System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 客户营销等级评估方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

客户营销等级评估方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40610874 阅读:4 留言:0更新日期:2024-03-12 22:18
本发明专利技术公开了一种客户营销等级评估方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取待评估客户的历史交易数据,并提取所述历史交易数据中的目标特征信息;基于全同态加密技术对所述目标特征信息进行加密,生成加密特征信息;通过预先训练的客户营销等级评估模型对所述加密特征信息进行分析,确定与所述加密特征信息对应的加密营销等级评估结果;对所述加密营销等级评估结果进行解密处理,生成所述待评估客户的营销等级。通过本方案,不仅大大提高了银行对潜在客户营销评级的识别精准度,而且通过加密的方式解决了企业与银行之间数据不能互相信任的问题,既减少了企业数据泄露的风险,又提高了银行获取客户营销等级的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,尤其涉及客户营销等级评估方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、评级排序是指将客户按照其价值和潜在收益的高低进行排序。价值高的客户是指能够为银行带来更多收益和利润的客户,而潜在收益高的客户则是指未来可能会成为银行优质客户的客户。银行有必要针对营销的客户做一个评级排序,这样可以有优先级地去做营销。银行可以根据客户的规模、行业、财务状况、历史交易记录等因素进行评估和排名,以确定客户的价值和潜在收益。但现有的客户营销评估方法通常是通过人工分析和经验判断来实现客户营销价值评估的。

2、具体来说,银行工作人员会根据客户的基本信息、历史交易记录、信用评级等因素来进行客户价值评估,并基于评估结果制定相应的营销策略。然而,这种传统方法不仅存在主观性强、分析效率低、评估结果不准确等问题;而且存在数据泄露所带来的隐私问题,银行在获取潜在客户相关信息方面也存在障碍,无法适应日益复杂和多元化的市场环境和客户需求。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种客户营销等级评估方法、装置、电子设备及存储介质,可以准确确定银行客户营销等级。

2、根据本专利技术的一方面,提供了一种客户营销等级评估方法,包括:

3、获取待评估客户的历史交易数据,并提取所述历史交易数据中的目标特征信息;

4、基于全同态加密技术对所述目标特征信息进行加密,生成加密特征信息;

5、通过预先训练的客户营销等级评估模型对所述加密特征信息进行分析,确定与所述加密特征信息对应的加密营销等级评估结果;

6、对所述加密营销等级评估结果进行解密处理,生成所述待评估客户的营销等级。

7、根据本专利技术的另一方面,提供了一种客户营销等级评估装置,包括:

8、目标特征信息提取模块,用于获取待评估客户的历史交易数据,并提取所述历史交易数据中的目标特征信息;

9、加密特征信息生成模块,用于基于全同态加密技术对所述目标特征信息进行加密,生成加密特征信息;

10、加密营销等级评估结果确定模块,用于通过预先训练的客户营销等级评估模型对所述加密特征信息进行分析,确定与所述加密特征信息对应的加密营销等级评估结果;

11、营销等级生成模块,用于对所述加密营销等级评估结果进行解密处理,生成所述待评估客户的营销等级。

12、根据本专利技术的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

13、至少一个处理器;以及

14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的客户营销等级评估方法。

16、根据本专利技术的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的客户营销等级评估方法。

17、本专利技术实施例的客户营销等级评估方案,包括:获取待评估客户的历史交易数据,并提取所述历史交易数据中的目标特征信息;基于全同态加密技术对所述目标特征信息进行加密,生成加密特征信息;通过预先训练的客户营销等级评估模型对所述加密特征信息进行分析,确定与所述加密特征信息对应的加密营销等级评估结果;对所述加密营销等级评估结果进行解密处理,生成所述待评估客户的营销等级。通过本专利技术实施例提供的技术方案,不仅大大提高了银行对潜在客户营销评级的识别精准度,而且通过加密的方式解决了企业与银行之间数据不能互相信任的问题,既减少了企业数据泄露的风险,又提高了银行获取客户营销等级的效率。

18、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种客户营销等级评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,提取所述历史交易数据中的目标特征信息,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于全同态加密技术对所述目标特征信息进行加密,生成加密特征信息,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过预先训练的客户营销等级评估模型对所述加密特征信息进行分析,确定与所述加密特征信息对应的加密营销等级评估结果,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在通过预先训练的客户营销等级评估模型对所述加密特征信息进行分析,确定与所述加密特征信息对应的加密营销等级评估结果之前,还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预设机器学习模型包括基于神经网络的非线性回归模型。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述加密样本特征为所述参与方终端设备基于Bert模型及Bi-GRU网络模型提取对应的参与方样本交易数据中的样本特征,并基于全同态加密技术对所述样本特征进行加密生成的特征。

8.一种客户营销等级评估装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的客户营销等级评估方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种客户营销等级评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,提取所述历史交易数据中的目标特征信息,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于全同态加密技术对所述目标特征信息进行加密,生成加密特征信息,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过预先训练的客户营销等级评估模型对所述加密特征信息进行分析,确定与所述加密特征信息对应的加密营销等级评估结果,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在通过预先训练的客户营销等级评估模型对所述加密特征信息进行分析,确定与所述加密特征信息对应的加密营销等级评估结果之前,还包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:栗维红范鹏辉付子晏
申请(专利权)人:中国农业银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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