【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能分析领域，且更为具体地，涉及一种基于云平台的语音数据处理方法及其系统。
技术介绍
1、随着生活水平的提高，人们的生活方式和需求发生了变化，越来越多的人追求便利、舒适和智能化的生活体验。科技的不断发展，物联网和人工智能等技术得到了突破性的进展，这为智能家居的实现提供了基础。物联网技术使得各种设备和家居设施能够互相连接和交互，而人工智能则赋予了这些设备智能化的能力，能够根据用户的需求和习惯进行自动化控制。
2、一般情况下，智能家居系统可以根据语音指令的内容来执行相应的任务。然而，一些高级的智能家居系统可以通过识别特定人的声音来区分不同的用户，并根据个人设置和权限来执行相应的操作。
3、因此，需要一种基于云平台的语音数据处理方案。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于云平台的语音数据处理方法及其系统，其通过对发声人的声音信号进行特征提取以识别发声人的身份，进而决定是否执行语音指令。这样，智能家居系统可以根据个人设...
【技术保护点】
1.一种基于云平台的语音数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于云平台的语音数据处理方法，其特征在于，将所述对数梅尔谱图通过使用空洞卷积核的第一卷积神经网络模型以得到发声梅尔谱图特征图，包括：所述使用空洞卷积核的第一卷积神经网络模型的各层在层的正向传递过程中分别对输入数据进行：
3.根据权利要求2所述的基于云平台的语音数据处理方法，其特征在于，将所述增强声音信号的波形图通过作为过滤器的第二卷积网络模型以得到发声波形特征图，包括：所述作为过滤器的第二卷积神经网络模型的各层在层的正向传递过程中分别对输入数据进行：
...
【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的语音数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于云平台的语音数据处理方法，其特征在于，将所述对数梅尔谱图通过使用空洞卷积核的第一卷积神经网络模型以得到发声梅尔谱图特征图，包括：所述使用空洞卷积核的第一卷积神经网络模型的各层在层的正向传递过程中分别对输入数据进行：
3.根据权利要求2所述的基于云平台的语音数据处理方法，其特征在于，将所述增强声音信号的波形图通过作为过滤器的第二卷积网络模型以得到发声波形特征图，包括：所述作为过滤器的第二卷积神经网络模型的各层在层的正向传递过程中分别对输入数据进行：
4.根据权利要求3所述的基于云平台的语音数据处理方法，其特征在于，融合所述发声梅尔谱图特征图和所述发声波形特征图以得到声音综合特征图，包括：
5.根据权利要求4所述的基于云平台的语音数据处理方法，其特征在于，计算所述发声梅尔谱图特征图相对于所述发声波形特征图的基于秩序先验的特征工程过渡因子，包括：以如下计算公式计算所述发声梅尔谱图特征图...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱士喜，丰自越，
申请(专利权)人：合肥探创信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。