System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种用于AI自动识别的道路清洁判断系统技术方案_技高网

一种用于AI自动识别的道路清洁判断系统技术方案

技术编号:40609341 阅读:4 留言:0更新日期:2024-03-12 22:16
本发明专利技术公开了一种用于AI自动识别的道路清洁判断系统,包括:道路信息采集建库、道路节假日变量统计建库、道路非节假变量统计建库、城市活动变量统计建库、道路天气变量统计建库、道路数据分析、实时变量引入、系统计划性判断和道路指派清洁,本发明专利技术采集全天道路信息建立数据库,道路清洁判断系统以数据库内的道路数据信息再引入实时天气、日历、城市活动数据,分析判断道路处出现污染需要清洁的时间段,并制定小段时间的道路清洁方案,环卫工人按照计划进行道路清洁后休息待命,直到道路清洁判断系统实时采集道路受污位置后,再次发出指令给环卫工人前往道路处清洁,避免环卫工人巡逻式的劳累清洁。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及道路清洁系统,特别涉及一种用于ai自动识别的道路清洁判断系统。


技术介绍

1、随着城市的发展和人口的增加,道路的使用量也越来越大,因此道路的清洁成为一个重要的问题,在城市日益精细化管理提升的过程中,智慧环卫作为智慧城市建设的重要组成部分,为促进城乡环卫一体化发挥着重要作用,目前通过深耕智慧环卫领域多年的实践和经验,研发产生的“北斗+”智慧环卫综合监管解决方案,构建软件、硬件、ai算法一体化的智慧应用,解决垃圾收运、道路清洁等全流程管控,为环卫工作中的指挥、监督、调度、预警、数据分析提供有力技术保障和信息服务,实现设施智能化、运营管理信息化、分析决策智慧化,全面提升城市环卫工作科技化水平。

2、在智慧环卫系统运行过程中,道路清洁是智慧环卫的重点管控区域,但是智慧环卫系统在对道路清洁的管理过程中,其通常是由环卫管理人员配合智慧环卫系统区域性管理道路清洁,道路清洁时,环卫管理人员定期、定时性派遣一定数量的环卫清洁车或者环卫工人前往自身管理道路区域进行清洁,道路清洁干净后,再由多名环卫工人间歇性分小区域巡逻道路进行人工判断道路是否需要清洁,这导致环卫工人在清洁道路时的劳累程度较高,同时环卫工人巡逻清洁道路也会影响工人上下班期间的道路通行,鉴于智慧环卫的道路清洁判断性需求,为此,我们提出一种用于ai自动识别的道路清洁判断系统。


技术实现思路

1、本专利技术的主要目的在于提供一种用于ai自动识别的道路清洁判断系统,本专利技术通过采集全天道路信息,并建立相应的道路节假日系统数据库、道路非节假日系统数据库、活动系统数据库、天气变量数据库和总系统数据库,基于ai软件的道路清洁判断系统以上述数据库内的道路数据信息再引入实时天气、日历、城市活动数据,分析判断道路处出现污染需要清洁的时间段,并制定小段时间的道路清洁方案,使得环卫工人可以按照计划进行清洁后休息待命,直到道路清洁判断系统实时采集道路受污位置后,再次发出指令给环卫工人前往道路处清洁,保障了城市道路的高效化清洁,可以有效解决
技术介绍
中的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术采取的技术方案为:

3、一种用于ai自动识别的道路清洁判断系统,包括:

4、s1、道路信息采集建库:针对城市各类别道路,按照早高峰、午间低峰、晚高峰的方式进行道路信息的全天采集,并分段记录道路通行车辆和行人的流量数据以及路面受污量的数据,再以年为单位,逐年采集环卫管理地区道路信息情况,并注明每天的日期、天气、有无举办活动、举办活动名、后续活动是否定期举办、后续活动定期信息、是否节日、以及节日名后将数据储存至服务器并建立总系统数据库;

5、s2、道路节假日变量统计建库:在总系统数据库中,调用节日期间各类别道路的通行车辆和行人的流量数据以及路面受污量的数据,以双休日、短假期节日、长假期节日为分类标准,再次建立道路节假日系统数据库;

6、s3、道路非节假变量统计建库:在总系统数据库中,调用非节日期间各类别道路的通行车辆和行人的流量数据以及路面受污量的数据,再次建立道路非节假日系统数据库;

7、s4、城市活动变量统计建库:在道路节假日系统数据库和道路非节假日系统数据库中,统计城市活动在节假日和非节假日期间,各类别道路的通行车辆和行人的流量数据以及路面受污量的数据,再次建立道路活动系统数据库;

8、s5、道路天气变量统计建库:在道路节假日系统数据库、道路非节假日系统数据库和活动系统数据库中,调用例如:晴天、阴天、雨雪、风力、雾天等天气因素对道路通行车辆和行人的流量数据以及路面受污量数据的影响,分类统计各类天气场景下,通行车辆和行人的流量数据以及路面受污量的数据,建立天气变量数据库;

9、s6、道路数据分析:以总系统数据库为总数据源,配合道路节假日系统数据库、道路非节假日系统数据库、天气变量数据库和活动系统数据库作为筛选条件,分析节假日、非节假日、天气、城市活动等因素对城市各类别道路处,通行车辆和行人的流量数据以及路面受污量的数据影响性,建立ai软件类型的道路清洁判断系统的逻辑识别条件;

10、s7、实时变量引入:道路清洁判断系统在接收已有往期的,总系统数据库、道路节假日系统数据库、道路非节假日系统数据库、天气变量数据库和活动系统数据库的历史数据后,道路清洁判断系统再次联网接入实时天气、城市道路活动方案和节假日等信息,并以该信息比对往期的数据引入道路清洁判断系统;

