【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于机器视觉，尤其涉及微米级杂质大视场高空间分辨率图像采集。
技术介绍
1、机器视觉技术是一门交叉学科，其涉及图像处理、机械工程、光学成像等多个领域，该技术利用成像系统模拟人的视觉功能，将目标转换为图像信号，借助计算机从图像中提取信息并进行处理。该技术能够在短时间内获得大量数据，并自动完成处理，同时避免了人为因素产生的影响，通过定量数据描述各项指标，降低了检测误差，已广泛应用于工业检测中。
2、机器视觉检测系统主要包括照明光源、光学成像系统、数据采集单元、数据处理系统等组件，其中光学成像系统相当于机器视觉检测系统的“眼睛”，光学成像系统像质、图像采集速率直接决定了检测系统的检测效果及效率。针对微米级杂质利用机器视觉进行检测时，图像采集系统既要具备高空间分辨率，也要兼顾大面积目标的图像采集速率。现有基于显微成像的微米级杂质图像采集系统单次成像视场小，在进行大面积目标杂质检测时需要进行多次扫描才能完成整幅图像采集，严重限制了杂质检测系统的检测速率，难以满足工业产线杂质检测速率的要求。
3、为此，需要寻找一种面向微米级杂质机器视觉检测图像采集的大视场高空间分辨率光学成像系统，在满足微米级杂质高空间分辨率成像的同时兼顾大面积目标整幅图像扫描速率。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于针对现有技术的不足，提供一种用于机器视觉检测的高空间分辨率图像采集系统，该用于机器视觉检测的高空间分辨率图像采集系统可以很好地解决上述问题。
2、为达到上述要求，
3、该用于机器视觉检测的高空间分辨率图像采集系统具有的优点如下：
4、(1)本专利技术利用光学成像系统将微米级目标进行放大成像后，再采用采集系统进行图像采集，可以实现检测目标微米级的高空间分辨率成像，具有光学成像空间分辨率高的特点，高质量的图像可以显著提升机器视觉检测系统微米级杂质的检出率。
5、(2)本专利技术采用阵列拼接成像系统采集图像，单次曝光可以实现放大图像的大视场采集，在进行大面积目标微米级杂质检测时，能够降低机器视觉检测系统扫描次数，提升了系统成像速率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用于机器视觉检测的高空间分辨率图像采集系统，其特征在于：包括照明光源、光学成像系统、阵列拼接图像采集单元及数据采集存储装置；
2.根据权利要求1所述的用于机器视觉检测的高空间分辨率图像采集系统，其特征在于：将光学信号转换为数字图像信号后通过图像采集卡实现数据采集和存储。
3.根据权利要求1所述的用于机器视觉检测的高空间分辨率图像采集系统，其特征在于：所述照明光源为平板光或环形光或条纹光，所采用的照明方式为背光源照明或正面照明。
4.根据权利要求1所述的用于机器视觉检测的高空间分辨率图像采集系统，其特征在于：所述光学成像系统将照明光源照亮的目标进行放大成像，其光学结构为双远心成像系统或物方远心成像系统或像方远心成像系统。
5.根据权利要求1所述的用于机器视觉检测的高空间分辨率图像采集系统，其特征在于：所述阵列拼接图像采集单元将一个以上的图像采集单元按照一维线性排布、二维阵列排布拼接后实现大视场图像采集。
6.根据权利要求5所述的用于机器视觉检测的高空间分辨率图像采集系统，其特征在于：所述单个所述图像采集单元为CCD
7.根据权利要求5所述的用于机器视觉检测的高空间分辨率图像采集系统，其特征在于：所述单个图像采集单元是带有光学成像结构的图像采集模块。
...【技术特征摘要】
1.一种用于机器视觉检测的高空间分辨率图像采集系统，其特征在于：包括照明光源、光学成像系统、阵列拼接图像采集单元及数据采集存储装置；
2.根据权利要求1所述的用于机器视觉检测的高空间分辨率图像采集系统，其特征在于：将光学信号转换为数字图像信号后通过图像采集卡实现数据采集和存储。
3.根据权利要求1所述的用于机器视觉检测的高空间分辨率图像采集系统，其特征在于：所述照明光源为平板光或环形光或条纹光，所采用的照明方式为背光源照明或正面照明。
4.根据权利要求1所述的用于机器视觉检测的高空间分辨率图像采集系统，其特征在于：所述光学成像系统将照明光源照亮的...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷波，雷缤皓，
申请(专利权)人：成都德图福思科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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