【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及微电网，具体涉及一种用于智能微电网的储能系统。
技术介绍
1、随着全球能源结构的转型和可再生能源的快速发展，储能技术在电力行业的应用越来越广泛。储能电站建立在发电厂周围，它可以在电力过剩时储存多余的电能，而在电力不足时释放储存的能量，从而有效地平衡供需关系，提高电力系统的可靠性，而在储能电站的运行过程中，若储能电站的运行出现问题，一方面影响储能电站的储能效率，从而造成一定的电力资源浪费，另一方面降低了储能电站的运行安全性，容易出现安全事故，因此，对储能电站的运行进行分析是极其有必要的。
2、现有技术中对储能电站的运行的分析在一定程度上可以满足当前要求，但是还存在一定的不足，其具体体现在以下几个层面：(1)现有技术中大多对储能电站的运行进行检测和分析，进而进行相应预警，对储能电站的运行问题后续分析的关注度不高，储能电站内部储能电池的类型在一定程度上可以缓解储能电站的运行问题，进而降低储能电站的运行风险，现有技术对这一层面的忽视一方面导致储能电站运行分析的参考性和价值性不高，另一方面无法为后续储能电站相关管理人员的后续维修或增添储能电池提供可靠性保障，在一定程度上降低了储能电站的储能效率，不利于电力行业的长期可持续发展。
3、(1)现有技术中对储能电站瞬时充放电的质量评估的分析力度不够深入，储能电站瞬时充放电的质量反映着储能电站对瞬时充放电的需求，进而反应这瞬时充放电需求对应的储能电池类型，现有技术对这一层面的忽视，导致储能电站运行的分析不够全面，进而降低储能电站运行分析的价值，同时也无法为后续
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供的一种用于智能微电网的储能系统，解决了
技术介绍
中存在的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：本专利技术提供一种用于智能微电网的储能系统，包括：发电厂历史信息获取模块，用于从储能电站对应发电厂获取储能电站对应发电厂的供电信息，其中供电信息包括各历史周期的供电量、各历史检测时间点的电流和电压。
3、发电厂历史信息分析模块，用于分析储能电站对应发电厂的综合运行质量评估指数。
4、储能电站分析模块，用于从储能电站管理中心获取储能电站在各检测周期对应各次充电的预估电量、实际电量、开始时间点、结束时间点和各次放电的预估电量、实际电量、开始时间点、结束时间点，并据此分析储能电站对应的瞬时充放电质量评估指数，并从储能电站管理中心获取储能电站在各检测周期对应的实际剩余电量和故障参数，其中故障参数包括各次故障对应的各储能设备，分析储能电站对应的使用稳定评估指数，并从储能电站管理中心获取储能电站在各检测周期对应的维护参数，其中维护参数包括各次维护的维护成本，分析储能电站对应的维护成本评估指数。
5、适宜储能电池类型分析模块，用于分析储能电站的使用稳定需求值、瞬时充放电需求值和维护成本需求值，并据此分析储能电站对应的一级适宜储能电池类型、二级适宜储能电池类型和三级适宜储能电池类型。
6、显示终端，用于将储能电站对应的一级适宜储能电池类型、二级适宜储能电池类型和三级适宜储能电池类型进行显示。
7、云数据库，用于存储安全电流区间，存储瞬时充电的电量，存储瞬时充电的时长，存储单位充电量对应的预估充电时长，存储储能电站所属各储能设备对应的价格和使用年限，存储使用稳定需求对应的储能电池类型，存储瞬时充放电需求对应的储能电池类型，并存储维护成本需求对应的储能电池类型。
8、进一步地，所述分析储能电站对应发电厂的综合运行质量评估指数，其具体分析方法为：从储能电站对应发电厂的供电信息中提取各历史周期的供电量，进而据此分析储能电站对应发电厂的供电量稳定评估指数ε。
9、从储能电站对应发电厂的供电信息中提取各历史周期所属各历史检测时间点的电流和电压，进而据此分析储能电站对应发电厂的运行质量评估系数ε′。
10、分析储能电站对应发电厂的综合运行质量评估指数其中λ1、λ2分别表示为预定义的供电量稳定、运行质量对应的影响权重因子。
11、进一步地，所述分析储能电站对应发电厂对应的供电量稳定评估指数ε，其具体分析方法为：基于储能电站对应发电厂在各历史周期的供电量qi，分析储能电站对应的供电量稳定评估指数其中i为各历史周期的编号，i＝1,2,...,n，n为大于2的任意整数，q(i-1)为储能电站对应发电厂在第i-1个历史周期的供电量。
12、进一步地，所述分析储能电站对应发电厂的运行质量评估系数ε′，其具体分析方法为：基于储能电站对应发电厂在各历史周期所属各历史检测时间点的电流，统计储能电站对应发电厂在各历史周期所属电流安全历史检测时间点的数量mi。
