【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及冷链运输智能化管理的，尤其是涉及基于物联数据的冷链运输智能化管理规划方法及系统。
技术介绍
1、当前农产品消费者对农产品配送类别的需求不断增加，配送服务的个性化要求逐渐提升，对配送人员的专业水平和完善的业务流程等提出了更高的要求。从农产品流通企业的价值实现角度来看，为了使农产品物流相关公司获得更高的收益，物流公司会根据不同类型的用户特有的需求给出内容多样且质量高的农产品冷链物流配送服务。
2、农产品冷链物流需要将分散的农产品需求源和供给源给连通起来。由于农产品供需双方的参与者很多，信息交流的数量也很多，因此在农产品冷链物流的流通全程中会产生海量的数据。为了有效的维持农产品冷链物流供需两端的信息交流及有效的管理这些信息数据，有必要借助物联数据技术对这些信息数据进行处理，以此来提高农产品冷链物流的效率。
3、因为农产品具有易腐性，所以农产品冷链物流对于全程的温湿度和运输时间控制等有严格要求。在信息数据时代，提高农产品冷链物流的配送效率，降低其运输成本，提高客户满意度的最有效方法是科学合理地存储和处理分析相关冷链物流数据，提高农产品冷链物流的智能性，因此，本专利技术提出一种基于物联数据的冷链运输智能化管理规划方法及系统。
技术实现思路
1、根据现有技术存在的不足，本专利技术的目的是提供基于物联数据的冷链运输智能化管理规划方法及系统，以解决上述技术问题。
2、本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
3、基于物联数
4、s1、建立冷链运输数据调度中心，对农产品冷链物流各个环节的数据进行安全有效的存储、聚合、处理以及服务的全流程调度；
5、s2、农产品采摘并加工后存入冷库中，并上传农产品数据至冷链运输数据调度中心；
6、s3、获取冷库仓储数据，包括冷库环境温度湿度信息、入库信息、出库信息和库存余量信息，并将其上传至冷链运输数据调度中心；
7、s4、冷链运输数据调度中心分析订单数据，与库存余量信息进行对比，若库存余量能够满足订单要求，则自动生成物流运输方案；
8、s5、根据运输地点环境温度、运输时长和运输过程中需要打开车厢门的次数计算所需消耗的冷量，根据预计所需消耗的冷量规划运输路线，添加合适位置的充冷站至运输路线中及时补充冷量，保证农产品能够冷藏运输至目的地；
9、s6、获取到达目的地的产品状态上传至冷链运输数据调度中心，用于训练物流运输方案生成算法。
10、通过采用上述技术方案，基于物联数据对农产品冷链物流管理系统进行设计，科学合理的结合物联数据技术有效地管理农产品冷链物流各环节中产生的海量数据，并根据数据规划冷链物流运输方案，提高农产品冷链物流的配送效率，降低其运输成本，提高冷链运输的智能化程度。
11、本专利技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述步骤s1中对农产品冷链物流各个环节的数据进行安全有效的存储、聚合、处理以及服务的全流程调度，包括：
12、对农产品数据、市场供求订单、冷库仓储数据、物流运输方案进行清洗处理后，将不同类型的数据分类进行存储管理，每个类别的数据进行分布式存储并统计；
13、对相关数据信息进行下一步的挖掘，将挖掘到的信息转换为服务，以满足用户的各种需求；
14、对农产品冷链物流各环节的相关数据进行监控，当出现数据异常会有预警提示，监控数据包括有冷库环境信息监测、车厢环境监测、订单详情、配送路径和农产品信息；
15、从农产品信息、冷库信息、车辆运输信息方面对基于物联数据的农产品冷链运输数据调度中心进行可视化展示。
16、本专利技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述步骤s2中的农产品数据包括：产品信息、加工信息、存储信息、流通环节管理信息；
17、产品信息包含农产品的品名、具体产地、批次和采摘时间，还包括各种产品在不同环境下的保质期；
18、加工信息包含农产品的农场信息、企业信息和包装时间，实现对其生产过程信息的记录；
19、存储信息包括农产品在仓库中的相关温湿度信息、入库时间、订单信息和出库信息；
20、流通环节管理信息记录了农产品在各个流通环节所产生的信息，包括收购价格、购进数量、各个经销商和认证标准。
21、本专利技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述步骤s3中的冷库仓储数据包括：冷库环境管理、农产品入库信息管理、农产品出库信息管理和库内管理；
22、冷库环境管理对冷库的环境进行管理，每隔一段时间检测其湿度、温度和含氧量并控制它们在合适的范围内；
23、农产品入库信息管理统计农产品的入库信息，帮助冷库制定入库调度计划，记录入库农产品的类别、批次、数量、价格、入库时间；
24、农产品出库信息管理统计农产品的出库信息，帮助冷库制定出库调度计划，记录出库农产品的类别、批次、数量、价格、出库时间；
25、库内管理用于管理冷库内的农产品货物结算，设定循环盘点流程，监测各个库当前的情形，掌握每个冷库实时的库存余量。
