基于灾害预测的能源网评估方法、系统、终端及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体提供一种基于灾害预测的能源网评估方法、系统、终端及存储介质，包括：预先构建多种灾害类型对应的预测模型并将预测模型保存至模型库，预测模型用于预测能源网在灾害场景中的故障概率；收集灾害预测数据，基于灾害预测数据所属的灾害类型从所述模型库调用匹配的目标预测模型；将所述灾害预测数据输入所述目标预测模型，得到能源网的故障概率；基于所述故障概率计算能源网的鲁棒性指标、快速性指标和冗余性指标。本发明专利技术综合了台风和地震对整个能源网的稳定性影响，并基于影响对整个能源网进行评估，进而得到能源网在面对不同灾害时的应对能力，为能源网的部署和加固提供了有力的数据支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据处理，具体涉及一种基于灾害预测的能源网评估方法、系统、终端及存储介质。

技术介绍

1、近年来，由自然灾害引起的电力中断和电网故障频繁发生。目前相关技术仅片面关注一种灾害对电网的影响，这种孤立的研究无法统筹评估包含电网、天然气管道、热力管道的能源网面对灾害冲击的应对能力，无法为能源网的加固方案提供有效数据支撑。

技术实现思路

1、针对现有技术的上述不足，本专利技术提供一种基于灾害预测的能源网评估方法、系统、终端及存储介质，以解决上述技术问题。

2、第一方面，本专利技术提供一种基于灾害预测的能源网评估方法，包括：

3、预先构建多种灾害类型对应的预测模型并将预测模型保存至模型库，预测模型用于预测能源网在灾害场景中的故障概率；

4、收集灾害预测数据，基于灾害预测数据所属的灾害类型从所述模型库调用匹配的目标预测模型；

5、将所述灾害预测数据输入所述目标预测模型，得到能源网的故障概率；

6、基于所述故障概率计算能源网的鲁棒性指标、快速性指标和冗本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于灾害预测的能源网评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先构建多种灾害类型对应的预测模型并将预测模型保存至模型库，预测模型用于预测能源网在灾害场景中的故障概率，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，构建台风灾害对应的第一预测模型，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，构建地震灾害对应的第二预测模型，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，收集灾害预测数据，基于灾害预测数据所属的灾害类型从所述模型库调用匹配的目标预测模型，包括：

6.根据权利要求1所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于灾害预测的能源网评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先构建多种灾害类型对应的预测模型并将预测模型保存至模型库，预测模型用于预测能源网在灾害场景中的故障概率，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，构建台风灾害对应的第一预测模型，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，构建地震灾害对应的第二预测模型，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，收集灾害预测数据，基于灾害预测数据所属的灾害类型从所述模型库调用...

【专利技术属性】
技术研发人员：王霄凤，于建斌，秦伟，周庆庆，王国岩，商思家，王柄凯，袁杰，张阳阳，
申请(专利权)人：山东电工时代能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：