【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地下工程探测的高密度数据数据验证分析领域，具体涉及一种用于地下工程探测高密度数据的多级验证处理方法。
技术介绍
1、在地下工程探测领域中，通过高密度电阻率法进行全貌感知逐渐成为主力手段，其采集的地电信息丰富、勘探能力高且工作效率及成本降低，但高密度电阻率法的具体实施通常需要根据不同地下工程环境进行调整，以避免自然环境干扰对于目标电性差异带来的影响，因此，相对于常见电阻率探测法缺少应用范围广，并且可以根据实施环境自适应的高密度数据的输出验证。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种用于地下工程探测高密度数据的多级验证处理方法，通过将实时高密度数据与前后时刻建立多级比对关系，最终快速准确判断数据准确性。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种用于地下工程探测高密度数据的多级验证处理方法，包括：
3、s1、利用地下工程探测高密度数据进行初始化处理得到地下工程探测高密度数据的实时数据特征与实时数据动态趋势；
4、s1-1、获取当前时刻作为地下工程探测高密度数据的采集起始时刻t；
5、s1-2、获取所述采集起始时刻t的地下工程探测高密度数据作为起始基准；
6、s1-3、根据所述起始基准获取起始基准的测量波长作为地下工程探测高密度数据的实时数据特征；
7、s1-4、利用所述实时数据特征根据当前时刻建立当前时刻地下工程探测高密度数据的实时动态趋势；
8、s2、利用所述地下工程探
9、s2-1、根据所述地下工程探测高密度数据获取地下工程探测高密度数据的测量环境数据作为溯源验证标签；
10、s2-2、根据所述溯源验证标签获取历史地下工程探测高密度数据中与溯源验证标签对应历史地下工程探测高密度数据建立数据基准数据集；
11、s2-3、根据所述溯源验证标签获取相同波长的历史地下工程探测高密度数据建立特征基准数据集；
12、s2-4、利用所述数据基准数据集、特征基准数据集与实时动态趋势进行复合验证处理得到地下工程探测高密度数据的复合验证处理结果；
13、其中，所述测量环境数据包括地下工程探测高密度数据进行测量过程的环境温度、环境湿度与环境辐射值；
14、s3、根据所述地下工程探测高密度数据的复合验证处理结果进行迟滞性比对处理得到地下工程探测高密度数据的多级验证处理结果。
15、优选的，利用所述实时数据特征根据当前时刻建立当前时刻地下工程探测高密度数据的实时动态趋势包括：
16、s1-4-1、获取采集起始时刻t的实时数据特征对应t-1时刻的实时数据特征与t-2时刻的实时数据特征；
17、s1-4-2、根据所述t-1时刻的实时数据特征与t-2时刻的实时数据特征分别获取t-1时刻的地下工程探测高密度数据与t-2时刻的地下工程探测高密度数据；
18、s1-4-3、利用所述t-2时刻的实时数据特征与t-1时刻的实时数据特征建立前置时刻特征趋势映射；
19、s1-4-4、利用所述t-1时刻的实时数据特征与采集起始时刻t的实时数据特征建立当前时刻特征趋势映射；
20、s1-4-5、利用所述t-2时刻的地下工程探测高密度数据与t-1时刻的地下工程探测高密度数据建立前置时刻数据趋势映射；
21、s1-4-6、利用所述t-1时刻的地下工程探测高密度数据与采集起始时刻t的地下工程探测高密度数据建立当前时刻数据趋势映射；
22、s1-4-7、利用所述前置时刻特征趋势映射与所述当前时刻特征趋势映射的映射趋势作为当前时刻的实时特征动态趋势；
23、s1-4-8、利用所述前置时刻数据趋势映射与所述当前时刻数据趋势映射的映射趋势作为当前时刻的实时数据动态趋势；
24、s1-4-9、判断所述当前时刻的实时特征动态趋势与实时数据动态趋势的趋势指向是否一致，若是，则利用所述当前时刻的实时特征动态趋势与实时数据动态趋势作为当前时刻地下工程探测高密度数据的实时动态趋势，否则，返回s1-4-1；
25、其中，所述映射趋势为映射中前置时刻数值与后置时刻数值的数值走向，当前置时刻数值大于后置时刻数值时，映射趋势为下降；当前置时刻数值小于后置时刻数值时，映射趋势为上升。
26、优选的，利用所述数据基准数据集、特征基准数据集与实时动态趋势进行复合验证处理得到地下工程探测高密度数据的复合验证处理结果包括：
27、s2-4-1、判断所述实时动态趋势的实时特征动态趋势在数据基准数据集中是否存在对应子集，若是，则获取数据基准数据集中与实时特征动态趋势对应子集作为复合验证过程标签，并执行s2-4-3，否则，执行s2-4-2；
28、s2-4-2、判断所述实时动态趋势的实时数据动态趋势在特征基准数据集中是否存在对应子集，若是，则获取特征基准数据集中与实时数据动态趋势对应子集作为复合验证过程标签，并执行s2-4-3，否则，返回s2-1；
