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GIS设备故障预警方法及系统技术方案

技术编号:40630841 阅读:3 留言:0更新日期:2024-03-13 21:16
本发明专利技术公开了GIS设备故障预警方法及系统,其方法包括:通过摄像模块获取GIS设备内部的实时视频图像;其中,所述摄像模块设置在GIS设备内;对所述实时视频图像进行图像分析处理,得到图像分析结果;根据所述图像分析结果调整故障报警优先级;根据调整后的所述故障报警优先级输出报警信号。实施本发明专利技术在出现异常状况时调整故障报警优先级,在次要故障升级之前实现提前报警,从而避免故障时间扩大,给工作人员更多反应响应时间。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及gis设备维护,尤其涉及一种gis设备故障预警方法及系统。


技术介绍

1、气体绝缘金属封闭开关设备(简称gis设备)是核电厂中常用且非常重要的设备,其是否能够安全且正常工作对核电厂的正常运行起到深远作用,在相关技术中,虽然设有对gis设备的安全状况进行监测的监测系统,但这些监测系统缺乏对gis设备中的部件的形貌结构进行监控,而且监测系统的故障报警优先级或权重的设置是固定的,缺乏灵活性,使某些非关键或不太关键的部件出现严重故障时因报警优先级低而无法提前通知工作人员,虽然这些次要部件在短时间内的故障可能无法立即影响到整个机组,但若无法及时处理故障事件或者错失最佳处理时机,可能会导致故障事件扩大,因而严重影响核电厂的正常运行。


技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题在于,提供一种gis设备故障预警方法及系统。

2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:构造一种gis设备故障预警方法,包括:

3、s10、通过摄像模块获取gis设备内部的实时视频图像;其中,所述摄像模块设置在gis设备内;

4、s20、对所述实时视频图像进行图像分析处理,得到图像分析结果;

5、s30、根据所述图像分析结果调整故障报警优先级;

6、s40、根据调整后的所述故障报警优先级输出报警信号。

7、优选地,在所述s20中,所述图像分析结果包括火灾分析结果、电弧及烟雾分析结果和轮廓分析结果;

8、所述图像分析处理包括:

9、s201、对所述实时视频图像进行火灾识别处理,得到所述火灾分析结果;

10、s202、对所述实时视频图像进行电弧及烟雾识别分析,并根据识别分析结果确定在所述实时视频图像中是否存在电弧及烟雾,若存在电弧则输出存在电弧的电弧分析结果,若存在烟雾则输出存在烟雾的烟雾分析结果;

11、s203、对所述实时视频图像进行图像简化处理,得到轮廓图像;

12、s204、对所述轮廓图像进行轮廓识别处理,得到所述轮廓分析结果。

13、优选地,在所述s201中,所述火灾识别处理包括:

14、基于预设颜色对所述实时视频图像中像素点进行提取,以确定为所述预设颜色的像素点占所述实时视频图像的所有像素点的比例值;其中,所述预设颜色包括红色、金橘色和橘红色中的至少一种;

15、判断所述比例值是否超过火灾预警阈值,若是,则输出起火风险高的火灾分析结果。

16、优选地,在所述s203中,所述图像简化处理包括:

17、s2031、基于待分析部件对所述实时视频图像进行分割,以得到与各所述待分析部件一一对应的多个待分析图像;其中,所述待分析部件包括待监控gis设备中的断路器、隔离开关和接地开关;

18、s2032、对每个所述待分析图像分别进行灰度化处理,以得到每个所述待分析图像所对应的灰度图;

19、s2033、对每个所述灰度图分别进行图像增强处理,以得到每个所述待分析图像所对应的增强图像;

20、s2034、对每个所述增强图像分别进行轮廓提取处理,以得到每个所述待分析图像所对应的子轮廓图像;各所述子轮廓图像组成所述轮廓图像。

21、优选地,在所述s204中,所述轮廓识别处理包括:

22、获取各所述待分析部件的实时位置信息,以根据各所述实时位置信息确定各所述待分析部件分别对应的预设轮廓对比图;

23、确定各所述子轮廓图像与各所述预设轮廓对比图之间的对应关系;

