【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力，尤其涉及一种同时参与多种电力市场的电力市场辅助决策方法。
技术介绍
1、在电改政策“管住中间、放开两头”的要求下，发用电侧迎来在重大机遇，市场优化资源配置的能力得以充分体现，电力体制改革向纵深发展。由于电力交易体系建设的高度复杂性、长期性、迭代性，高质量的市场交易决策是摆在所有参与主体面前的巨大挑战。电力商品属性特殊，不可以大量储存，价格受多种因素影响呈周期性变化，而电力的交易、交割、生产、使用都在用电的瞬间同时发生，其交易严格遵循电力系统调度运行约束，既需要商品交易逻辑、更需要精通电力系统运行，具有极高的技术壁垒。
2、目前场站面临同时参与多种电力市场的现状，包括电力中长期市场、电力现货市场、电力辅助服务市场等多类型市场，由于部分场站对于同时参与多类型电力市场的理解不够深入，导致报价失误，给电网及交易中心提供了错误信号，使自身蒙受损失。因此需要建立一种参与多种电力市场的电力交易辅助决策系统，辅助场站人员进行价格申报，辅助营销人员对中长期执行的进度进行掌控，对参与市场的操作进行决策。并且可根据市场规则的变化进行及时调整与更新，实现对新规则的快速解析与仿真运行，为发电主体进行电力市场报价决策提供强有力的支撑。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种同时参与多种电力市场的电力市场辅助决策方法，以解决上述技术问题。
2、本专利技术提供了一种同时参与多种电力市场的电力市场辅助决策方法，包括：
3、步骤1，获取电网公布的电力市场信
4、步骤2，对所述电力市场信息和所述电厂相关信息进行数据清洗预处理，对于缺失值基于变量的分布特性进行缺失值填充，对于离群点定义为异常，删除离群点；
5、步骤3，对处理后的所述电力市场信息和所述电厂相关信息进行训练，以经济收益最大化为目标，构建电力市场辅助决策模型，对数据进行拟合，并在满足预设条件时停止训练，以优化所述电力市场辅助决策模型，基于构建的电力市场辅助决策模型得到电力市场辅助决策结果；所述电力市场辅助决策结果包括电力现货市场竞价策略；
6、步骤4，对所述电力市场辅助决策结果进行评估，包括：在交易结果发布后，对交易结果进行评估和分析，对报价策略评估价格的准确性进行检验，如果推演成交价和真实成交价的偏差小于设定阈值，代表本次辅助决策运行过程成功；如果推演成交价和真实成交价的偏差大于设定阈值，则进一步对电力市场辅助决策模型进行更新处理。
7、进一步地，步骤2中得到数据清洗预处理包括：
8、对输入数据进行归一化处理，将数据映射到[0,1]之间，归一化公式为：
9、
10、式中，xij*为变量j的第i个样本的归一化值；xij为变量j的第i个样本的原始值；为变量j样本中的最小值；为变量j样本中的最大值。
11、进一步地，所述步骤3包括：
12、获取电力市场历史数据与电厂相关历史数据，考虑供需关系、历史负荷、历史电价对未来时段的影响，以多个电力市场收益最大化为目标构建目标函数；
13、从所述电力市场信息、电厂相关信息中选取训练样本及测试样本，构建bp神经网络利用筛选后的样本数据进行神经网络学习；所述bp神经网络包括输入层、隐藏层和输出层三层结构；隐藏层的个数为100；
14、其中，输入样本通过中间层由输入层向输出层传播计算，输入样本求出所对应的实际输出，隐藏层中第i个神经元的输出为：
15、
16、式中，f1为隐藏层的激励函数，pj为输入层的输入，w1ij为权值；输出层中第k个神经元的输出为：
17、
18、式中，f2为隐藏层的激励函数，a1i为隐藏层的输出，w2ki为权值；所述隐藏层的激活函数为sigmoid函数；
19、利用sigmoid函数对所述样本数据进行优化，通过不断迭代，利用梯度下降法对模型进行优化；
20、得到网络实际输出值后，对输出误差逆传播，误差函数定义为：
21、
22、式中，tk为第k个真实值，a2k为输出层中第k个神经元的输出；
23、将运行数据输入到训练好的bp神经网络模型中，预测得到下一时刻的电力市场信息；
24、基于所述目标函进行求解，得到每个电力市场的报价与报量信息，获得所述电力市场辅助决策模型；
25、将训练、验证、测试后的bp神经网络模型作为电力市场预测模型，当预测下一时刻的电力市场报价与保量信息时，将当前实时电厂数据进行预处理，作为输入数据放入训练后的bp神经网络模型进行预测，通过bp神经网络模型对输入数据进行学习，最终依据历史数据，预测得到电力市场报价与报量信息，得到bp神经网络模型输出预测结果。
26、进一步地，所步骤3还包括：
27、采用mape描述预测误差，其计算见公式：
28、
29、式中：n—样本个数；
30、—预测电价；
31、yi—实际电价。
32、进一步地，所步骤4包括：
33、根据下式确定本次结果运行情况；
34、
35、其中，res＝1代表本次结果运行成功，res＝0代表本次结果运行误差较大，prel为真实成交价，ppre为推演成交价，阈值m设置为1；
36、当res＝1时，表示本次结果运行成功，则开始下一时刻的电力市场预测；
37、当res＝0时，表示本次结果运行有误差，则对当前误差结果进行分析；计算出误差f，并将误差展示出来，具体为,
38、f＝|prel-ppre|
39、同时，将本次电力市场信息、电厂相关信息加入到原数据库，重新更新模型参数，对模型进行更新。
40、借由上述方案，通过同时参与多种电力市场的电力市场辅助决策方法，辅助场站人员进行价格申报，辅助营销人员对中长期执行的进度进行掌控，对参与市场的操作进行决策。并根据市场规则的变化进行及时调整与更新，实现对新规则的快速解析与仿真运行，为发电主体进行电力市场报价决策提供强有力的支撑。
41、上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本专利技术的较佳实施例并配合附图详细说明如后。
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1.一种同时参与多种电力市场的电力市场辅助决策方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的同时参与多种电力市场的电力市场辅助决策方法，其特征在于，步骤2中得到数据清洗预处理包括：
3.根据权利要求2所述的同时参与多种电力市场的电力市场辅助决策方法，其特征在于，所述步骤3包括：
4.根据权利要求3所述的同时参与多种电力市场的电力市场辅助决策方法，其特征在于，所步骤3还包括：
5.根据权利要求4所述的同时参与多种电力市场的电力市场辅助决策方法，其特征在于，所步骤4包括：
【技术特征摘要】
1.一种同时参与多种电力市场的电力市场辅助决策方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的同时参与多种电力市场的电力市场辅助决策方法，其特征在于，步骤2中得到数据清洗预处理包括：
3.根据权利要求2所述的同时参与多种电力市场的电力市...
【专利技术属性】
技术研发人员：王哲焜，解明，章雅楠，甄唯婷，李健，杨皓，
申请(专利权)人：内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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