一种雷达辅助通信的基于神经网络的波束预测方法技术

本发明专利技术提出一种雷达辅助通信的基于神经网络的波束预测方法，该方法包括(1)路边单元获取初始信道信息，训练得到用于波束预测的神经网络；(2)路边单元基于上一时刻的预测最优波束信息向目标车辆发送通信感知一体化信号，通过射频链路接收到待测目标车辆散射的回波信号；(3)路边单元RSU将当前时刻的时间信息以及回波信号输入至训练好的神经网络，预测得到下一时刻的最优波束信息；(4)在下一时刻，路边单元通过预测的最优波束信息进行波束成形与对准，建立毫米波通信链路进行通信；(5)重复所述步骤(2)‑(4)，路边单元RSU在对车辆目标进行轨迹跟踪的同时，完成车辆行驶过程中的毫米波波束实时对准，实现稳定通信连接。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于通信感知一体化，尤其涉及一种雷达辅助通信的基于神经网络的波束预测方法。

技术介绍

1、vehicle-to-everything(v2x)网络已被设想为智能交通系统(its)的关键使能器。在过去数年v2x市场爆炸式增长的推动下，对许多新的its服务的需求不断增长，这对通信质量以及环境传感能力的分辨率提出了更高的要求。一方面，v2x通信需要低延迟和大带宽的数据传输；另一方面，环境意识也至关重要，需要在rsu中部署激光雷达/雷达系统，以提供障碍物检测、遥感和环境重建等传感服务。因此，集成感测和通信(isac)的概念(其中感测和通信系统被共同设计以共享相同的频带和硬件)已经被提出作为用于超越第五代(5g)和第六代(6g)无线系统的使能技术，以进一步提高频谱效率并降低硬件成本。

2、毫米波波束成形被认为是v2x网络中的关键技术，用于在特定方向上集中传输以实现高天线增益。为了补偿毫米波波段中的高路径损耗，通常采用大规模天线技术，这可以帮助将铅笔状空间波束制定到预期方向。然而，由于较窄的波束宽度，为了建立可靠的通信链路，必须进行发射和接收波束本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种雷达辅助通信的基于神经网络的波束预测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种雷达辅助通信的基于神经网络的波束预测方法，其特征在于，步骤(1)的具体方法如下：

3.根据权利要求1所述的一种雷达辅助通信的基于神经网络的波束预测方法，其特征在于，步骤(2)的具体方法如下：

4.根据权利要求1所述的一种雷达辅助通信的基于神经网络的波束预测方法，其特征在于，步骤(3)的具体方法如下：

5.根据权利要求1所述的一种雷达辅助通信的基于神经网络的波束预测方法，其特征在于，步骤(4)中：

【技术特征摘要】

1.一种雷达辅助通信的基于神经网络的波束预测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种雷达辅助通信的基于神经网络的波束预测方法，其特征在于，步骤(1)的具体方法如下：

3.根据权利要求1所述的一种雷达辅助通信的基于神经网络的波束预...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈鹏，周婷，曹振新，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：