基于计算机视觉的金属钮扣表面缺陷检测方法技术

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体涉及基于计算机视觉的金属钮扣表面缺陷检测方法，该方法包括：获取金属纽扣表面图像；根据像素点的灰度分布得到各像素点的灰度波动因子；进而提取待分析像素点；根据像素点的梯度幅值的变化情况构建像素点的梯度变化系数；根据像素点的梯度方向构建像素点的方向一致因子和方向相似因子；基于方向一致因子和方向相似因子构建方向一致性系数；根据梯度变化系数、方向一致性系数及灰度波动因子构建缺陷置信度；根据缺陷置信度构建自适应显著值；利用语义分割神经网络实现对金属纽扣的缺陷检测。本发明专利技术可实现针对性的加强疑似缺陷像素点的显著程度，提高后续缺陷检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理，具体涉及基于计算机视觉的金属钮扣表面缺陷检测方法。

技术介绍

1、随着金属制造业的发展，金属钮扣逐渐成为一种常见的服装辅料，不仅可以用于衣物的扣合，而且能点缀衣物。由于生产过程等原因，金属钮扣存在裂纹、刮痕、缺损等缺陷，为保证金属钮扣生产的高标准和高质量，需要对金属钮扣的表面缺陷进行检测。

2、在缺陷检测之前进行显著性检测可以帮助识别出图像中的重要区域或者目标，从而聚焦于这些区域或目标进行缺陷检测，提高缺陷检测任务的准确性和效率，目前应用较为广泛的显著性检测算法是hc算法。

3、然而hc算法作为一种基于颜色直方图的颜色对比度算法，仅基于颜色特征定义像素点的显著值，容易导致与正常区域颜色相似的缺陷像素点显著程度较低，影响后续缺陷检测结果的准确性。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供基于计算机视觉的金属钮扣表面缺陷检测方法，以解决现有的问题。

2、本专利技术的基于计算机视觉的金属钮扣表面缺陷检测方法采用如下技术方案：</p>

3、本专本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于计算机视觉的金属钮扣表面缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于计算机视觉的金属钮扣表面缺陷检测方法，其特征在于，所述根据各方形窗口内像素点的灰度分布得到各方形窗口中心像素点的灰度波动因子，包括：

3.如权利要求1所述的基于计算机视觉的金属钮扣表面缺陷检测方法，其特征在于，所述根据灰度波动因子与预设灰度波动因子阈值的差异提取疑似边界像素点及疑似缺陷像素点，记为待分析像素点，包括：

4.如权利要求1所述的基于计算机视觉的金属钮扣表面缺陷检测方法，其特征在于，所述根据各待分析像素点的所述方形窗口内像素点的梯度幅值的...

【技术特征摘要】

1.基于计算机视觉的金属钮扣表面缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于计算机视觉的金属钮扣表面缺陷检测方法，其特征在于，所述根据各方形窗口内像素点的灰度分布得到各方形窗口中心像素点的灰度波动因子，包括：

3.如权利要求1所述的基于计算机视觉的金属钮扣表面缺陷检测方法，其特征在于，所述根据灰度波动因子与预设灰度波动因子阈值的差异提取疑似边界像素点及疑似缺陷像素点，记为待分析像素点，包括：

4.如权利要求1所述的基于计算机视觉的金属钮扣表面缺陷检测方法，其特征在于，所述根据各待分析像素点的所述方形窗口内像素点的梯度幅值的变化情况构建各待分析像素点的梯度变化系数，包括：

5.如权利要求1所述的基于计算机视觉的金属钮扣表面缺陷检测方法，其特征在于，所述根据待分析像素点与相邻像素点的梯度方向的差异及边界像素点与相邻像素点的梯度方向的差异构建待分析像素点的方向一致因子，包括：

6.如权利要求5所述的基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：金荣正，
申请(专利权)人：东莞市恒兴隆实业有限公司，
类型：发明
国别省市：