【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及灾害预警，具体是一种基于图像识别的地质灾害预警系统。
技术介绍
1、地质灾害是指自然力量作用下引起的地质现象，如山体滑坡、泥石流等，会给人们的生命财产带来极大的危害，为了有效预防和控制地质灾害的发生，需要建立一套高效、准确的地质灾害预警系统。
2、使用图像识别进行地质灾害预警是常用手段，但是往往采集到的地质勘探区域的图像数据不够全面和清晰，而良好的图像数据是后续灾害预测的重要基础，此外，图像识别的维度层面往往比较单一，构建出的灾害预测模型的拟合度不够也会导致对地质灾害预警的准确判断，因此，如何提供全面且清晰的图像数据，如何提高地质灾害预警的准确度，这些都是我们目前所需要考虑的问题。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术的目的在于提供一种基于图像识别的地质灾害预警系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于图像识别的地质灾害预警系统，包括预警中心，所述预警中心通信连接有数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、预测分析模块以及执行模块；
3、所述数据采集模块用于选取若干个地质勘探点位，并在相应的地质勘探点位处布置图像采集设备进行图像数据的采集，根据地质勘探点位的环境数据进行图像采集设备的自适应调节；
4、所述数据预处理模块用于对获取到的图像数据进行信任源鉴定、标签标注以及格式校准，进而生成图像标注数据传输至特征提取模块；
5、所述特征提取模块用于获取图像标注数据，并提取图像标注数据
6、所述预测分析模块用于分析地质灾害预警模型，并进行相应的灾害风险预测，进而生成预警信息和模型拟合信息，将预警信息发送至预警中心生成预警报表，根据模型拟合信息进行模型优化构建；
7、所述执行模块用于与预警中心进行数据交互，进而根据不同的预警报表执行相应的灾害防治措施。
8、进一步的，选取若干个地质勘探点位，并布置图像采集设备进行图像数据的采集的过程包括：
9、选择地质灾害勘探区域，并获取地质灾害勘探区域的区域面积，记为s，选取地质灾害勘探区域对应的若干个地质勘探点位，并编号为i，i＝1，2，3，……，n，n为大于0的自然数；
10、在编号为i的地质勘探点位处布置图像采集设备，获取编号为i的地质勘探点位的图像采集设备所设置的采集区域的面积，记为s[i]，累加若干个采集区域的面积获取设备工作区域面积，记为s`，进行s与s`进行重叠比对，进而判断是否存在采集盲点区域；
11、若s`≥s，则判断不存在采集盲点区域；
12、若s`＜s，则判断存在采集盲点区域；
13、当不存在采集盲点区域时，则通过图像采集设备采集地质勘探点位对应的图像数据，当存在采集盲点区域时，则扩大采集盲点区域周围的图像采集设备的采集区域范围。
14、进一步的，根据环境数据进行图像采集设备的自适应调节的过程包括：
15、获取编号为i的地质勘探点位对应的环境数据，记为en[i]，en[i]＝{data1，data2}，data1和data2分别表示地质勘探点位的光照强度和土壤相关参数，图像采集设备设置有最佳工作环境参数，最佳工作环境参数包括最佳采集光照强度和最佳设备稳定度；
16、根据土壤相关参数生成图像采集设备的设备稳定度，并判断光照强度和设备稳定度是否分别处于相应的最佳采集光照强度和最佳设备稳定度内，进而根据判断结果决定是否进行自适应调节，自适应调节包括对图像采集设备内置的曝光单元、补光单元以及水平控制仪的调节操作。
17、进一步的，对图像数据进行信任源鉴定的过程包括：
18、设置数据接收时段获取图像数据，所述图像数据关联有对应的上传ip地址，预设ip地址表单，ip地址表单记录有若干个信任ip地址，将图像数据对应的上传ip地址与ip地址表单输入至预设的比对程序内，比对程序用于进行信任源鉴定，信任源鉴定的鉴定结果包括信任成功和信任失败，当上传ip地址属于ip地址表单内的任一个信任ip地址时，由比对程序生成一个字符“1”，对应的鉴定结果为信任成功，否则，则生成一个字符“0”，对应的鉴定结果为信任失败。
19、进一步的，对图像数据进行标签标注和格式校准，进而生成图像标注数据的过程包括：
20、获取鉴定结果为信任成功的全部图像数据，进而获取图像数据对应的像素分辨率、像素深度以及像素灰度值，分别记为x1、x2以及g，设置最低分辨率阈值和像素深度合规区间，分别记为y1和y2；
21、设置灰度梯度区间，灰度梯度区间包括第一梯度区间、第二梯度区间以及第三梯度区间，分别记为t1、t2以及t3，通过标签标注生成一类标签和二类标签，若x1≥y1和x2∈y2同时成立，则赋予相应的图像数据一类标签，一类标签对应的图像数据为合格数据，否则，赋予图像数据二类标签，对应图像数据为待处理数据；
22、对待处理数据进行像素分辨率和像素深度的相应调整，进而将待处理数据转换为合格数据，根据g与t1、t2以及t3的关系，标注出合格数据的灰度类型；
23、当g∈t1时，表示合格数据的灰度类型为灰度值偏低；
24、当g∈t2时，表示合格数据的灰度类型为灰度值合规；
