IED事件检测方法和装置、信号重建的方法和系统制造方法及图纸

一种IED事件检测方法和装置、信号重建的方法和系统，所述IED事件检测方法包括：获取峰值点、获取IED候选峰值点、获取IED模板、获取IED峰值点、获取IED事件；所述装置包括：峰值点获取模块、特征值计算模块、层次聚类模块、IED峰值点获取模块、IED事件获取模块。所述信号重建的方法包括：信号分割、粗糙搜索、精细搜索；所述系统包括：IED事件检测装置、信号分割组件、粗糙搜索组件、精细搜索组件。使用本发明专利技术的方法、装置和系统可以准确地检测IED事件和实现HFO、IED信号重建。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信号重建领域。

技术介绍

1、癫痫是大脑神经元突发性异常放电，导致短暂的大脑功能障碍的一种慢性疾病。目前对于癫痫的学术研究尚有许多需要解决的不明问题，其中一个重要的阻碍就来自于准确定位癫痫致痫区的技术难度。

2、癫痫患者大脑的异常高频振荡(hfo)活动可以作为癫痫致痫区定位的一个可靠生物标记物。使用脑磁图(meg)可以无创地记录到癫痫患者大脑的hfo，并且对伴随癫痫发作间期产生痫样异常放电(ied)的hfo进行溯源定位，通过颅外记录的信号推导计算出颅内的放电位置，得到的源空间位置与癫痫致痫区具有很好的一致性，且优于常用的ied。通过上述检测和重建，可以为后续医学研究，提供数据支持。但相关技术中，对ied的检测技术以及ied源空间信号重建使用的技术如合成孔径磁场测定技术(sam)等，仍然存在一定误差，无法给后续研究提供准确的数据。

3、专利文献cn102429657a公开了一种癫痫脑电信号分类检测装置及方法，包括对正常脑电信号和癫痫脑电信号进行小波分析的模块、对从所述进行小波分析的装置作小波分解后得到的每一层细节信号进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种IED事件检测方法，其特征在于：包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

6.一种信号重建的方法，其特征在于：基于如权利要求1-5任意一项所述的IED事件检测方法，包括：

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于：

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于：

9.一种IED事件检测装置，其特征在于：使用如权利要求1-5任意一项所述的方法，所述装置包括：...

【技术特征摘要】

1.一种ied事件检测方法，其特征在于：包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

6.一种信号重建的方法，其特征在于：基于如权利要求1-5任意一项所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：高家红，崔巍，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：