【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及医疗器械，具体涉及一种雾化系统及其控制方法。
技术介绍
1、雾化治疗是用于治疗鼻咽喉部位以及呼吸系统疾病的主要治疗手段之一，其一般是通过雾化吸入的方式，使药物到达治疗部位来缓解患者的症状，以及促进患者的身体恢复。
2、在相关技术中，一般通过雾化器向治疗部位输送雾化药物，但该雾化器不能有效控制雾化药物的输送，导致对患者的治疗效果不佳。
技术实现思路
1、本说明书提供了一种雾化系统及其控制方法，该雾化系统能够有效控制雾化药物的输送，从而有助于提高治疗效果。
2、第一方面，本说明书的实施方式提供了一种雾化系统，包括参数生成单元、控制单元、雾化单元和输送单元。参数生成单元被配置为获取待治疗对象的治疗部位的相关信息和介入位置，并使用人工智能算法生成药物输送参数数值，其中，人工智能算法是使用包含治疗部位的相关信息、介入位置的有关信息、呼吸节奏中的至少一种来进行学习而得到的；控制单元被配置为接收药物输送参数数值，并发出控制指令；雾化单元被配置为接收控制单元的控制指令雾化待雾化药物；输送单元被配置为接收来自控制单元的控制指令向待治疗对象的介入位置输送雾化单元所雾化的药物。
3、根据本说明书的一些可选实施方式，人工智能算法是使用包含介入位置的有关信息来进行学习而得到的，其中，介入位置的有关信息包括介入部位、介入部位的面积、介入的深度以及介入部位至治疗部位的路径中的至少一种。
4、根据本说明书的一些可选实施方式，使用人工智能算法生成药物输送参
5、根据本说明书的一些可选实施方式，人工智能算法包括神经网络算法和/或深度学习算法。
6、根据本说明书的一些可选实施方式，人工智能算法还包括模式匹配算法。
7、根据本说明书的一些可选实施方式，雾化系统还包括输入单元，被配置为输入参数生成单元所要获取的治疗对象的治疗部位的相关信息和介入位置。
8、根据本说明书的一些可选实施方式，雾化系统还包括存储单元，被配置为存储过往治疗对象的治疗部位的相关信息、介入位置的有关信息、呼吸节奏的信息及其对应的药物输送参数数值的信息中的至少一种，参数生成单元被配置为使用人工智能算法生成与当前治疗对象相适配的药物输送参数数值。
9、根据本说明书的一些可选实施方式，雾化系统还包括：加湿单元，被配置为根据控制单元发出的控制指令对雾化单元所喷出的雾化药物进行加湿；和/或，加温单元，被配置为根据控制单元发出的控制指令对对雾化单元所喷出的雾化药物进行升温。
10、第二方面，本说明书的实施方式还提供了一种雾化系统的控制方法，雾化系统包括参数生成单元、控制单元、输送单元和雾化单元，控制方法包括：
11、通过参数生成单元获取待治疗对象的治疗部位的相关信息和介入位置，并使用人工智能算法生成药物输送参数数值，其中，人工智能算法是使用包含治疗部位的相关信息、介入位置的有关信息、呼吸节奏中的至少一种来进行学习而得到的；
12、基于药物输送参数数值，通过控制单元向雾化单元和输送单元发出控制指令；
13、基于控制指令，通过雾化单元雾化待雾化药物；
14、基于控制指令，通过输送单元向待治疗对象输送雾化单元所雾化的药物。
15、根据本说明书的一些可选实施方式，雾化系统还包括加湿单元和/或加温单元，控制方法还包括：基于控制指令，通过加湿单元对雾化单元所喷出的雾化药物进行加湿；和/或，基于控制指令，通过加温单元对雾化单元所喷出的雾化药物进行升温。
16、本说明书实施方式提供的雾化系统及其控制方法，该雾化系统包括包括参数生成单元、控制单元、雾化单元和输送单元。参数生成单元被配置为获取待治疗对象的治疗部位的相关信息和介入位置，并使用人工智能算法生成药物输送参数数值，其中，人工智能算法是使用包含治疗部位的相关信息、介入位置的有关信息、呼吸节奏中的至少一种来进行学习而得到的；控制单元被配置为接收药物输送参数数值，并发出控制指令；雾化单元被配置为接收控制单元的控制指令雾化待雾化药物；输送单元被配置为接收来自控制单元的控制指令向待治疗对象的介入位置输送雾化单元所雾化的药物。由此可知，通过参数生成单元的人工智能算法生成药物输送参数数值，进而能够有助于有效控制雾化药物的输送，使雾化药物能够有效达到治疗部位，从而有助于提高治疗效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种雾化系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的雾化系统，其特征在于，所述人工智能算法是使用包含介入位置的有关信息来进行学习而得到的，其中，所述介入位置的有关信息包括介入部位、所述介入部位的面积、介入的深度以及介入部位至治疗部位的路径中的至少一种；
3.根据权利要求1所述的雾化系统，其特征在于，所述使用人工智能算法生成与所述介入位置对应的药物输送参数数值，其中，所述药物输送参数数值包括药量、流量、湿度和温度中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的雾化系统，其特征在于，所述人工智能算法包括神经网络算法和/或深度学习算法；
5.根据权利要求4所述的雾化系统，其特征在于，所述人工智能算法还包括模式匹配算法。
6.根据权利要求1所述的雾化系统，其特征在于，所述雾化系统还包括：
7.根据权利要求1所述的雾化系统，其特征在于，所述雾化系统还包括：
8.根据权利要求1所述的雾化系统，其特征在于，所述雾化系统还包括：
9.一种雾化系统的控制方法，其特征在于，所述雾化系统包括参数生成单元、
10.根据权利要求9所述的控制方法，其特征在于，所述雾化系统还包括加湿单元和/或加温单元，所述控制方法还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种雾化系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的雾化系统，其特征在于，所述人工智能算法是使用包含介入位置的有关信息来进行学习而得到的，其中，所述介入位置的有关信息包括介入部位、所述介入部位的面积、介入的深度以及介入部位至治疗部位的路径中的至少一种；
3.根据权利要求1所述的雾化系统，其特征在于，所述使用人工智能算法生成与所述介入位置对应的药物输送参数数值，其中，所述药物输送参数数值包括药量、流量、湿度和温度中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的雾化系统，其特征在于，所述人工智能算法包括神经网络算法和/或深度学习算法；
<...【专利技术属性】
技术研发人员：向雯，周敏，官小莉，曾明，
申请(专利权)人：华中科技大学同济医学院附属同济医院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。