11、s8、系统计划性判断:综合s1至s7的城市各类别道路的通行车辆和行人的流量数据以及路面受污量的数据情况,道路清洁判断系统的ai软件以三天为周期,结合s1至s7的数据,分析判断可能出现的道路表面污染性状况以及易发生道路污染的位置;

12、s9、道路指派清洁:依据s8中道路清洁判断系统的分析制定三天的道路清洁安排方案,将手动清扫的环卫工人和驾驶环卫车辆清洁的环卫工人分别派向道路轻微污染地区和道路重点污染地区进行清洁,清洁后环卫工人分别聚集在各自指派区域休息,道路清洁判断系统配合道路摄像头再次分析道路人流、车流情况,并判断是否重新指派环卫工人进行自身所在区域道路的清洁。

13、进一步地,所述s1中道路信息采集时,可以由道路附近的摄像头对城市道路的路况以及路面清洁性信息进行采集,同时还可在环卫工人和环卫车辆处配置摄像手段进行道路信息采集;道路附近的摄像头、环卫工人和环卫车辆处配置摄像手段的采集方案可以较好的采集道路的受污和清洁情况数据。

14、进一步地,所述s8中道路清洁判断系统的分析数据在制定道路清洁安排方案时,日期以三天为基准方案,方案安排的日期越短,道路清洁判断系统受到实时天气的不稳定因素影响越小,道路清洁判断系统的道路清洁方案指派准确性越准;天气预报的预测天气情况往往容易随着预报天数的增长而逐渐不准确,因此道路清洁判断系统的依据天气预报的天气,来制定的方案日期越短,道路清洁判断系统的不稳定性则越小。

15、进一步地,所述s1的总系统数据库在后续道路清洁判断系统运行时,仍然需要记录道路清洁判断系统指派清洁后的道路路面情况;道路清洁判断系统运行时持续记录指派清洁后的道路路面情况,可以有利于完善数据库内容,方便后续道路清洁判断系统运行时的数据比对分析。

16、进一步地,所述s3中的非节假日路面污染量与s2中的节假日路面污染量进行数据对比分析,并将分析数据记录。

17、进一步地,所述摄像头可采用可多级式自动转动的红外摄像头,便于在执行拍摄任务时对路面的不同角度进行多方位的探测。

18、进一步地,依据节假日与非节假日的道路污染量数据分析,进行提前布局指派清洁人员的数量,并依据分析数据对清洁人员进行排班清洁。

19、进一步地,所述s9中的环卫工清扫时的实时监控数据通过摄像头及时上传,并将监控画面实时储存。

20、与现有技术相比,本专利技术具有如下有益效果:

21、本专利技术通过采集全天道路信息,并建立相应的道路节假日系统数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于AI自动识别的道路清洁判断系统,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述的一种用于AI自动识别的道路清洁判断系统,其特征在于:所述S1中道路信息采集时,可以由道路附近的摄像头对城市道路的路况以及路面清洁性信息进行采集,同时还可在环卫工人和环卫车辆处配置摄像手段进行道路信息采集。

3.根据权利要求1所述的一种用于AI自动识别的道路清洁判断系统,其特征在于:所述S8中道路清洁判断系统的分析数据在制定道路清洁安排方案时,日期以三天为基准方案,方案安排的日期越短,道路清洁判断系统受到实时天气的不稳定因素影响越小,道路清洁判断系统的道路清洁方案指派准确性越准。

4.根据权利要求1所述的一种用于AI自动识别的道路清洁判断系统,其特征在于:所述S1的总系统数据库在后续道路清洁判断系统运行时,仍然需要记录道路清洁判断系统指派清洁后的道路路面情况。

5.根据权利要求1所述的一种用于AI自动识别的道路清洁判断系统,其特征在于:所述S3中的非节假日路面污染量与S2中的节假日路面污染量进行数据对比分析,并将分析数据记录。

6.根据权利要求2所述的一种用于AI自动识别的道路清洁判断系统,其特征在于:所述摄像头可采用可多级式自动转动的红外摄像头,便于在执行拍摄任务时对路面的不同角度进行多方位的探测。

7.根据权利要求5所述的一种用于AI自动识别的道路清洁判断系统,其特征在于:依据节假日与非节假日的道路污染量数据分析,进行提前布局指派清洁人员的数量,并依据分析数据对清洁人员进行排班清洁。

8.根据权利要求1所述的一种用于AI自动识别的道路清洁判断系统,其特征在于:所述S9中的环卫工清扫时的实时监控数据通过摄像头及时上传,并将监控画面实时储存。

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【技术特征摘要】

1.一种用于ai自动识别的道路清洁判断系统,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述的一种用于ai自动识别的道路清洁判断系统,其特征在于:所述s1中道路信息采集时,可以由道路附近的摄像头对城市道路的路况以及路面清洁性信息进行采集,同时还可在环卫工人和环卫车辆处配置摄像手段进行道路信息采集。

3.根据权利要求1所述的一种用于ai自动识别的道路清洁判断系统,其特征在于:所述s8中道路清洁判断系统的分析数据在制定道路清洁安排方案时,日期以三天为基准方案,方案安排的日期越短,道路清洁判断系统受到实时天气的不稳定因素影响越小,道路清洁判断系统的道路清洁方案指派准确性越准。

4.根据权利要求1所述的一种用于ai自动识别的道路清洁判断系统,其特征在于:所述s1的总系统数据库在后续道路清洁判断系统运行时,仍然需要记录道路清洁判断系统指派...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄杰郭启海何秋娥
申请(专利权)人:侨银城市管理股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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