【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图片增强，具体涉及基于手机拍照的人体耳朵图片暗通道增强方法。
技术介绍
1、耳朵按摩疗法在历史上一直被认为是一种有效的保健方法，被广泛应用于治疗各种疾病，包括头痛、失眠、焦虑、抑郁等；例如，通过按摩耳廓和耳道可以促进血液循环，缓解头痛和眼部疲劳；刺激鼓膜可以缓解耳鸣和听力下降；按摩听小骨可以增强听力；而刺激内耳的耳蜗和前庭器官则可以改善平衡功能；刺激耳廓上的某些穴位可以调节呼吸、消化和循环系统；按摩耳道可以缓解鼻塞和喉咙痛；刺激鼓膜可以缓解头痛和眼部疲劳，等等。在法国研究者布尔迪奥(paul nogier)的著作《traitéd'auriculothérapie》中，提及根据人体耳朵的功能区域划分，进行相应的操作可以在听力、平衡以及整体健康方面起到治疗和保健作用，尤其阐述了如何通过刺激耳朵的不同部位来治疗各种疾病和症状。耳朵区域的特定生理特征，包括耳垂的折痕、毛孔粗大、色素沉着、凸起部位和血管扩张，被认为是具有潜在临床意义的生物标记，对应着不同诊疗方案；为了提高这些特征在图像中的可见性，需要进行图像处理。
2、很多研究者对耳朵的生理特征进行了分析，包括对耳穴刺激用于治疗各种疾病和症状的研究、应用和评估，例如对耳穴刺激用于治疗抑郁症、阿片类药物戒断、慢性疼痛、孤独症、癫痫等的研究，以及在欧洲进行的关于耳穴刺激用于治疗各种疾病的临床试验和研究；这些研究成果展示了耳穴刺激在医疗和保健领域的应用及其潜在价值。
3、在医学图像领域，也有一些研究，例如，pizer et al.介绍了自适应直方图均衡化及
4、由于对耳朵特征识别的传统方法主要依赖经验丰富的医师进行判定，这种方法只能让医师与病人面对面才可以实施，无法远程诊疗；幸运的是，手机的大规模使用以及图像处理技术的发展，促进了对耳朵特定区域的自动诊断效果；患者使用手机对耳朵拍照并远程传送给医师，在医师指导下选定目标位置，自主按摩；手机拍照会受到雾霾、光照、抖动、像素低等因素影响，导致模糊、噪声、曝光不足或过度曝光、颜色失真、红眼、分辨率不足等问题，不利于后续对耳朵照片的准确识别。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于手机拍照的人体耳朵图片暗通道增强方法，实现图像的再次增强。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于手机拍照的人体耳朵图片暗通道增强方法，所述增强方法如下：
3、步骤一：预处理：包括裁剪和缩放操作，以适应后续处理的需求，去除图像周围不必要的背景，调整图像大小，使其适合后续步骤的处理；
4、步骤二：对比度增强：通过调整图像的对比度，增强图像中不同区域之间的差异，使图像更加清晰；
5、步骤三：锐化处理：通过增强图像中的边缘和轮廓信息，使图像的细节更加突出；
6、步骤四：色彩平衡调整：通过对图像的色彩进行校正和平衡，使图像的整体色彩更加自然和准确；
7、步骤五：平滑处理：使用平滑滤波器去除图像中的噪声和干扰；
8、步骤六：降噪处理：采用降噪算法对图像进行降噪处理，以减少图像中的纹理和细节信息，提高图像的整体清晰度；
9、步骤七：暗通道先验去雾处理：使用暗通道先验去雾方法对图像进行处理，包括：计算暗通道：使用最小值滤波技术，计算图像的暗通道；去雾处理：根据暗通道与原图的关系，对雾气区域进行识别和去除；图像融合：将去雾处理后的图像与原图进行融合，以保留原图中的细节和纹理。
10、作为本专利技术的一种优选的技术方案，所述对比度增强包括如下步骤：计算最小和最大像素值；构建线性映射函数；应用映射函数。
11、作为本专利技术的一种优选的技术方案，所述降噪处理包括以下步骤：定义滑动窗口；将窗口的中心放在图像的每个像素位置；获取窗口内的像素值；对像素值进行排序；选择中值作为新的像素值。
12、作为本专利技术的一种优选的技术方案，还包括边缘检测，该边缘检测通过边缘检测算法来检测图像中的边缘和轮廓，并突出图像的特定特征。
