【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能领域，具体涉及一种基于扩散模型的小样本书法字体生成的方法及装置。
技术介绍
1、中文书法字体具有复杂的笔画细节和大量的字符，并且具有极高的艺术性，因此中文的书法字体生成一直面临着巨大挑战。此外，书法字体需要人工书写，因此，人工制作含有大量字符的书法字体价格极高；且目标书法字体的样本量通常比较小，如果使用人工智能技术对其进行生成，则往往难以满足训练标准。现有的研究一般基于生成式对抗网络对目标书法字体进行生成，但是仍然面临着字形不准确、结构不和谐以及书法笔锋和飞白不自然等问题，所生成的字体难以得到实际的应用。
2、有条件生成扩散模型是一种基于扩散模型的图像生成方法，它在生成图像时考虑了额外的条件信息，与传统的扩散模型相比，有条件生成扩散模型可以根据给定的条件来生成与条件相关的图像。近年来，有条件生成扩散模型在图像合成、图像编辑、图像转换等任务中具有广泛的应用，提供更加个性化和可控的图像生成能力。
3、对于小样本的目标书法字体，如何能够在保障字形高准确率的同时，生成与目标书法字体风格高度相似的书法...
【技术保护点】
1.一种基于扩散模型的小样本书法字体生成的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于扩散模型的小样本书法字体生成的方法，其特征在于，步骤(1)所述标准字体包含所有所需字符；所述书法字体所包含的字符均可匹配到标准字体对应的字符。
3.根据权利要求1所述的一种基于扩散模型的小样本书法字体生成的方法，其特征在于，所述步骤(1)实现过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于扩散模型的小样本书法字体生成的方法，其特征在于，所述步骤(2)实现过程如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于扩散模型的小样本书法字...
【技术特征摘要】
1.一种基于扩散模型的小样本书法字体生成的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于扩散模型的小样本书法字体生成的方法，其特征在于，步骤(1)所述标准字体包含所有所需字符；所述书法字体所包含的字符均可匹配到标准字体对应的字符。
3.根据权利要求1所述的一种基于扩散模型的小样本书法字体生成的方法，其特征在于，所述步骤(1)实现过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于扩散模型的小样本书法字体生成的方法，其特征在于，所述步骤(2)实现过程如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于扩散模型的小样...
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