【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种基于相似患者匹配的中医个体化智能方药推荐系统。
技术介绍
1、中医智能方药推荐是在传统中医药基础上结合人工智能和大数据技术的一项创新研究。传统中医方药辨证论治是根据患者的体质、症状等多方面因素，通过中医医生的经验判断，然后进行药物搭配。然而，由于中医辨证论治涉及面广、知识复杂，不同医生可能对同一患者提出不同的方案。因此，结合智能算法和大数据技术，推动中医智能方药推荐成为解决这一问题的前沿领域，旨在提高中医药的个性化治疗水平，更好地服务患者。
2、中医智能方药推荐的关键在于如何充分利用大数据和人工智能技术，实现对患者病情的精准分析和合理推荐。智能算法如机器学习和深度学习应用于中医病案数据库和药物数据库，通过分析大量病例和文献，学习患者的病情特征和中药的药效关系。同时，采用自然语言处理技术处理医案中的文字描述，提取症状、体质等信息。
3、例如公告号为：cn112992378b公告的一种多维度中药方剂推荐方法和推荐系统，包括：建立中药方剂数据库，采集患者的现有疾病和症状信息、医生针对患...
【技术保护点】
1.一种基于相似患者匹配的中医个体化智能方药推荐系统，其特征在于，包括患者信息导入模块、相似患者匹配模块、方药推荐可视化模块和病例数据库：
2.如权利要求1所述基于相似患者匹配的中医个体化智能方药推荐系统，其特征在于，所述患者匹配信息包括：患者诊断信息和个体化特征信息；
3.如权利要求2所述基于相似患者匹配的中医个体化智能方药推荐系统，其特征在于，所述患者信息导入模块包括：诊断信息获取单元、个体信息获取单元和组合匹配单元；
4.如权利要求2所述基于相似患者匹配的中医个体化智能方药推荐系统，其特征在于，所述相似患者匹配模块包括：信息预...
【技术特征摘要】
1.一种基于相似患者匹配的中医个体化智能方药推荐系统，其特征在于，包括患者信息导入模块、相似患者匹配模块、方药推荐可视化模块和病例数据库：
2.如权利要求1所述基于相似患者匹配的中医个体化智能方药推荐系统，其特征在于，所述患者匹配信息包括：患者诊断信息和个体化特征信息；
3.如权利要求2所述基于相似患者匹配的中医个体化智能方药推荐系统，其特征在于，所述患者信息导入模块包括：诊断信息获取单元、个体信息获取单元和组合匹配单元；
4.如权利要求2所述基于相似患者匹配的中医个体化智能方药推荐系统，其特征在于，所述相似患者匹配模块包括：信息预处理单元和关联匹配单元；
5.如权利要求4所述基于相似患者匹配的中医个体化智能方药推荐系统，其特征在于，所述匹配规则具体为：
6.如权利要求1所述基于相似患者匹配的中医个体...
【专利技术属性】
技术研发人员：商洪才，赵晨，魏旭煦，张心怡，蒋寅，李新龙，关之玥，赵梦竹，
申请(专利权)人：中国中医科学院中医临床基础医学研究所，
类型：发明
国别省市：
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