System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 智能化军事行动策略模拟训练系统及方法技术方案_技高网

智能化军事行动策略模拟训练系统及方法技术方案

技术编号:40638538 阅读:11 留言:0更新日期:2024-03-13 21:21
本发明专利技术属于模拟训练技术领域,本发明专利技术公开了智能化军事行动策略模拟训练系统及方法;用户佩戴头戴设备,根据用户选择的战术模式以及战术模式对应的模式等级,构建对应的虚拟战场环境;用户根据构建的虚拟战场环境,制定对应的军事行动策略,并进行军事行动模拟训练;将军事行动模拟训练过程划分为n个时间点,军事行动模拟训练结束后,收集n个时间点对应的策略分析数据;对n个时间点对应的策略分析数据进行分析,判断本次军事行动模拟训练的模拟等级;根据本次军事行动模拟训练的模拟等级给出正向指导;能够促进用户全面、系统地提高军事战术技能,并在模拟训练中获得更好的学习和训练效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及模拟训练,更具体地说,本专利技术涉及智能化军事行动策略模拟训练系统及方法


技术介绍

1、在现代军事环境中,战场的形式和复杂性不断演变,军队需要不断适应并提高应对各种挑战的能力;传统的演习往往受到地理位置、资源和时间限制,难以提供多样化和复杂化的战场模拟,这也导致军事人员在面对真实战场时可能会遇到新的挑战和困难;

2、当然也存在能够模拟多样化和复杂化战场的智能化方法,例如授权公告号为cn110751869b的中国专利公开了一种基于对抗鉴别式迁移法的拟态环境与战场态势策略转移技术;此专利技术采用用于回归迁移的对抗鉴别式方法,并评估了从拟态环境到真实环境战术策略的有效性,通过域随机化,使用真实的rgb相机记录下真实的作战场景,例如山脉、河流、军事基地等等信息,在模拟中学习到的策略具有很强的鲁棒性,足以将学习到的策略直接迁移到真实的作战场景;通过模拟的方法,大大降低拟态迁移时对真实世界的依赖成本;

3、上述技术虽能实现模拟真实战场环境,但经专利技术人对上述方法以及现有技术进行研究和实际应用发现,上述方法以及现有技术至少存在以下部分缺陷:

4、(1)应用限制性较大,仅用于模拟战场环境,无法对军队、装备等进行模拟;

5、(2)在模拟过程中,无法提供实时的反馈,使得军事人员无法即时了解自己的决策效果;

6、(3)在模拟过程中,无法为军事人员提供决策的正向指导,导致决策制定困难和战略调整的阻碍;

7、鉴于此,本专利技术提出智能化军事行动策略模拟训练系统及方法以解决上述问题。


技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷,为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:智能化军事行动策略模拟训练方法,包括:

2、用户佩戴头戴设备,根据用户选择的战术模式以及战术模式对应的模式等级,构建对应的虚拟战场环境;

3、用户根据构建的虚拟战场环境,制定对应的军事行动策略,并进行军事行动模拟训练;

4、将军事行动模拟训练过程划分为n个时间点,军事行动模拟训练结束后,收集n个时间点对应的策略分析数据;

5、对n个时间点对应的策略分析数据进行分析,判断本次军事行动模拟训练的模拟等级;

6、根据本次军事行动模拟训练的模拟等级给出正向指导。

7、进一步地,战术模式包括围攻模式、伏击模式、突袭模式以及阵地战模式;战术模式中的每个模式都对应三个模式等级,模式等级包括一级、二级和三级,其中三级的难度大于二级的难度,二级的难度大于一级的难度。

8、进一步地,虚拟战场环境中包括地形、天气、角色、物体以及效果;地形包括平原、山地、沙漠、森林以及城市,其中每个地形包括地形细节和地形特征;天气包括晴天、阴天、雨天以及雪天;角色包括友方军队、敌方军队以及平民;物体为军事行动中使用的实体和物资,物体包括军事装备、人员补给以及辅助设施;辅助设施包括防御工事、情报设备以及能源供应设备;效果包括视觉效果、声音效果和物理效果。