24、对每个所述子轮廓图像分别进行位置分析处理:将该子轮廓图像和与之对应的所述预设轮廓对比图进行对比,以根据对比结果判断该子轮廓图像的位置是否异常,若是则输出该子轮廓图像所对应的待分析部件出现错位故障的位置分析结果;

25、各所述位置分析结果组成所述轮廓分析结果。

26、优选地,所述s30包括:

27、若所述火灾分析结果为起火风险高,则将火警故障报警优先级调整至次高级别;

28、若所述电弧分析结果为存在电弧,则将电弧故障报警优先级调整至最高级别;

29、若所述烟雾分析结果为存在烟雾,则将烟雾故障报警优先级调整至最高级别;

30、若某一所述位置分析结果为待分析部件出现错位故障,则将对应的待分析部件所对应的部件故障报警优先级调整至最高级别;

31、根据报警优先级的高低输出与各种故障分别对应的报警信号。

32、优选地,在所述s40之前,还包括:

33、s31、获取所述gis设备的电量参数和非电量参数;

34、s32、根据所述电量参数和非电量参数调整所述故障报警优先级。

35、优选地,所述gis设备故障预警方法还包括:

36、s50、基于所述图像分析结果向预设终端发送预警信号;

37、s60、获取所述预设终端输出的修正指令,以根据所述修正指令控制所述gis设备的工作。

38、本专利技术还构造了一种gis设备故障预警系统,包括:

39、摄像模块,设置在gis设备内,用于采集所述gis设备的内部环境的实时视频图像;以及

40、图像处理模块,用于对所述实时视频图像进行图像分析处理,得到图像分析结果;以及

41、主控模块,用于根据所述图像分析结果调整故障报警优先级,并根据调整后的所述故障报警优先级输出报警信号。

42、优选地,所述gis设备包括密封电气柜;

43、所述摄像模块包括:

44、针孔摄像头,设置在所述密封电气柜内,用于采集所述实时视频图像;以及

45、照明单元,设置在所述密封电气柜内,用于给所述密封电气柜内部补光。

46、实施本专利技术的技术方案,通过对gis设备内的实时视频图像进行图像识别分析处理,以识别是否出现异常状况,并在出现异常状况时调整故障报警优先级,在次要故障升级之前实现提前报警,从而避免故障时间扩大,给工作人员更多反应响应时间。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种GIS设备故障预警方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的GIS设备故障预警方法,其特征在于,在所述S20中,所述图像分析结果包括火灾分析结果、电弧及烟雾分析结果和轮廓分析结果;

3.根据权利要求2所述的GIS设备故障预警方法,其特征在于,在所述S201中,所述火灾识别处理包括:

4.根据权利要求2所述的GIS设备故障预警方法,其特征在于,在所述S203中,所述图像简化处理包括:

5.根据权利要求4所述的GIS设备故障预警方法,其特征在于,在所述S204中,所述轮廓识别处理包括:

6.根据权利要求5所述的GIS设备故障预警方法,其特征在于,所述S30包括:

7.根据权利要求1至6任一项所述的GIS设备故障预警方法,其特征在于,在所述S40之前,还包括:

8.根据权利要求7所述的GIS设备故障预警方法,其特征在于,还包括:

9.一种GIS设备故障预警系统,其特征在于,包括:

10.根据权利要求9所述的GIS设备故障预警系统,其特征在于,所述GIS设备包括密封电气柜;

...

【技术特征摘要】

1.一种gis设备故障预警方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的gis设备故障预警方法,其特征在于,在所述s20中,所述图像分析结果包括火灾分析结果、电弧及烟雾分析结果和轮廓分析结果;

3.根据权利要求2所述的gis设备故障预警方法,其特征在于,在所述s201中,所述火灾识别处理包括:

4.根据权利要求2所述的gis设备故障预警方法,其特征在于,在所述s203中,所述图像简化处理包括:

5.根据权利要求4所述的gis设备故障预警方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:庄宏伟梁统健蔡振
申请(专利权)人:广西防城港核电有限公司
类型:发明
国别省市:

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