一种基于场景分析的源荷典型场景选取方法、装置及介质制造方法及图纸

技术编号:40610923 阅读:29 留言:0更新日期:2024-03-12 22:18
本发明专利技术涉及一种基于场景分析的源荷典型场景选取方法,包括:基于生成对抗网络对历史真实数据进行处理生成符合历史真实数据的分布规律的原始场景数据,所述历史真实数据包括历史光伏出力数据和历史负荷数据;所述原始场景数据包括光伏出力样本和负荷需求样本;基于均值漂移算法对所述原始场景数据进行场景聚类,得到聚类后的多个场景数据;基于预设的典型日的偏差指标,计算每一个聚类后的场景数据与历史真实数据之间的差异,并选取差异负荷预设一致要求的场景数据作为目标源荷典型场景。本发明专利技术能够生成符合历史光伏出力和负荷数据概率分布的高精确度的场景样本数据,并对生成的场景进行缩减合并聚类,降低聚类数目,且提升聚类结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电网分析,特别是关于一种基于场景分析的源荷典型场景选取方法、装置及计算机可读存储介质。


技术介绍

1、电力系统规划设计过程中包含对大量场景的分析和计算。场景分析是描述电力系统中不确定性、随机性问题的一种常用方法,是电力系统规划、运行优化的基础。

2、场景分析方法分为场景生成和场景缩减两个方面。场景生成的目的是获得用于规划运行分析的大规模场景。

3、场景缩减通过对研究周期内的数据分析,用少量代表性场景描述大量复杂性场景特征,以减少相似场景数目,降低计算分析的复杂度。

4、然而本申请的专利技术人在研究中发现,现有的场景生成通常需要进行研究对象的概率密度分布的计算或统计,即需要假定场景服从某种概率分布,再根据此概率分布进行抽样,生成场景的所有样本数据,对于某些特殊场景,其样本的概率分布密度难以推理或计算,其生成的样本相对真实数据而言偏差较大。

5、另外,现有的场景缩减,主要采用聚类方法,如k-means聚类算法,虽然在保留原始数据特征的同时,能够实现场景数目的降低,但是聚类场景个数需要人为设定。场景个本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于场景分析的源荷典型场景选取方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于场景分析的源荷典型场景选取方法,其特征在于,所述基于生成对抗网络对历史真实数据进行处理生成符合历史真实数据的分布规律的原始场景数据,包括:

3.根据权利要求2所述的基于场景分析的源荷典型场景选取方法,其特征在于,所述预设状态为所述生成器G和所述判别器D的博弈的纳什均衡状态。

4.根据权利要求2所述的基于场景分析的源荷典型场景选取方法,其特征在于,所述方法,还包括:

5.根据权利要求4所述的基于场景分析的源荷典型场景选取方法,其特征在于,所述对...

【技术特征摘要】

1.一种基于场景分析的源荷典型场景选取方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于场景分析的源荷典型场景选取方法,其特征在于,所述基于生成对抗网络对历史真实数据进行处理生成符合历史真实数据的分布规律的原始场景数据,包括:

3.根据权利要求2所述的基于场景分析的源荷典型场景选取方法,其特征在于,所述预设状态为所述生成器g和所述判别器d的博弈的纳什均衡状态。

4.根据权利要求2所述的基于场景分析的源荷典型场景选取方法,其特征在于,所述方法,还包括:

5.根据权利要求4所述的基于场景分析的源荷典型场景选取方法,其特征在于,所述对所述生成对抗网络生成的原始场景数据进行验证,包括:

6.据权利要求5所述的基于场景分析的源荷典型场景选取方法,...

【专利技术属性】
技术研发人员:罗金山崔凯张翼金强万志伟杨露露石方迪苏卫华张铭泽张甲雷韩璟琳王聪王笑雪
申请(专利权)人:国网经济技术研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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