9、进一步地,策略分析数据包括角色分析数据和物体分析数据;角色分析数据包括友方军队数据、敌方军队数据以及平民数据;友方军队数据包括友方战场受伤数据、友方战场阵亡数据、友方意外受伤数据以及友方意外阵亡数据;敌方军队数据包括敌方战场受伤数据、敌方战场阵亡数据、敌方意外受伤数据以及敌方意外阵亡数据;平民数据包括平民受伤数据和平民阵亡数据;

10、物体分析数据包括友方物体数据和敌方物体数据;友方物体数据包括友方装备损坏数据、友方补给消耗数据以及友方设施损坏数据,敌方物体数据包括敌方装备损坏数据、敌方补给消耗数据以及敌方设施损坏数据。

11、进一步地,对n个时间点对应的策略分析数据进行分析的方法包括:

12、计算n个时间点策略分析数据对应的角色系数以及物体系数,根据角色系数和物体系数计算n个时间点对应的分析系数;

13、角色系数的计算方法包括:

14、;

15、;

16、;

17、;

18、式中,为角色系数,为友方角色系数,为友方军队数量,为友方战场阵亡数据,为友方战场受伤数据,为友方意外阵亡数据,为友方意外受伤数据,为敌方角色系数,为友方军队数量,为敌方战场阵亡数据,为敌方战场受伤数据,为敌方意外阵亡数据,为敌方意外受伤数据,为平民系数,为平民数量,为平民阵亡数据,为平民受伤数据,i为第i个时间点且,、、、、、、为预设权重且均大于0;友方军队数量、敌方军队数量以及平民数量均由用户选择的战术模式和战术模式对应的等级决定,并且均为军事行动模拟训练未开始时对应的数量。

19、进一步地,物体系数的计算方法包括:

20、;

21、;

22、;

23、式中,为物体系数,为友方物体系数,为友方装备数量,为友方装备损坏数据,为友方人员补给数量,为友方补给消耗数据,为友方辅助设施数量,为友方设施损坏数据,为敌方物体系数,为敌方装备数量,为敌方装备损坏数据,为敌方人员补给数量,为敌方补给消耗数据,为敌方辅助设施数量,为敌方设施损坏数据,、、、、、、、为预设权重且均大于0;友方装备数量,友方人员补给数量,友方辅助设施数量,敌方装备数量,敌方人员补给数量以及敌方辅助设施数量均由用户选择的战术模式和战术模式对应的等级决定,并且均为军事行动模拟训练未开始时对应的数量。

24、进一步地,分析系数的计算方法包括:

25、;

26、式中,为分析系数,、为预设比例系数且均大于0。

27、进一步地,判断本次军事行动模拟训练的模拟等级的方法包括:

28、预设系数阈值与模拟等级表,根据模拟等级表,将本次军事行动模拟训练对应的总分析系数与预设系数阈值进行对比,获取本次军事行动模拟训练的模拟等级;

29、本次军事行动模拟训练对应的总分析系数的计算方法包括:

30、;

31、式中,为总分析系数;

32、模拟等级包括优秀、良好、合格以及不合格;

33、当战术模式为围攻模式时,若,则对应模拟等级为优秀;若,则对应模拟等级为良好;若,则对应模拟等级为合格;若,则对应模拟等级为不合格;

34、当战术模式为伏击模式时,若,则对应模拟等级为优秀;若,则对应模拟等级为良好;若,则对应模拟等级为合格;若,则对应模拟等级为不合格;

35、当战术模式为突袭模式时,若,则对应模拟等级为优秀;若,则对应模拟等级为良好;若,则对应模拟等级为合格;若,则对应模拟等级为不合格;

36、当战术模式为阵地战模式时,若,则对应模拟等级为优秀;若,则对应模拟等级为良好;若,则对应模拟等级为合格;若,则对应模拟等级为不合格。

37、进一步地,若用户本次军事行动模拟训练的模拟等级为优秀,则无需给出正向指导,将军事行动模拟训练过程中n个时间点对应的分析系数反馈给用户;本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.智能化军事行动策略模拟训练方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的智能化军事行动策略模拟训练方法,其特征在于,所述战术模式包括围攻模式、伏击模式、突袭模式以及阵地战模式;所述战术模式中的每个模式都对应三个模式等级,所述模式等级包括一级、二级和三级,其中三级的难度大于二级的难度,二级的难度大于一级的难度。