13、作为本专利技术的一种优选的技术方案，所述边缘检测包括以下步骤：转换为灰度图像；计算图像梯度；非极大值抑制；双阈值边缘跟踪；边缘细化；输出边缘图像。
14、作为本专利技术的一种优选的技术方案，所述锐化处理包括以下步骤：打开图片，选择“滤镜”菜单中的“锐化”选项；在弹出的锐化窗口中，拖动滑块或输入数值来调整画面的清晰度，调整至满意效果后，点击确定按钮应用锐化效果。
15、作为本专利技术的一种优选的技术方案，所述色彩平衡调整包括以下步骤：打开图片，选择“图像”菜单中的“调整”选项，然后选择“色彩平衡”选项；在弹出的色彩平衡窗口中，拖动滑块或输入数值来调整各个颜色通道的增益，使得整体色彩更加平衡，在调整过程中，通过预览窗口查看调整后的效果。
16、作为本专利技术的一种优选的技术方案，采用阈值分割、形态学处理，将暗通道图像与原图进行融合。
17、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
18、患者用手机进行耳朵拍照，经过图像增强和去雾处理后，提高了图像的对比度效果，使得例如耳垂的折痕、毛孔、色素沉着、凸起部位和血管扩张等现象更加明显，有利于医师远程诊断患者耳朵的生理特征，指导患者自我按摩；而且，后续由计算机图像自主识别和诊断这些生理特征区域，能够为更广泛的人群提供诊疗服务。
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1.基于手机拍照的人体耳朵图片暗通道增强方法，其特征在于：所述增强方法如下：
2.根据权利要求1所述的基于手机拍照的人体耳朵图片暗通道增强方法，其特征在于：所述对比度增强包括如下步骤：计算最小和最大像素值；构建线性映射函数；应用映射函数。
3.根据权利要求1所述的基于手机拍照的人体耳朵图片暗通道增强方法，其特征在于：所述降噪处理包括以下步骤：定义滑动窗口；将窗口的中心放在图像的每个像素位置；获取窗口内的像素值；对像素值进行排序；选择中值作为新的像素值。
4.根据权利要求1所述的基于手机拍照的人体耳朵图片暗通道增强方法，其特征在于：还包括边缘检测，该边缘检测通过边缘检测算法来检测图像中的边缘和轮廓，并突出图像的特定特征。
5.根据权利要求4所述的基于手机拍照的人体耳朵图片暗通道增强方法，其特征在于：所述边缘检测包括以下步骤：转换为灰度图像；计算图像梯度；非极大值抑制；双阈值边缘跟踪；边缘细化；输出边缘图像。
6.根据权利要求1所述的基于手机拍照的人体耳朵图片暗通道增强方法，其特征在于：所述锐化处理包括以下步骤：打开图片，选
7.根据权利要求1所述的基于手机拍照的人体耳朵图片暗通道增强方法，其特征在于：所述色彩平衡调整包括以下步骤：打开图片，选择“图像”菜单中的“调整”选项，然后选择“色彩平衡”选项；在弹出的色彩平衡窗口中，拖动滑块或输入数值来调整各个颜色通道的增益，使得整体色彩更加平衡，在调整过程中，通过预览窗口查看调整后的效果。
8.根据权利要求1所述的基于手机拍照的人体耳朵图片暗通道增强方法，其特征在于：采用阈值分割、形态学处理，将暗通道图像与原图进行融合。
...【技术特征摘要】
1.基于手机拍照的人体耳朵图片暗通道增强方法，其特征在于：所述增强方法如下：
2.根据权利要求1所述的基于手机拍照的人体耳朵图片暗通道增强方法，其特征在于：所述对比度增强包括如下步骤：计算最小和最大像素值；构建线性映射函数；应用映射函数。
3.根据权利要求1所述的基于手机拍照的人体耳朵图片暗通道增强方法，其特征在于：所述降噪处理包括以下步骤：定义滑动窗口；将窗口的中心放在图像的每个像素位置；获取窗口内的像素值；对像素值进行排序；选择中值作为新的像素值。
4.根据权利要求1所述的基于手机拍照的人体耳朵图片暗通道增强方法，其特征在于：还包括边缘检测，该边缘检测通过边缘检测算法来检测图像中的边缘和轮廓，并突出图像的特定特征。
5.根据权利要求4所述的基于手机拍照的人体耳朵图片暗通道增强方法，其特征在于：所述边缘检测包括以下步骤：转换为灰度图像；计算...
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