务器的通道系数;

33、按照如下公式构建服务层第m个服务器与关联的第n个设备之间的间接通道,包括:

34、

35、式中,θi为对应第i个ris可重构智能表面处的反射幅值和相移调整矩阵,从第n个设备到关联的第m个服务器,从第n个设备到第i个ris,从第i个ris到关联的第m个服务器的通道系数分别用hn,m,hi,n∈ck×1和hi,m∈ck×1表示;σ2表示高斯噪声的方差,pn是第n个器件的发射功率;

36、按照如下公式构建服务层第m个服务器与关联的第n个设备之间的响应时间通道,即:

37、

38、式中,bm={0,1}表示服务器与调度用户之间通过可重构智能表面的反射链路指标,为1时代表通过可重构智能表面辅助通信链路,反之为0;

39、按照如下公式构建服务层第m个服务器与关联的第n个设备之间的边缘执行时间通道,即:

40、

41、式中,am={0,1}表示边缘执行指标,为1时代表在主导服务器上处理任务,反之为0;qs表示处理每个单位字节所需的cpu周期数,ln,s表示业务上传数据的大小,fm,1,fm,0指定主导和非主导服务器;

42、通过最大独立集的用户分配算法对优化时间的请求任务队列请求数量最多任务处理输出最优任务选择处理匹配策略,其中:

43、301、根据用户层分配环境输出本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于可重构智能表面的自组织边缘用户分配系统,所述自组织边缘用户分配系统包括用户层、服务层;其特征在于:所述自组织边缘用户分配系统还包括可重构智能表面层;其中:

2.根据权利要求1所述的一种基于可重构智能表面的自组织边缘用户分配系统,其特征在于:所述可重构智能表面层通过响应快速通道对请求任务获得优化时间的请求任务队列过程,包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于可重构智能表面的自组织边缘用户分配系统,其特征在于:

4.一种基于可重构智能表面的自组织边缘用户分配方法,其特征在于,所述自组织边缘用户分配方法采用权利要求1基于可重构智能表面的自组织边缘用户分配的系统,包括如下步骤:

【技术特征摘要】

1.一种基于可重构智能表面的自组织边缘用户分配系统,所述自组织边缘用户分配系统包括用户层、服务层;其特征在于:所述自组织边缘用户分配系统还包括可重构智能表面层;其中:

2.根据权利要求1所述的一种基于可重构智能表面的自组织边缘用户分配系统,其特征在于:所述可重构智能表面层通过响应快速通道对请求任务获...

【专利技术属性】
技术研发人员:王晓飞侯晨璇王晨阳仇超
申请(专利权)人:天津大学
类型:发明
国别省市:

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