System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 通信方法和装置制造方法及图纸_技高网

通信方法和装置制造方法及图纸

技术编号:40607848 阅读:4 留言:0更新日期:2024-03-12 22:14
本申请实施例提供一种通信方法和装置。方法包括:编码器使用至少两个人工智能AI模型对M个层的信道信息进行压缩,得到N个压缩信息,其中,N个压缩信息中的每个压缩信息是通过对M个层的信道信息中的部分层的信道信息进行压缩得到的,N和M为大于1的整数,且N小于M;编码器向解码器发送N个压缩信息。基于本申请可以实现采用AI网络来反馈多层的信道信息,相比于传统的方式,可以减少反馈信道信息带来的开销。此外,N小于M,也即M个层中至少两个层的信道信息进行了联合压缩,相比于对M个层中各个层的信道信息独立进行压缩,可以进一步降低反馈开销。此外,N大于1,相比于对M个层的信道信息进行一次联合压缩,可以降低计算复杂度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及通信,并且更具体地,涉及一种通信方法和装置


技术介绍

1、为支持网络设备向终端设备并行传输多流数据,网络设备需要根据终端设备反馈的信道信息,如信道状态信息(channel state information,csi),确定针对多流的预编码矩阵。此处的流数也可称为秩(rank)数或层数。信道信息反馈的开销会随着流数的增多而增大。


技术实现思路

1、本申请提供一种通信方法和装置,以期可以降低反馈信道信息带来的开销。

2、第一方面,提供了一种通信方法,该方法可以由编码器执行,或者,也可以由用于编码器的芯片或电路执行,本申请对此不作限定,为了便于描述,下面以由编码器执行为例进行说明。

3、该方法可以包括:编码器使用至少两个人工智能ai模型对m个层的信道信息进行压缩,得到n个压缩信息,其中,n个压缩信息中的每个压缩信息是通过至少两个ai模型中的至少一个对m个层的信道信息中的部分层的信道信息进行压缩得到的,n和m为大于1的整数,且n小于m;编码器向解码器发送n个压缩信息。

4、基于上述技术方案,编码器使用至少两个ai模型对m个层的信道信息进行压缩,得到n个压缩信息,并将该n个压缩信息发送给解码器,进而解码器可基于该n个压缩信息进行解码恢复出m个层的信道信息。这样,可以实现采用ai网络来反馈多层的信道信息,相比于传统的方式,可以减少反馈信道信息带来的开销。此外,基于m个层的信道信息得到n份压缩信息,n小于m,也即m个层中至少两个层的信道信息进行了联合压缩,相比于对m个层中各个层的信道信息进行单独压缩,可以通过利用不同层间信道信息之间的关系进一步降低反馈开销。此外,n大于1,相比于对m个层的信道信息进行一次联合压缩,可以降低计算复杂度。

5、结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,n个压缩信息包括至少一个第一压缩信息和至少一个第二压缩信息,第一压缩信息是通过至少两个ai模型中的第一ai模型对m个层的信道信息中的至少两个层的信道信息进行联合压缩得到的,第二压缩信息是通过至少两个ai模型中的第二ai模型m个层的信道信息中的一个层的信道信息进行单独压缩得到的。

6、基于上述技术方案,m个层的信道信息的压缩方式包括单独压缩和联合压缩,这样不仅可以减少m个层的信道信息均采用单独压缩带来的开销,还可以降低对m个层的信道信息进行一次联合压缩带来的计算复杂度。

7、结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,m个层的信道信息的压缩方式是基于以下至少一项信息确定的:编码器的计算资源、解码器的计算资源、编码器的ai模型、解码器的ai模型、对m个层的信道信息中的部分层的信道信息进行联合压缩的性能、对m个层的信道信息中的部分层的信道信息进行单独压缩的性能、m的取值;其中,m个层的信道信息的压缩方式包括联合压缩,或者,m个层的信道信息的压缩方式包括联合压缩和单独压缩。

8、其中,单独压缩表示对一个层的信道信息进行单独压缩。例如一个层的信道信息独立输入ai模型得到一个压缩信息。

9、其中,联合压缩表示对至少两个层的信道信息进行联合压缩。例如至少两个层的信道信息输入ai模型得到一个压缩信息。

10、一示例,m个层的信道信息的压缩方式是基于编码器的计算资源确定的。例如,若编码器的计算资源较大,如编码器对信道信息进行压缩的可用算力大于或等于预设值,则m个层的信道信息的压缩方式可以包括联合压缩。再例如,若编码器对信道信息进行压缩的可用算力小于预设值,则也可以将每个层的信道信息都进行单独压缩。

11、另一示例,m个层的信道信息的压缩方式是基于解码器的计算资源确定的。例如,若解码器的计算资源较大,如解码器对信道信息进行压缩的可用算力大于或等于预设值,则m个层的信道信息的压缩方式可以包括联合压缩。

12、另一示例,m个层的信道信息的压缩方式是基于编码器的ai模型确定的。例如,若编码器的ai模型适用于联合压缩(如适用于单独压缩的ai模型正处于更新期间),则m个层的信道信息的压缩方式可以为联合压缩。若编码器的ai模型适用于单独压缩(如适用于联合压缩的ai模型正处于更新期间),则m个层的信道信息的压缩方式可以为单独压缩。

