【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及诗词学习系统,更具体地说,涉及诗词起承转合的推理逻辑的训练学习系统。
技术介绍
1、诗词,是指以古体诗、近体诗和格律词为代表的中国汉族传统诗歌。亦是汉字文化圈的特色之一。通常认为,诗较为适合“言志”,而词则更为适合“抒情”。诗词是阐述心灵的文学艺术,而诗人、词人则需要掌握成熟的艺术技巧,并按照严格韵律要求,用凝练的语言、绵密的章法、充沛的情感以及丰富的意象来高度集中地表现社会生活和人类精神世界,随着时代发展,诗词的载体不再局限于书本,现有部分的人工智能方便人机对话来对诗词进行查询,满足学习训练需求。
2、但是现有的诗词人工智能学习训练系统的对话过程过于简单,大多只能够支持单轮对话的问答,无法深入,导致诗词的学习过程较为枯燥乏味,影响对诗词的学习兴趣,且在学习者储备不足的情况下,针对部分诗词的查询输入内容无法满足人工智能学习训练系统的查询条件,影响对目标诗词的查询学习进度。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的问题,本专利技术的目的在于提供一种诗词起承转合的推理逻
...【技术保护点】
1.诗词起承转合的推理逻辑的训练学习系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的诗词起承转合的推理逻辑的训练学习系统,其特征在于:所述诗词数据库所存储的诗词数据包括诗名、作者、作者介绍及人生履历、诗句、词语、单字、单字现代译文、词语现代译文及解释、诗句现代译文、诗词创作背景与诗句延伸内容。
3.根据权利要求1所述的诗词起承转合的推理逻辑的训练学习系统,其特征在于:所述Transformer神经网络以自然语言输入模块所输入的内容进行理解并作为查询矩阵Q,并对诗词数据库中的诗词数据进行查询,查询算法如下:
4.根据权利要求1所述的
...【技术特征摘要】
1.诗词起承转合的推理逻辑的训练学习系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的诗词起承转合的推理逻辑的训练学习系统,其特征在于:所述诗词数据库所存储的诗词数据包括诗名、作者、作者介绍及人生履历、诗句、词语、单字、单字现代译文、词语现代译文及解释、诗句现代译文、诗词创作背景与诗句延伸内容。
3.根据权利要求1所述的诗词起承转合的推理逻辑的训练学习系统,其特征在于:所述transformer神经网络以自然语言输入模块所输入的内容进行理解并作为查询矩阵q,并对诗词数据库中的诗词数据进行查询,查询算法如下:
4.根据权利要求1所述的诗词起承转合的推理逻辑的训练学习系统,其特征在于:所述起承转合逻辑分析模块的分析方式如下:
5.根据权利要求1所述的诗词起承转合的推理逻辑的训练学习系统,其特征在于:还包括数据暂存模块,所述数据暂存模块用于transformer神经网络对诗词数...
【专利技术属性】
技术研发人员:贾宇,张寒寒,王寻,
申请(专利权)人:飒露紫科技文化苏州有限公司,
类型:发明
国别省市:
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