【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像去噪增强，具体涉及一种用于肿瘤射频消融诊疗定位的医疗影像处理方法。
技术介绍
1、随着科技的发展，图像增强技术的应用越来越广泛，比如，可以应用于肿瘤射频消融诊疗定位，通过图像去噪实现图像增强是一种较为常见的图像增强技术。目前，对图像进行去噪增强时，通常采用的方法为：通过非局部均值滤波算法，对图像进行去噪，以实现对图像的增强。
2、然而，当通过非局部均值滤波算法，对肿瘤图像进行去噪时，经常会存在如下技术问题：
3、往往是通过非局部均值滤波算法，对肿瘤图像中所有像素点进行了相同次数的滤波处理，一般为一次，然而，由于不同像素点对应的特征往往不同，所以对特征不同的像素点进行相同次数的滤波处理时，可能会导致有些像素点的滤波处理不足，有些像素点的滤波处理过度，从而导致图像去噪效果较差，进而导致图像增强效果较差，从而导致肿瘤射频消融诊疗定位的准确度较差。
技术实现思路
1、为了解决图像去噪效果较差的技术问题，本专利技术提出了一种用于肿瘤射频消融诊疗定位的医疗影像处理方法。
2、本专利技术提供了一种用于肿瘤射频消融诊疗定位的医疗影像处理方法，该方法包括：
3、获取待定位肿瘤图像，并根据非局部均值滤波算法，对所述待定位肿瘤图像进行第一次滤波；
4、根据所述待定位肿瘤图像中的每个像素点与其对应的预设邻域内所有邻域像素点对应的滤波前和第一次滤波后的灰度值，以及每个像素点对应的预设邻域内预设方向处滤波前和第一次滤波后的灰度变化分
5、根据每个像素点与其对应的预设邻域内所有邻域像素点对应的滤波前和第一次滤波后的噪声表现程度，确定每个像素点对应的二次滤波必要因子；
6、根据每个像素点对应的预设数量个邻域块内像素点对应的滤波前和第一次滤波后的噪声表现程度，以及每个像素点对应的二次滤波必要因子，确定每个像素点对应的二次滤波最终指标；
7、根据每个像素点对应的二次滤波最终指标和第一次滤波后的噪声表现程度，确定每个像素点对应的二次滤波评判系数；
8、从所述待定位肿瘤图像中筛选出二次滤波评判系数大于预设评判阈值的像素点，作为候选像素点；
9、根据非局部均值滤波算法，对每个候选像素点在第一次滤波的基础上进行自适应次数的滤波，并将最终滤波完成的待定位肿瘤图像，作为目标增强图像。
10、可选地，所述根据所述待定位肿瘤图像中的每个像素点与其对应的预设邻域内所有邻域像素点对应的滤波前和第一次滤波后的灰度值，以及每个像素点对应的预设邻域内预设方向处滤波前和第一次滤波后的灰度变化分布，确定每个像素点对应的滤波前和第一次滤波后的噪声表现程度，包括：
11、将所述待定位肿瘤图像中任意一个像素点，确定为标记像素点，作直线方向为所述预设方向的直线，记为目标直线；
12、滑动目标直线，将目标直线在滑动过程中与所述标记像素点对应的预设邻域相交产生的所有交线段，构成所述标记像素点对应的交线段集合；
13、将每个交线段上每相邻两个像素点对应的滤波前的灰度值的差值，确定为初始灰度差异，得到每个交线段对应的初始灰度差异序列；
14、对每个交线段对应的初始灰度差异序列进行分段，得到每个交线段对应的子序列组，其中，子序列组中同一个子序列内的初始灰度差异的正负性相同，子序列组中相邻两个子序列内的初始灰度差异的正负性不同；
15、将所述标记像素点对应的交线段集合中每个交线段对应的子序列组中子序列的数量，确定为每个交线段对应的灰度变化数量，得到所述标记像素点对应的灰度变化数量集合，其中，灰度变化数量集合表征灰度变化分布；
16、根据所述标记像素点对应的灰度变化数量集合，以及所述标记像素点与其对应的预设邻域内所有邻域像素点对应的滤波前的灰度值，确定所述标记像素点对应的滤波前的噪声表现程度；
17、同理，确定所述标记像素点对应的第一次滤波后的噪声表现程度。
18、可选地，根据所述标记像素点对应的灰度变化数量集合，以及所述标记像素点与其对应的预设邻域内所有邻域像素点对应的滤波前的灰度值，确定所述标记像素点对应的滤波前的噪声表现程度，包括：
19、根据所述标记像素点对应的灰度变化数量集合中所有灰度变化数量的累加值、所述标记像素点对应的预设邻域内所有邻域像素点对应的滤波前的灰度值的累加值、以及所述标记像素点对应的灰度值，确定所述标记像素点对应的滤波前的噪声表现程度，其中，所述标记像素点对应的灰度变化数量集合中所有灰度变化数量的累加值、其对应的预设邻域内所有邻域像素点对应的滤波前的灰度值的累加值、以及其对应的灰度值均与其对应的滤波前的噪声表现程度呈正相关。
20、可选地，像素点对应的二次滤波必要因子对应的公式为：
21、；其中，是待定位肿瘤图像中第x个像素点对应的二次滤波必要因子；x是待定位肿瘤图像中像素点的序号；是以自然常数为底的指数函数；n是预设邻域内邻域像素点的序号；n是预设邻域内邻域像素点的数量；是取绝对值函数；是待定位肿瘤图像中第x个像素点对应的预设邻域内第n个邻域像素点对应的滤波前的噪声表现程度；是待定位肿瘤图像中第x个像素点对应的预设邻域内第n个邻域像素点对应的第一次滤波后的噪声表现程度；是预先设置的大于0的因子。
22、可选地，像素点对应的二次滤波最终指标对应的公式为：