26、本专利技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述步骤s4中自动生成物流运输方案的具体方法为：
27、获取订单数据中的农产品品名、需求量、目的地和交易金额，判断此订单的盈利是否合适；若盈利合适，则根据农产品的需求量和冷藏环境匹配合适的冷链运输车。
28、本专利技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述冷链物流流的整个流程中，会产生大量的信息，这些信息组成复杂的高维度农产品冷链物流信息数据，采用自适应谱聚类算法对其进行数据分析。
29、基于物联数据的冷链运输智能化管理规划系统，包括上述的基于物联数据的冷链运输智能化管理规划方法，包括调度中心模块、产品管理模块、运输模块、仓储模块和市场分析模块；
30、调度中心模块满足对农产品冷链物流各个环节的海量数据进行安全有效的存储、聚合、处理以及服务的全流程调度，从而可帮助相关管理人员及时了解农产品状态、市场供求状态、仓库状态、车辆运输状态，及时做出科学客观的决策。
31、本专利技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述产品管理模块用于管理农产品进入冷库前的信息，保证其初始质量；运输模块用于对订单派送过程的管理，包含冷链物流的车厢的基本信息、配送货物信息管理、行车管理和配送事故管理；仓储模块用于到冷库环境管理、农产品入库及出库的信息管理和库内管理；市场分析模块用于掌握农产品冷链物流的市场供求关系，有助于对资源分配做出合理调整，促进有效交易，减少牛鞭现象的发生。
32、本专利技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述市场分析模块包括市场消费情形分析模块和物流资讯模块；
33、市场消费情形分析模块统计不同区域消费人口数量，了解不同区域消费者的收入水平、消费者习惯与偏好、消费者对农产品价格的预期；
34、物流资讯模块分本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于物联数据的冷链运输智能化管理规划方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于物联数据的冷链运输智能化管理规划方法，其特征在于：所述步骤S1中对农产品冷链物流各个环节的数据进行安全有效的存储、聚合、处理以及服务的全流程调度，包括：
3.根据权利要求1所述的基于物联数据的冷链运输智能化管理规划方法，其特征在于：所述步骤S2中的农产品数据包括：产品信息、加工信息、存储信息、流通环节管理信息；
4.根据权利要求1所述的基于物联数据的冷链运输智能化管理规划方法，其特征在于：所述步骤S3中的冷库仓储数据包括：冷库环境管理、农产品入库信息管理、农产品出库信息管理和库内管理；
5.根据权利要求1所述的基于物联数据的冷链运输智能化管理规划方法，其特征在于：所述步骤S4中自动生成物流运输方案的具体方法为：
6.根据权利要求1所述的基于物联数据的冷链运输智能化管理规划方法，其特征在于：所述冷链物流的整个流程中，会产生大量的信息，这些信息组成复杂的高维度农产品冷链物流信息数据，采用自适应谱聚类算法对其进行数据分析。p>
7.基于物联数据的冷链运输智能化管理规划系统，包括权利要求1~6任一项所述的基于物联数据的冷链运输智能化管理规划方法，其特征在于：包括调度中心模块、产品管理模块、运输模块、仓储模块和市场分析模块；
8.根据权利要求7所述的基于物联数据的冷链运输智能化管理规划系统，其特征在于：所述产品管理模块用于管理农产品进入冷库前的信息，保证其初始质量；
9.根据权利要求8所述的基于物联数据的冷链运输智能化管理规划系统，其特征在于：所述市场分析模块包括市场消费情形分析模块和物流资讯模块；
...【技术特征摘要】
1.基于物联数据的冷链运输智能化管理规划方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于物联数据的冷链运输智能化管理规划方法，其特征在于：所述步骤s1中对农产品冷链物流各个环节的数据进行安全有效的存储、聚合、处理以及服务的全流程调度，包括：
3.根据权利要求1所述的基于物联数据的冷链运输智能化管理规划方法，其特征在于：所述步骤s2中的农产品数据包括：产品信息、加工信息、存储信息、流通环节管理信息；
4.根据权利要求1所述的基于物联数据的冷链运输智能化管理规划方法，其特征在于：所述步骤s3中的冷库仓储数据包括：冷库环境管理、农产品入库信息管理、农产品出库信息管理和库内管理；
5.根据权利要求1所述的基于物联数据的冷链运输智能化管理规划方法，其特征在于：所述步骤s4中自动生成物流运输方...
【专利技术属性】
技术研发人员：李景春，李成立，夏茗，
申请(专利权)人：北京中冷物流股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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