【技术实现步骤摘要】
本公开涉及遥感数据分析，具体而言，涉及一种用于水稻测绘的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、及时有效地监测水稻种植不仅对粮食安全至关重要，而且对于与水资源利用和气候变化相关的环境问题也同样重要。
2、随着遥感技术的发展，遥感数据的两个来源，即光学和合成孔径雷达数据，被广泛用于大规模和长期的水稻测绘和监测中。然而在实践中，通常会出现限制光学观测的恶劣天气条件，尤其是在热带和亚热带地区，导致水稻测绘不准确。
3、相关技术中的水稻测绘方法，首先，大多数需要使用水稻物候学的先验信息来定义提取物候相关特性的时间窗口，这限制了这些方法在没有先验信息的地区的适用性；其次，分类和基于阈值的方法都需要预训练以确保水稻测绘的准确性，因此，水稻测绘的性能很大程度上取决于训练样本的可用性和可靠性，这导致大规模应用的成本较高；第三，由于种植制度、水稻物候、地形或任何其他因素的巨大差异可能导致sar后向散射信号强度的差异，针对当地环境的训练模型可能不适用于其他地点。
4、需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本公开实施例提供一种用于水稻测绘的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法获得的目标水稻测绘指数可以很好地区分水稻和其他农作物，可以自适应地考虑当地条件并在不同区域实现稳健的制图结果。
2、本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变
3、本公开实施例提供一种用于水稻测绘的方法，包括：获取预设时间段内的耕地图像，其中所述耕地图像包括多个耕地地块；确定各个耕地地块在所述预设时间段内的最大归一化差异植被指数和最大归一化差异水指数；根据各个耕地地块在所述预设时间段内的最大归一化差异植被指数和最大归一化差异水指数，确定当地植被的目标最大后向散射强度和当地水体的目标最小后向散射强度；获取各个耕地地块在所述预设时间段内各自的合成孔径雷达sar时间序列数据；根据所述sar时间序列数据确定各个耕地地块各自的局部最大后向散射强度和局部最小后向散射强度；根据各个耕地地块各自的局部最大后向散射强度和局部最小后向散射强度、以及所述当地植被的目标最大后向散射强度和所述当地水体的目标最小后向散射强度，确定各个耕地地块的目标水稻测绘指数，其中所述目标水稻测绘指数用于表征耕地地块中种植水稻的概率。
4、在示例性实施例中，所述方法还包括：若所述耕地地块的水稻测绘指数大于或等于预设阈值，则将所述耕地地块分类为水稻地块；若所述耕地地块的水稻测绘指数小于所述预设阈值，则将所述耕地地块分类为非水稻地块。
5、在示例性实施例中，所述预设阈值为大于等于0.5且小于等于0.7。
6、在示例性实施例中，根据各个耕地地块在预设时间段内的最大归一化差异植被指数和最大归一化差异水指数，确定当地植被的目标最大后向散射强度和当地水体的目标最小后向散射强度，包括：根据各个耕地地块在所述预设时间段内的最大归一化差异植被指数和最大归一化差异水指数，从各个耕地地块中确定出至少一个植被对象和至少一个临时水体对象；根据所述至少一个植被对象的最大后向散射强度，确定所述当地植被的目标最大后向散射强度；根据所述至少一个临时水体对象的最小后向散射强度，确定所述当地水体的目标最小后向散射强度。
7、在示例性实施例中，根据各个耕地地块在所述预设时间段内的最大归一化差异植被指数和最大归一化差异水指数，从各个耕地地块中确定出至少一个植被对象和至少一个临时水体对象，包括：若所述耕地地块在所述预设时间段内的最大归一化差异植被指数大于0.4、且最大归一化差异水指数小于或等于0.3，则将所述耕地地块确定为所述植被对象；若所述耕地地块在所述预设时间段内的最大归一化差异植被指数大于0.4、且最大归一化差异水指数大于0.3，则将所述耕地地块确定为所述临时水体对象。
8、在示例性实施例中，根据所述至少一个植被对象的最大后向散射强度，确定所述当地植被的目标最大后向散射强度，包括：基于第一预设百分位数从所述至少一个植被对象的最大后向散射强度中确定所述当地植被的目标最大后向散射强度；其中，根据所述至少一个临时水体对象的最小后向散射强度，确定所述当地水体的目标最小后向散射强度，包括：基于第二预设百分位数从所述至少一个临时水体对象的最小后向散射强度中确定所述当地水体的目标最小后向散射强度。
9、在示例性实施例中，所述第一预设百分位数大于等于10且小于等于25；在所述耕地图像对应的地形属于平坦地形时，所述第二预设百分位数大于等于5且小于等于25；在所述耕地图像对应的地形属于非平坦地形时，所述第二预设百分位数大于等于75且小于等于95。