13、另一示例,m个层的信道信息的压缩方式是基于解码器的ai模型确定的。例如,若解码器的ai模型适用于联合压缩的解码,则m个层的信道信息的压缩方式可以包括联合压缩。若解码器的ai模型适用于单独压缩的解码,则m个层的信道信息的压缩方式可以包括单独压缩。

14、另一示例,m个层的信道信息的压缩方式是基于对m个层的信道信息中的部分层的信道信息进行联合压缩的性能确定的。例如,若对m个层的信道信息中的部分层的信道信息进行联合压缩的性能大于或等于预设值,则m个层的信道信息的压缩方式可以包括联合压缩。

15、另一示例,m个层的信道信息的压缩方式是基于对m个层的信道信息中的部分层的信道信息进行单独压缩的性能确定的。例如,若对m个层的信道信息中的部分层的信道信息进行单独压缩的性能大于或等于预设值,则m个层的信道信息的压缩方式可以包括单独压缩。

16、另一示例,m个层的信道信息的压缩方式是基于m的取值确定的。例如,若m大于1,则m个层的信道信息的压缩方式包括联合压缩。再例如,若m大于1且小于或等于第一预设值,则m个层的信道信息的压缩方式为单独压缩;若m大于第一预设值,则m个层的信道信息的压缩方式包括联合压缩。

17、可以理解的是,以上示例中的一项或多项可以结合使用来确定m个层的信道信息的压缩方式,比如,基于编码器的计算资源和ai模型确定,如编码器对信道信息进行压缩的可用算力大于或等于预设值,且编码器的ai模型适用于联合压缩,则m个层的信道信息的压缩方式可以包括联合压缩。

18、基于上述技术方案,可以根据上述一项或多项信息确定m个层的信道信息的压缩方式,这样可以根据实际的通信情况,如编码器和/或解码器的一些信息,又如层数m,又如单独压缩或联合压缩的性能等,动态地选择合适的压缩方式。

19、结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,方法还包括:编码器确定m个层的信道信息的压缩方式,m个层的信道信息的压缩方式包括联合压缩,或者,m个层的信道信息的压缩方式包括联合压缩和单独压缩。

20、基于上述技术方案,编码器可自己确定m个层的信道信息的压缩方式,进而可基于自己确定的m个层的信道信息的压缩方式,对m个层的信道信息进行压缩进而得到n个压缩信息。这样,编码器可根据实际的通信情况,动态地选择合适的压缩方式,方式较灵活。

21、结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,方法还包括:编码器向解码器发送m个层的信道信息的压缩方式。

22、基于上述技术方案,编码器可以向解码器发送m个层的信道信息的压缩方式。这样便于解码器基于该m个层的信道信息的压缩方式以及收到的n个压缩信息,解码得到m个层的信道信息。

23、结合第一方面,在本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种通信方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述N个压缩信息包括至少一个第一压缩信息和至少一个第二压缩信息,

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述M个层的信道信息的压缩方式是基于以下至少一项信息确定的:

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述编码器使用至少两个人工智能AI模型对M个层的信道信息进行压缩,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法,其特征在于,所述编码器为终端设备,所述解码器为网络设备。

11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法,其特征在于,所述N个压缩信息中的每个压缩信息对应的信道信息不重叠。

12.一种通信方法,其特征在于,包括:

13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述N个压缩信息包括至少一个第一压缩信息和至少一个第二压缩信息,

14.根据权利要求12或13所述的方法,其特征在于,所述M个层的信道信息的压缩方式是基于以下至少一项信息确定的:

15.一种通信装置,其特征在于,包括用于执行权利要求1至14中任一项所述的方法的模块或单元。

16.一种通信装置,其特征在于,包括处理器,所述处理器,用于执行存储器中存储的计算机程序或指令,以使得所述装置执行权利要求1至14中任一项所述的方法。

17.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,所述装置还包括所述存储器和/或通信接口,所述通信接口与所述处理器耦合,

18.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序或指令,当所述计算机程序或指令在通信装置上运行时,使得所述通信装置执行如权利要求1至14中任一项所述的方法。

19.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括用于执行如权利要求1至14中任一项所述的方法的计算机程序或指令。

20.一种芯片,其特征在于,所述芯片与存储器耦合,用于读取并执行所述存储器中存储的程序指令,以实现如权利要求1至14中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种通信方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述n个压缩信息包括至少一个第一压缩信息和至少一个第二压缩信息,

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述m个层的信道信息的压缩方式是基于以下至少一项信息确定的:

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述编码器使用至少两个人工智能ai模型对m个层的信道信息进行压缩,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法,其特征在于,所述编码器为终端设备,所述解码器为网络设备。

11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法,其特征在于,所述n个压缩信息中的每个压缩信息对应的信道信息不重叠。

12.一种通信方法,其特征在于,包括:

13....

【专利技术属性】
技术研发人员:陈家璇杭海存
申请(专利权)人:华为技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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