基于AI的检测分配系统及设备技术方案

本申请提供了基于AI的检测分配系统及设备，包括图像采集模块、预处理模块、目标检测模块、分类模块和反馈模块，其中图像采集模块用于采集水果的图像，预处理模块对采集的图像进行预处理，目标检测模块使用AI算法检测图像中的水果目标。本申请为了解决现有技术中传统的水果分选方法主要依赖于人工检测和分类，不仅效率低下，而且由于工人主观因素和疲劳等因素影响，容易出错的问题，本申请通过设置的检测分配系统可以实现对水果的自动识别、分类和分配，能够大大提高水果分选的效率和准确性，实现了快速准确地检测水果的类型、大小、颜色特征，避免了人工检测的主观性和疲劳影响。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能分选领域，具体而言，涉及基于ai的检测分配系统及设备。

技术介绍

1、本专利技术涉及基于ai的检测分配系统，该系统综合了人工智能和传统检测技术，通过自动化分配和跟踪检测任务，提高了检测工作的效率，并降低了人力资源的浪费。在传统的检测工作中，通常需要大量的人工参与和手动分配任务，这不仅效率低下，而且容易因为人为因素导致错误。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的领域开始尝试将ai应用于不同的检测任务中，以提升效率和精度。

2、水果分选是水果生产和销售中的重要环节，对于保证水果的品质、提高生产效率具有重要意义。然而，传统的水果分选方法主要依赖于人工检测和分类，不仅效率低下，而且由于工人主观因素和疲劳等因素影响，容易出错。近年来，随着人工智能技术的快速发展，越来越多的领域开始应用人工智能技术来提高效率和准确性。

3、因此我们对此做出改进，提出基于ai的检测分配系统及设备。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于：针对目前存在的传统的水果分选方法主要依赖于人工检测和分类，不仅本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于AI的检测分配系统，其特征在于，包括图像采集模块、预处理模块、目标检测模块、分类模块和反馈模块，其中图像采集模块用于采集水果的图像，预处理模块对采集的图像进行预处理，目标检测模块使用AI算法检测图像中的水果目标，分类模块根据水果的类型、大小、颜色特征对水果进行分类，反馈模块用于收集检测和分配过程中的数据，并反馈到其他模块以优化检测和分配的准确性。

2.根据权利要求1所述的基于AI的检测分配系统，其特征在于，所述图像采集模块包括多个摄像头和传感器，用于采集水果的多角度图像和水果的其他特征数据。

3.根据权利要求2所述的基于AI的检测分配系统，其特征在于，所述...

【技术特征摘要】

1.基于ai的检测分配系统，其特征在于，包括图像采集模块、预处理模块、目标检测模块、分类模块和反馈模块，其中图像采集模块用于采集水果的图像，预处理模块对采集的图像进行预处理，目标检测模块使用ai算法检测图像中的水果目标，分类模块根据水果的类型、大小、颜色特征对水果进行分类，反馈模块用于收集检测和分配过程中的数据，并反馈到其他模块以优化检测和分配的准确性。

2.根据权利要求1所述的基于ai的检测分配系统，其特征在于，所述图像采集模块包括多个摄像头和传感器，用于采集水果的多角度图像和水果的其他特征数据。

3.根据权利要求2所述的基于ai的检测分配系统，其特征在于，所述预处理模块包括图像增强模块、滤波模块、去噪模块，用于增强图像的质量和清晰度，并去除图像中的干扰和噪声。

4.根据权利要求3所述的基于ai的检测分配系统，其特征在于，所述目标检测模块使用深度学习算法训练神经网络，以实现对图像中水果目标的自动识别和定位。

5.根据权利要求4所述的基于ai的检测分配系统，其特征在于，所述分类模块根据水果的类型、大小、颜色特征对水果进行分类，并确定每个水果的等级和品质。

6.根据权利要求5所述的基于ai的检测分配系统，其特征在于，所述反馈模块用于收集检测和分配过程中的数据，并反馈到其他模块以优化检测和分配的准确性。

7.基于ai的检测分配设备，使用如权利要求6所述的分类模块，其特征在于，所述分类模块包含有分选设备（1），所述分选设备（1）包含有箱体（101）、投料口（102）和电机（106），所述箱体（101）的内腔中部倾斜等距设有输送结构（2），所述输送结构（2）包含有分选桶（201），所述分选桶（201）的表面阵列开设有分选孔（202），所述分选孔（202）的中部设有调节结构（3），所述分选桶（201）内腔的中部设有接收桶（207），所述接收桶（207）的侧面设有防堵结构（4）。

8.根据权利要求7所述的基于ai的检测分配设备，其特征在于，所述分选孔（202）的内侧开设有安...

【专利技术属性】
技术研发人员：张辉，
申请(专利权)人：上海佳科网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：