10、在示例性实施例中，根据各个耕地地块各自的局部最大后向散射强度和局部最小后向散射强度、以及所述当地植被的目标最大后向散射强度和所述当地水体的目标最小后向散射强度，确定各个耕地地块的目标水稻测绘指数，包括：将所述耕地地块的局部最大后向散射强度和局部最小后向散射强度的差值，确定为所述耕地地块的后向散射距离；将所述当地植被的目标最大后向散射强度和所述当地水体的目标最小后向散射强度的差值，确定为目标深度；根据所述耕地地块的后向散射距离和所述目标深度确定第一水稻测绘指数；根据所述耕地地块的局部最小后向散射强度和所述当地水体的目标最小后向散射强度的差值、以及所述目标深度，确定第二水稻测绘指数；根据所述当地植被的目标最大后向散射强度和所述耕地地块的局部最大后向散射强度的差值、以及所述目标深度，确定第三水稻测绘指数；根据所述第一水稻测绘指数、所述第二水稻测绘指数和所述第三水稻测绘指数，确定各个耕地地块的所述目标水稻测绘指数。
11、在示例性实施例中，所述第一水稻测绘指数根据以下公式确定：
12、
13、其中，f(d)表示所述第一水稻测绘指数，d表示所述耕地地块的后向散射距离，v表示所述当地植被的目标最大后向散射强度，w表示所述当地水体的目标最小后向散射强度；
14、所述第二水稻测绘指数根据以下公式确定：
15、
16、其中，f(w)表示所述第二水稻测绘指数，p1表示所述耕地地块的局部最小后向散射强度；
17、所述第三水稻测绘指数根据以下公式确定：
18、
19、其中，f(v)表示所述第三水稻测绘指数，p2表示所述耕地地块的局部最大后向散射强度。
20、在示例性实施例中，所述方法还包括：根据各个耕地地块的目标水稻测绘指数，生成所述耕地图像对应的水稻测绘图。
21、本公开实施例提供一种用于水稻测绘的装置，包括：获取模块，用于预设时间段内的耕地图像，其中所述耕地图像包括多个耕地地块；确定模块，用于确定各个耕地地块在所述预设时间段内的最大归一化差异植被指数和最大归一化差异水指数；所述确定模块还用于根据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于水稻测绘的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设阈值大于等于0.5且小于等于0.7。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各个耕地地块在预设时间段内的最大归一化差异植被指数和最大归一化差异水指数，确定当地植被的目标最大后向散射强度和当地水体的目标最小后向散射强度，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据各个耕地地块在所述预设时间段内的最大归一化差异植被指数和最大归一化差异水指数，从各个耕地地块中确定出至少一个植被对象和至少一个临时水体对象，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个植被对象的最大后向散射强度，确定所述当地植被的目标最大后向散射强度，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一预设百分位数大于等于10且小于等于25；
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各个耕地地块各自的局部最大后向散射强度和局部最小后向散射强度
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第一水稻测绘指数根据以下公式确定：
10.根据权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
11.一种用于水稻测绘的装置，其特征在于，包括：
12.一种电子设备，其特征在于，包括：
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用于水稻测绘的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设阈值大于等于0.5且小于等于0.7。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各个耕地地块在预设时间段内的最大归一化差异植被指数和最大归一化差异水指数，确定当地植被的目标最大后向散射强度和当地水体的目标最小后向散射强度，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据各个耕地地块在所述预设时间段内的最大归一化差异植被指数和最大归一化差异水指数，从各个耕地地块中确定出至少一个植被对象和至少一个临时水体对象，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个植被对象的最大后向散射强度，确定所述当地植被的目标最大后向散射强度，包括：<...
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