【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信，尤其涉及一种通信方法、系统及相关设备。
技术介绍
1、在通信场景中，人工智能（artificial intelligence，ai）技术与通信技术进行结合，已经成为当前的研究热点。实际应用时，用户设备（user equipment，ue）或者网元（如基站），通常会基于通信场景的需要训练ai模型，以便基于训练得到的ai模型提供相应的通信服务。比如，在信道状态信息（channel state information，csi）压缩的通信场景中，网元可以利用ai模型对ue发送的压缩后的csi进行重建；相应地，网元可以预先对该ai模型进行训练，以实现网元与ue之间基于压缩的csi进行通信。
2、通常情况下，ue或者网元在为ai模型分配算力来训练该ai模型时，经常会存在硬件资源浪费的问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种通信方法、系统及相关设备，目的在于避免第一设备为ai模型分配的算力过大而出现算力浪费的问题、以及为ai模型分配的算力过小而导致ai模型训练失败或者训练效
【技术保护点】
1.一种通信方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备根据所述第一信号，确定所述第一设备与所述第二设备之间的第一通信场景，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备根据所述第一通信场景，确定训练人工智能AI模型的第一算力，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一算力对应的硬件资源，包括第一设备上的硬件资源以及第三设备上的硬件资源。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种通信方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备根据所述第一信号，确定所述第一设备与所述第二设备之间的第一通信场景，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备根据所述第一通信场景，确定训练人工智能ai模型的第一算力，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一算力对应的硬件资源，包括第一设备上的硬件资源以及第三设备上的硬件资源。
6.根据权利要求1所述的...
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