29、s2-4-3、判断所述复合验证过程标签对应历史地下工程探测高密度数据的映射趋势与实时动态趋势的映射趋势是否相对一致，若是，则利用所述复合验证过程标签作为地下工程探测高密度数据的复合验证处理结果，否则，进行独立回溯处理。
30、进一步的，所述进行独立回溯处理包括：
31、s2-4-4-1、分别获取复合验证过程标签对应测量环境数据与测量波长；
32、s2-4-4-2、判断所述复合验证过程标签对应测量波长是否满足测量标准，若是，则执行s2-4-4-3，否则，所述测量波长异常，放弃处理；
33、s2-4-4-3、判断所述复合验证过程标签对应测量环境数据的环境辐射值与地下工程探测高密度数据对应测量环境数据的环境辐射值是否相对一致，若是，则执行s2-4-4-4，否则，所述环境辐射值异常，放弃处理；
34、s2-4-4-4、判断所述复合验证过程标签对应测量环境数据的环境温度与环境湿度是否自相对应，若是，则执行s2-4-4-5，否则，所述环境温度与环境湿度异常，放弃处理；
35、s2-4-4-5、判断当前时刻所述独立回溯处理的执行次数是否大于1，若是，则返回s2-1，否则，放弃处理；
36、其中，所述测量标准为测量电磁波对应高频电磁波，所述复合验证过程标签对应测量环境数据的环境辐射值与地下工程探测高密度数据对应测量环境数据的环境辐射值相对一致定义为环境辐射值的相对浮动不超过5%。
37、进一步的，根据所述地下工程探测高密度数据的复合验证处理结果进行迟滞性比对处理得到地下工程探测高密度数据的多级验证处理结果包括：
38、s3-1、获取采集起始时刻t对应相邻下一时刻的地下工程探测高密度数据作为t+1时刻地下工程探测本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于地下工程探测高密度数据的多级验证处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种用于地下工程探测高密度数据的多级验证处理方法，其特征在于，利用所述实时数据特征根据当前时刻建立当前时刻地下工程探测高密度数据的实时动态趋势包括：
3.如权利要求1所述的一种用于地下工程探测高密度数据的多级验证处理方法，其特征在于，利用所述数据基准数据集、特征基准数据集与实时动态趋势进行复合验证处理得到地下工程探测高密度数据的复合验证处理结果包括：
4.如权利要求3所述的一种用于地下工程探测高密度数据的多级验证处理方法，其特征在于，所述进行独立回溯处理包括：
5.如权利要求3所述的一种用于地下工程探测高密度数据的多级验证处理方法，其特征在于，根据所述地下工程探测高密度数据的复合验证处理结果进行迟滞性比对处理得到地下工程探测高密度数据的多级验证处理结果包括：
6.如权利要求5所述的一种用于地下工程探测高密度数据的多级验证处理方法，其特征在于，利用所述t+1时刻地下工程探测高密度数据建立采集起始时刻t的迟滞性比对标签包括：>
7.如权利要求6所述的一种用于地下工程探测高密度数据的多级验证处理方法，其特征在于，利用所述采集起始时刻t的迟滞性比对标签对地下工程探测高密度数据的复合验证处理结果进行迟滞性比对处理得到地下工程探测高密度数据的基础分析结果包括：
8.如权利要求7所述的一种用于地下工程探测高密度数据的多级验证处理方法，其特征在于，根据所述地下工程探测高密度数据的基础分析结果获取地下工程探测高密度数据的多级验证处理结果包括：
...【技术特征摘要】
1.一种用于地下工程探测高密度数据的多级验证处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种用于地下工程探测高密度数据的多级验证处理方法，其特征在于，利用所述实时数据特征根据当前时刻建立当前时刻地下工程探测高密度数据的实时动态趋势包括：
3.如权利要求1所述的一种用于地下工程探测高密度数据的多级验证处理方法，其特征在于，利用所述数据基准数据集、特征基准数据集与实时动态趋势进行复合验证处理得到地下工程探测高密度数据的复合验证处理结果包括：
4.如权利要求3所述的一种用于地下工程探测高密度数据的多级验证处理方法，其特征在于，所述进行独立回溯处理包括：
5.如权利要求3所述的一种用于地下工程探测高密度数据的多级验证处理方法，其特征在于，根据所述地下工程探...
【专利技术属性】
技术研发人员：石宗户，赵玉立，张小朋，刘洋，时志兴，张宗庆，张洋，李先瑞，苏永军，张彦，周杨，沈金胜，黄小军，张庆礼，冶北北，张朋飞，杨开国，王子驰，赵锡霖，胡靖泓，才立璇，朱金柱，周浩楠，翟东莉，张强，郭鹏文，陈书海，
申请(专利权)人：核工业天津工程勘察院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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