25、当g∈t3时，表示合格数据的灰度类型为灰度值偏高；
26、将灰度值偏低和灰度值偏高的合格数据的像素灰度值进行调整，使其转换为灰度值合规的合格数据，获取合格数据的数据格式，并判断该数据格式是否符合预设的标注格式，若符合，则不进行任何操作，否则，则对合格数据进行格式校准，进而将合格数据转换为图像标注数据。
27、进一步的，提取图像标注数据的图像特征维度值，进而映射出相应的图像特征矩阵的过程包括：
28、获取图像标注数据并导入至设置的提取程序内，通过提取程序提取出图像标注数据对应的图像特征维度值，记为λ，λ取值为[0,1]，设置维度等级，维度等级包括一级维度、二级维度以及三级维度，不同的维度等级映射有相应的图像特征矩阵，图像特征矩阵包括一级矩阵、二级矩阵以及三级矩阵；
29、当λ∈[0，0.5]时，对应的维度等级为一级维度，对应的图像特征矩阵为一级矩阵；
30、当λ∈(0.5，0.8]时，对应的维度等级为二级维度，对应的图像特征矩阵为二级矩阵；
31、当λ∈(0.8，1]时，对应的维度等级为三级维度，对应的图像特征矩阵为三级矩阵。
32、进一步的，对图像特征矩阵进行处理，进而构建相应的地质灾害预警模型的过程包括：
33、设置模型搭建程序以及模型搭建程序对应的构建算力，模型搭建程序用于进行图像特征矩阵的处理，将预设的模型载体与不同维度等级的图像特征矩阵输入至模型搭建程序内，由模型搭建程序获取图像特征矩阵对应的矩阵信息；...
【技术保护点】
1.一种基于图像识别的地质灾害预警系统，包括预警中心，其特征在于，所述预警中心通信连接有数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、预测分析模块以及执行模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的地质灾害预警系统，其特征在于，选取若干个地质勘探点位，并布置图像采集设备进行图像数据的采集的过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的地质灾害预警系统，其特征在于，根据环境数据进行图像采集设备的自适应调节的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的地质灾害预警系统，其特征在于，对图像数据进行信任源鉴定的过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的地质灾害预警系统，其特征在于，对图像数据进行标签标注和格式校准，进而生成图像标注数据的过程包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于图像识别的地质灾害预警系统，其特征在于，提取图像标注数据的图像特征维度值，进而映射出相应的图像特征矩阵的过程包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于图像识别的地质灾害预警系统，其特征在于，对图像特征矩阵进行处
8.根据权利要求7所述的一种基于图像识别的地质灾害预警系统，其特征在于，分析地质灾害预警模型进行灾害风险预测，进而生成预警信息和模型拟合信息的过程包括：
9.根据权利要求8所述的一种基于图像识别的地质灾害预警系统，其特征在于，根据所述模型拟合信息进行模型优化构建的过程包括：
10.根据权利要求9所述的一种基于图像识别的地质灾害预警系统，其特征在于，所述执行模块与预警中心进行数据交互，进而根据不同的预警报表执行相应的灾害防治措施的过程包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的地质灾害预警系统，包括预警中心，其特征在于，所述预警中心通信连接有数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、预测分析模块以及执行模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的地质灾害预警系统，其特征在于，选取若干个地质勘探点位，并布置图像采集设备进行图像数据的采集的过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的地质灾害预警系统，其特征在于，根据环境数据进行图像采集设备的自适应调节的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的地质灾害预警系统，其特征在于，对图像数据进行信任源鉴定的过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的地质灾害预警系统，其特征在于，对图像数据进行标签标注和格式校准，进而生成图像标注数据的过程包括：
6.根据权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋红军，朱世成，罗晖，刘汇，
申请(专利权)人：长沙弘汇电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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