13、筛选储能电站对应发电厂的最多电流安全历史检测时间点的数量mmax和最少电流安全历史检测时间点的数量mmin，统计储能电站对应发电厂在各历史周期所属历史检测时间点的数量m′i，并据此分析储能电站对应发电厂的电流运行质量评估系数其中m(i-1)为储能电站对应发电厂在第i-1个历史周期所属电流安全历史检测时间点的数量，n为历史周期的数量，m″为预定义的电流安全历史检测时间点的允许偏差。
14、同理，分析储能电站对应发电厂的电压运行质量评估系数μ′，并据此综合分析储能电站对应发电厂的运行质量评估系数
15、进一步地，所述储能电站对应的瞬时充放电质量评估指数，其具体分析方法为：基于储能电站在各检测周期对应各次充电的预估电量、实际电量、开始时间点、结束时间点，构建储能电站在各检测周期对应各次充电的时长。
16、将储能电站在各检测周期对应各次充电的实际电量与云数据库中存储的瞬时充电的电量进行对比，若储能电站在某检测周期对应某次充电的实际电量大于或等于瞬时充电的电量，则将该次充电标记为目标充电，进而得到储能电站在该检测周期对应的各次目标充电，从而得到储能电站在各检测周期对应的各次目标充电。
17、基于储能电站在各检测周期对应各次充电的时长获取储能电站在各检测周期对应各次目标充电的时长，并将其与云数据库中存储的瞬时充电的时长进行对比，若储能电站在某检测周期对应某次目标充电的时长小于或等于瞬时充电的时长，则将该次目标充电标记为瞬时充电，进而得到储能电站在该检测周期对应的各次瞬时充电，从而得到储能电站在各检测周期对应的各次瞬时充电。
18、基于储能电站在各检测周期对应各次充电的预估电量、实际电量和时长获取储能电站在各检测周期对应各次瞬时充电的预估电量imp、实际电量i′mp和时长tmp，其中m为各检测周期的编号，m＝1,2,...,l，l为大于2的任意整数，p为各次瞬时充电的编号，p＝1,2,...,q，q为大于2的任意整数。
19、从云数据库中提取单位充电量对应的预估充电时长t′，并据此分析储能电站在各检测周期对应各次瞬时充电的质量评估指数其中本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于智能微电网的储能系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于智能微电网的储能系统，其特征在于，所述分析储能电站对应发电厂的综合运行质量评估指数，其具体分析方法为：
3.根据权利要求2所述的一种用于智能微电网的储能系统，其特征在于，所述分析储能电站对应发电厂对应的供电量稳定评估指数ε，其具体分析方法为：
4.根据权利要求2所述的一种用于智能微电网的储能系统，其特征在于，所述分析储能电站对应发电厂的运行质量评估系数ε′，其具体分析方法为：
5.根据权利要求1所述的一种用于智能微电网的储能系统，其特征在于，所述储能电站对应的瞬时充放电质量评估指数，其具体分析方法为：
6.根据权利要求5所述的一种用于智能微电网的储能系统，其特征在于，所述分析储能电站对应的使用稳定评估指数，其具体分析方法为：
7.根据权利要求6所述的一种用于智能微电网的储能系统，其特征在于，所述分析储能电站对应的衰减趋势评估系数其具体分析方法为：
8.根据权利要求6所述的一种用于智能微电网的储能系统，其特征在于，
9.根据权利要求1所述的一种用于智能微电网的储能系统，其特征在于，所述分析储能电站对应的维护成本评估指数，其具体分析方法为：
...【技术特征摘要】
1.一种用于智能微电网的储能系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于智能微电网的储能系统，其特征在于，所述分析储能电站对应发电厂的综合运行质量评估指数，其具体分析方法为：
3.根据权利要求2所述的一种用于智能微电网的储能系统，其特征在于，所述分析储能电站对应发电厂对应的供电量稳定评估指数ε，其具体分析方法为：
4.根据权利要求2所述的一种用于智能微电网的储能系统，其特征在于，所述分析储能电站对应发电厂的运行质量评估系数ε′，其具体分析方法为：
5.根据权利要求1所述的一种用于智能微电网的储能系统，其特征在于，所述储能电站对...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱军，严学庆，袁朝勇，袁朝明，
申请(专利权)人：江苏海德森能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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