【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机,涉及高并发情况下数据处理技术,具体涉及一种高并发数据弱优先处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在高并发情况下,数据处理服务总伴随着资源抢占问题,尤其是在硬件资源有限的情况下,往往使数据不能及时被处理,从而导致数据堆积。但是数据也有优先级,有的数据需要紧急传输,实时性要求极高,有的数据则不需要太高的实时性,在硬件资源有限的情况下,所有的数据一起堆积等待处理,这对那些实时性要求极高的数据很不友好,最终导致不能满足实时性要求,从而引发其他问题。
技术实现思路
1、为解决上述相关现有技术不足,本专利技术提供一种高并发数据弱优先处理方法、装置、电子设备及存储介质,可以在高并发高数据量且无更多硬件资源时,优先处理设定的紧急数据,且保持其他数据的实时性,减少紧急数据的等待时间,也避免了其他数据一直等待的问题。
2、为了实现本专利技术的目的,拟采用以下方案:
3、一种高并发数据弱优先处理方法,包括:
4、当缓冲池内排队的数据数量超过
...【技术保护点】
1.一种高并发数据弱优先处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的高并发数据弱优先处理方法,其特征在于,当延时不存在/结束时,判断缓冲池内排队的数据数量是否超过预设阈值:
3.根据权利要求1所述的高并发数据弱优先处理方法,其特征在于,排队的数据包括医疗数据。
4.根据权利要求3所述的高并发数据弱优先处理方法,其特征在于,医疗数据包括门诊挂号数据、门诊收费数据、住院医嘱数据中的一种或多种,门诊挂号数据的优先等级优于门诊收费数据的优先等级,门诊收费数据的优先等级优于住院医嘱数据的优先等级。
5.一种高并发数据弱优
...【技术特征摘要】
1.一种高并发数据弱优先处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的高并发数据弱优先处理方法,其特征在于,当延时不存在/结束时,判断缓冲池内排队的数据数量是否超过预设阈值:
3.根据权利要求1所述的高并发数据弱优先处理方法,其特征在于,排队的数据包括医疗数据。
4.根据权利要求3所述的高并发数据弱优先处理方法,其特征在于,医疗数据包括门诊挂号数据、门诊收费数据、住院医嘱数据中的一种或多种,门诊挂号数据的优先等级优于门诊收费数据的优先等级,门诊收费数据的优先等级优于住院医嘱数据的优先等级。
5.一种高并发数据弱优先处理装置,其特征在于,包括:
6.根据权利要求5所述的高并发数据弱优先处理装置,其特征在于,还包括阈值判断模块和直接处理模块;
7.根据权利要求5所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱智源,刘畅,徐建,李阳,
申请(专利权)人:成都医星科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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