基于Yolov5和HSV颜色空间的烟火检测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于Yolov5和HSV颜色空间的烟火检测方法及系统，其包括：获取实时的视频数据，分离出视频数据中的背景，以提取运动区域，并通过HSV颜色空间提取待定烟火区域二值图，根据运动区域和烟火区域二值图得到候选烟火区域；根据获取的实时的视频数据构建烟火数据集，通过Yolov5对烟火数据集进行烟火检测，得到初步的烟火坐标；将候选烟火区域与初步的烟火坐标做交集，根据交集结果确定最终检测的烟火坐标。本发明专利技术能识别较小的烟火，并减少烟火检测误报率；本发明专利技术能在机器视觉领域中应用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种机器视觉，特别是关于一种基于yolov5和hsv颜色空间的烟火检测方法及系统。

技术介绍

1、随着视频监控系统在社会方方面面的应用，如何及时准确获得视频监控中的烟火成为一个研究热点。根据对全国火灾情况统计，统计显示火灾主要出现在农村地区、森林、自建住宅、高层建筑、厂房、物资仓库等场景。火灾发生的起因各不相同，其中吸烟、玩火、违规电焊、乱接电线、线路老化、家用超大功率电器等。由此可见，预防火灾事故的发生以及火灾发生之后的及时处理尤为重要。火灾发生一般可视为烟雾和火苗的出现，故如何以最快的速度检测烟和火是国内外研究者思考的问题。如果能对火苗和烟雾进行准确和快速的检测和定位，将会极大减少火灾带来的灾难。但是由于烟雾形状不规则、颜色特征多样等原因，造成传统烟火检测有较大的误检和漏检。

2、业内的烟火检测算法一般是基于目标检测的方法进行烟火检测，如图1所示。从数据集的角度分析，目前业内很少有公开的烟火数据集，尤其是复杂背景下的小火苗的数据集。现有的基于目标检测的算法训练的烟火检测模型对小的烟火识别较差，而且对类似烟火的物体误检率较高。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Yolov5和HSV颜色空间的烟火检测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述基于Yolov5和HSV颜色空间的烟火检测方法，其特征在于，获取视频数据，包括：通过图像采集设备获取视频数据。

3.如权利要求1所述基于Yolov5和HSV颜色空间的烟火检测方法，其特征在于，提取运动区域，包括：利用高斯混合模型分离方法进行背景建模，以提取运动区域。

4.如权利要求1所述基于Yolov5和HSV颜色空间的烟火检测方法，其特征在于，通过HSV颜色空间提取待定烟火区域二值图，包括：将运动区域的视频数据中的每一帧由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间...

【技术特征摘要】

1.一种基于yolov5和hsv颜色空间的烟火检测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述基于yolov5和hsv颜色空间的烟火检测方法，其特征在于，获取视频数据，包括：通过图像采集设备获取视频数据。

3.如权利要求1所述基于yolov5和hsv颜色空间的烟火检测方法，其特征在于，提取运动区域，包括：利用高斯混合模型分离方法进行背景建模，以提取运动区域。

4.如权利要求1所述基于yolov5和hsv颜色空间的烟火检测方法，其特征在于，通过hsv颜色空间提取待定烟火区域二值图，包括：将运动区域的视频数据中的每一帧由rgb颜色空间转换到hsv颜色空间，利用hsv颜色模型得到烟火二值图。

5.如权利要求1所述基于yolov5和hsv颜色空间的烟火检测方法，其特征在于，根据运动区域和烟火区域二值图得到候选烟火区域，包括：

6.如权利要求1所述基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗静，雷庆庆，王晓，毛少将，郭宇鹏，任峰，李沛然，陈树骏，
申请(专利权)人：通号通信信息集团有限公司，
类型：发明
国别省市：