数据处理方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：S11，获取第一数据；S12，对所述第一数据进行预处理，得到第二数据；S13，将所述第二数据发送到标注端，并接收所述标注端返回的第三数据，所述第三数据携带有标注结果；S14，对所述第三数据进行抽样处理，得到第四数据；S15，将所述第四数据发送到检验端，并接收所述检验端返回的标注检验结果；S16，在所述标注检验结果为标注合格的情况下，对所述第三数据进行数据过滤、数据增强和标注修改中的至少一种，得到目标数据；在所述标注检验结果为标注不合格的情况下，重复执行S13‑S15。本发明专利技术提高了数据处理的有效性，保障了数据质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

1、数据作为人工智能(artificial intelligence，ai)系统中重要的一部分，应用在人工智能系统部署之前的训练环节，或者人工智能系统在使用过程中的动态训练环节。

2、对于监督、半监督、无监督和强化学习等训练方法，数据质量可以是创建和使用数据来训练和评价人工智能系统的首要考虑因素。事实表明，使用更准确和更丰富的数据，分析和机器学习(machine learning，ml)的结果可以具备更强的实用性和可靠性。因此，如何保证数据质量，成为了亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中应用于人工智能系统的数据质量亟需得到保障的缺陷。

2、本专利技术提供一种数据处理方法，包括：

3、s11，获取第一数据，所述第一数据包括音频、图像和文本中的至少一种；

4、s12，对所述第一数据进行预处理，得到第二数据，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述第一数据进行预处理，包括：

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于：

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述将所述第四数据发送到检验端，之后还包括；

5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述采集检验结果是基于所述第四数据中音频的语音清晰度和背景噪声占比、所述第四数据中图像的分辨率、清晰度、光线、颜色中的至少一种确定的。

6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于：

7.一...

【技术特征摘要】

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述第一数据进行预处理，包括：

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于：

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述将所述第四数据发送到检验端，之后还包括；

5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述采集检验结果是基于所述第四数据中音频的语音清晰度和背景噪声占比、所述第四数据中图像的分辨率、清晰度、光线、颜色中的至少一种确定的。

6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于：

7.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭思敏，刘权，陈志刚，王士进，刘聪，胡国平，刘庆峰，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：