本发明专利技术涉及风机智慧巡检一体化平台技术领域，且公开了一种风机智慧巡检一体化平台制作方法，使用双光谱智能感知终端集合图像识别、红外测温、拾音功能采集现场设备图像、温度、声音数据，对风机、设备设施重要巡检任务点位全覆盖，运用智能终端处理器对数据放大、滤波、平滑处理并层级分类，通过卷积神经网络人工智能算法，针对不同数据类型建立识别模型，对设备缺陷图像样本进行训练。该风机智慧巡检一体化平台制作方法，运用边缘计算分析技术，可根据生产需要自定义巡检任务，定时执行巡检任务，对设备缺陷、设备温度进行检测、分析，自动生产巡检报表，推送告警缺陷，变人工巡检方式为自动化智能巡检。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风机智慧巡检一体化平台，具体为一种风机智慧巡检一体化平台制作方法。
技术介绍
1、风电装机规模逐年增大，清洁能源占比逐年攀升，与之而来的是风机的高效管理需要和人员投入减少之间的需求。风电机组的主要设备均运行在几十米甚至上百米高的塔筒上方，很难实现对设备运行外观、状态的实时检查。
2、尤其是对于存在地质隐患(泥石流、道路塌陷等)的区域和在特殊气象条件下(如夜间、高温、暴雨、冰雪、雷电等)，风电场无法事前预控和远程巡检。另一方面就风机巡检来看，现有监控设备多为普通摄像头监控，布点不足，清晰度较低，需人工干预识别异动并配合人员现场查验，效率低、风险大、周期长、成本高，智能化水平低。目前随着风场、风机数量增加，由于设备数量庞大、各风电场之间受高山阻隔，物理位置上无法形成一个有效的、统一的区域化管理。二是传统风电场的巡检存在人员投入大，人员24小时值守方式效率较低，故障隐患在排除不及时等特点，因此需要专利技术出一种风机智慧巡检一体化平台制作方法来解决上述问题。
技术实现思路
>1、(一)技术方案本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种风机智慧巡检一体化平台制作方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种风机智慧巡检一体化平台制作方法，其特征在于，所述步骤S1中，智能感知终端内置智能分析单元，配合现场分析单元进行智能边缘计算，在对图像滤波去噪、增强、分割以及特征提取的基础上，建立缺陷图像特征库，利用利用卷积神经网络等人工智能算法，对设备缺陷样本进行监督训练，得到相应的识别模型，最后利用训练好的网络模型对图像进行特征自动匹配，实现感知数据的就地分析与反馈。
3.根据权利要求1所述的一种风机智慧巡检一体化平台制作方法，其特征在于，所述步骤S2中，明确业务、信息交互过程中所指...
【技术特征摘要】
1.一种风机智慧巡检一体化平台制作方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种风机智慧巡检一体化平台制作方法，其特征在于，所述步骤s1中，智能感知终端内置智能分析单元，配合现场分析单元进行智能边缘计算，在对图像滤波去噪、增强、分割以及特征提取的基础上，建立缺陷图像特征库，利用利用卷积神经网络等人工智能算法，对设备缺陷样本进行监督训练，得到相应的识别模型，最后利用训练好的网络模型对图像进行特征自动匹配，实现感知数据的就地分析与反馈。
3.根据权利要求1所述的一种风机智慧巡检一体化平台制作方法，其特征在于，所述步骤s2中，明确业务、信息交互过程中所指对象的一致性，制订多节点编码技术，采用多节点编码技术，使用统一编码台账，建立一致表结构，实现场站侧和分公司侧编码动态相关，策略透明。
4.根据权利要求1所述的一种风机智慧巡检一体化平台制作方法，其特征在于，所述步骤s4中，结合风电场实际需要，通过在风机附近立杆安装摄像头，搭载最大50倍光学变焦摄像头，满足日常周界安防需求，从多角度看到观测到风机塔筒、叶片各部位，查看是否存在损坏或隐患...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈长鑫，唐亚波，刘国俊，高鸿杰，赵巍，苏平川，熊建川，黄新，
申请(专利权)人：大唐丰都新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。