发型推荐方法、装置和系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种发型推荐方法、装置和系统，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：获取目标用户对应的头部采集图像集；将所述头部采集图像集输入特征提取模型，输出所述目标用户对应的头部特征和发型特征；基于所述头部特征，从预设的发型库中进行匹配，确定目标发型形状；基于所述发型特征和所述目标发型形状，确定所述目标用户对应的目标推荐发型。本发明专利技术可实现发型推荐，降低发型选择成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种发型推荐方法、装置和系统。

技术介绍

1、当今社会，不少人苦于脱发困扰，多数人采用植发、假发等方案来解决顶上问题。在选择植发、假发等方案时，发型选择是极其重要的内容。用户在选择发型时往往需要经过多次选择，花费较高经济成本的同时，一次不满意的发型需要消耗较长的时间成本，例如，在购买假发时花费的时间成本，在植发后从移植毛囊至生长出新的头发的生长时间成本，导致发型选择成本较高。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种发型推荐方法、装置和系统，用以解决现有技术中发型选择成本较高的缺陷，实现发型推荐，降低发型选择成本。

2、本专利技术提供一种发型推荐方法，包括：

3、获取目标用户对应的头部采集图像集；

4、将所述头部采集图像集输入特征提取模型，输出所述目标用户对应的头部特征和发型特征；

5、基于所述头部特征，从预设的发型库中进行匹配，确定目标发型形状；

6、基于所述发型特征和所述目标发型形状，确定所述目标用户对应的目标推荐发型本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种发型推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的发型推荐方法，其特征在于，将所述头部采集图像集输入特征提取模型，输出所述目标用户对应的头部特征，包括：

3.根据权利要求2所述的发型推荐方法，其特征在于，所述基于所述3D点云数据、所述头部轮廓数据和所述发际线位置数据，确定所述目标用户对应的头部特征，包括：

4.根据权利要求1-3任一项所述的发型推荐方法，其特征在于，所述将所述头部采集图像集输入特征提取模型，确定所述目标用户对应的发型特征，包括：

5.根据权利要求1-3任一项所述的发型推荐方法，其特征在于，所述基于所述头部特征...

【技术特征摘要】

1.一种发型推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的发型推荐方法，其特征在于，将所述头部采集图像集输入特征提取模型，输出所述目标用户对应的头部特征，包括：

3.根据权利要求2所述的发型推荐方法，其特征在于，所述基于所述3d点云数据、所述头部轮廓数据和所述发际线位置数据，确定所述目标用户对应的头部特征，包括：

4.根据权利要求1-3任一项所述的发型推荐方法，其特征在于，所述将所述头部采集图像集输入特征提取模型，确定所述目标用户对应的发型特征，包括：

5.根据权利要求1-3任一项所述的发型推荐方法，其特征在于，所述基于所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李良斌，
申请(专利权)人：北京声智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：