23、；其中，是待定位肿瘤图像中第x个像素点对应的二次滤波最终指标；x是待定位肿瘤图像中像素点的序号；是待定位肿瘤图像中第x个像素点对应的二次滤波必要因子；是以自然常数为底的指数函数；a是预设数量；a是取值范围为[1，a]；是待定位肿瘤图像中第x个像素点对应的第a个邻域块内像素点的数量；i是待定位肿瘤图像中第x个像素点对应的第a个邻域块内像素点的序号；是取绝对值函数；是待定位肿瘤图像中第x个像素点对应的第a个邻域块内第i个像素点对应的滤波前的噪声表现程度；是待定位肿瘤图像中第x个像素点对应的第a个邻域块内第i个像素点对应的第一次滤波后的噪声表现程度；是预先设置的大于0的因子。
24、可选地，所述根据每个像素点对应的二次滤波最终指标和第一次滤波后的噪声表现程度，确定每个像素点对应的二次滤波评判系数，包括：
25、对每个像素点对应的二次滤波最终指标和第一次滤波后的噪声表现程度的乘积进行归一化，得到每个像素点对应的二次滤波评判系数。
26、可选地，所述根据非局部均值滤波算法，对每个候选像素点在第一次滤波的基础上进行自适应次数的滤波，包括：
27、根据所述待定位肿瘤图像中所有像素点对应的第一次滤波后的灰度值，通过非局部均值滤波算法，对所述待定位肿瘤图像中的所有候选像素点进行第二次滤波；
28、根据每个候选像素点对应的第二次滤波后的灰度值，确定每个候选像素点对应的三次滤波评判系数；
29、当候选像素点对应的三次本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于肿瘤射频消融诊疗定位的医疗影像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于肿瘤射频消融诊疗定位的医疗影像处理方法，其特征在于，所述根据所述待定位肿瘤图像中的每个像素点与其对应的预设邻域内所有邻域像素点对应的滤波前和第一次滤波后的灰度值，以及每个像素点对应的预设邻域内预设方向处滤波前和第一次滤波后的灰度变化分布，确定每个像素点对应的滤波前和第一次滤波后的噪声表现程度，包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于肿瘤射频消融诊疗定位的医疗影像处理方法，其特征在于，根据所述标记像素点对应的灰度变化数量集合，以及所述标记像素点与其对应的预设邻域内所有邻域像素点对应的滤波前的灰度值，确定所述标记像素点对应的滤波前的噪声表现程度，包括：
4.根据权利要求1所述的一种用于肿瘤射频消融诊疗定位的医疗影像处理方法，其特征在于，像素点对应的二次滤波必要因子对应的公式为：
5.根据权利要求1所述的一种用于肿瘤射频消融诊疗定位的医疗影像处理方法，其特征在于，像素点对应的二次滤波最终指标对应的公式为：
6.根据权
7.根据权利要求1所述的一种用于肿瘤射频消融诊疗定位的医疗影像处理方法，其特征在于，所述根据非局部均值滤波算法，对每个候选像素点在第一次滤波的基础上进行自适应次数的滤波，包括：
8.根据权利要求7所述的一种用于肿瘤射频消融诊疗定位的医疗影像处理方法，其特征在于，所述根据每个候选像素点对应的第二次滤波后的灰度值，确定每个候选像素点对应的三次滤波评判系数，包括：
9.根据权利要求8所述的一种用于肿瘤射频消融诊疗定位的医疗影像处理方法，其特征在于，所述根据候选像素点对应的预设数量个邻域块内像素点对应的滤波前和第二次滤波后的噪声表现程度，以及候选像素点对应的三次滤波必要因子，确定候选像素点对应的三次滤波最终指标，包括：
10.根据权利要求9所述的一种用于肿瘤射频消融诊疗定位的医疗影像处理方法，其特征在于，候选像素点对应的三次滤波最终指标对应的公式为：
...【技术特征摘要】
1.一种用于肿瘤射频消融诊疗定位的医疗影像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于肿瘤射频消融诊疗定位的医疗影像处理方法，其特征在于，所述根据所述待定位肿瘤图像中的每个像素点与其对应的预设邻域内所有邻域像素点对应的滤波前和第一次滤波后的灰度值，以及每个像素点对应的预设邻域内预设方向处滤波前和第一次滤波后的灰度变化分布，确定每个像素点对应的滤波前和第一次滤波后的噪声表现程度，包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于肿瘤射频消融诊疗定位的医疗影像处理方法，其特征在于，根据所述标记像素点对应的灰度变化数量集合，以及所述标记像素点与其对应的预设邻域内所有邻域像素点对应的滤波前的灰度值，确定所述标记像素点对应的滤波前的噪声表现程度，包括：
4.根据权利要求1所述的一种用于肿瘤射频消融诊疗定位的医疗影像处理方法，其特征在于，像素点对应的二次滤波必要因子对应的公式为：
5.根据权利要求1所述的一种用于肿瘤射频消融诊疗定位的医疗影像处理方法，其特征在于，像素点对应的二次滤波最终指标对应的公式为：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊玮，石磊，王柯，
申请(专利权)人：大连锦辉盛世科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。