3.根据权利要求2所述的智能化军事行动策略模拟训练方法,其特征在于,所述虚拟战场环境中包括地形、天气、角色、物体以及效果;所述地形包括平原、山地、沙漠、森林以及城市,其中每个地形包括地形细节和地形特征;天气包括晴天、阴天、雨天以及雪天;所述角色包括友方军队、敌方军队以及平民;所述物体为军事行动中使用的实体和物资,所述物体包括军事装备、人员补给以及辅助设施;所述辅助设施包括防御工事、情报设备以及能源供应设备;所述效果包括视觉效果、声音效果和物理效果。

4.根据权利要求3所述的智能化军事行动策略模拟训练方法,其特征在于,所述策略分析数据包括角色分析数据和物体分析数据;所述角色分析数据包括友方军队数据、敌方军队数据以及平民数据;所述友方军队数据包括友方战场受伤数据、友方战场阵亡数据、友方意外受伤数据以及友方意外阵亡数据;所述敌方军队数据包括敌方战场受伤数据、敌方战场阵亡数据、敌方意外受伤数据以及敌方意外阵亡数据;所述平民数据包括平民受伤数据和平民阵亡数据;

5.根据权利要求4所述的智能化军事行动策略模拟训练方法,其特征在于,所述对n个时间点对应的策略分析数据进行分析的方法包括:

6.根据权利要求5所述的智能化军事行动策略模拟训练方法,其特征在于,物体系数的计算方法包括:

7.根据权利要求6所述的智能化军事行动策略模拟训练方法,其特征在于,分析系数的计算方法包括:

8.根据权利要求7所述的智能化军事行动策略模拟训练方法,其特征在于,所述判断本次军事行动模拟训练的模拟等级的方法包括:

9.根据权利要求8所述的智能化军事行动策略模拟训练方法,其特征在于,若用户本次军事行动模拟训练的模拟等级为优秀,则无需给出正向指导,将军事行动模拟训练过程中n个时间点对应的分析系数反馈给用户;

10.根据权利要求9所述的智能化军事行动策略模拟训练方法,其特征在于,向用户提供正向指导的方法包括:

11.智能化军事行动策略模拟训练系统,实施权利要求1-10任一项所述的智能化军事行动策略模拟训练方法,其特征在于,包括:

12.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-10所述的智能化军事行动策略模拟训练方法。

13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-10所述的智能化军事行动策略模拟训练方法。

...

【技术特征摘要】

1.智能化军事行动策略模拟训练方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的智能化军事行动策略模拟训练方法,其特征在于,所述战术模式包括围攻模式、伏击模式、突袭模式以及阵地战模式;所述战术模式中的每个模式都对应三个模式等级,所述模式等级包括一级、二级和三级,其中三级的难度大于二级的难度,二级的难度大于一级的难度。

3.根据权利要求2所述的智能化军事行动策略模拟训练方法,其特征在于,所述虚拟战场环境中包括地形、天气、角色、物体以及效果;所述地形包括平原、山地、沙漠、森林以及城市,其中每个地形包括地形细节和地形特征;天气包括晴天、阴天、雨天以及雪天;所述角色包括友方军队、敌方军队以及平民;所述物体为军事行动中使用的实体和物资,所述物体包括军事装备、人员补给以及辅助设施;所述辅助设施包括防御工事、情报设备以及能源供应设备;所述效果包括视觉效果、声音效果和物理效果。

4.根据权利要求3所述的智能化军事行动策略模拟训练方法,其特征在于,所述策略分析数据包括角色分析数据和物体分析数据;所述角色分析数据包括友方军队数据、敌方军队数据以及平民数据;所述友方军队数据包括友方战场受伤数据、友方战场阵亡数据、友方意外受伤数据以及友方意外阵亡数据;所述敌方军队数据包括敌方战场受伤数据、敌方战场阵亡数据、敌方意外受伤数据以及敌方意外阵亡数据;所述平民数据包括平民受伤数据和平民阵亡数据;

5.根据权利要求4所述的智能化军事行动...

【专利技术属性】
技术研发人员:宇欢锋吝学军彭巧龙李荣辉
申请(专利权)人:咸阳华精电子科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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