【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆安全，尤其是涉及一种驾驶员情绪的识别方法和识别装置。
技术介绍
1、随着车辆的增多，道路交通不良的情形时常发生。在驾驶员驾驶车辆的过程中，驾驶员的情绪状态对于交通状况具有一定的影响。例如，当驾驶员处于“愤怒”的情绪状态时，驾驶员对车辆的操纵可能变得粗暴，这对驾驶员自身以及其他交通参与者可能带来一定的危险性。因此，有必要提供一种驾驶员情绪的识别方法，以减小驾驶员的情绪状态对于交通状况的影响。
2、现有技术中的驾驶员情绪的识别方案存在许多问题，例如，现有技术中一般是根据驾驶员的生理特征数据识别驾驶员的情绪，或者，根据驾驶员的面部图像利用人脸识别技术直接识别所述驾驶员的情绪。但是，在这些方案中，用于识别驾驶员情绪的检测数据比较单一，导致识别出的驾驶员的情绪不够准确。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种驾驶员情绪的识别方法和识别装置，以提高识别出的驾驶员的情绪的准确度。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种驾驶员情绪的识别方法，所述识别方法包括：
3、获取目标车辆内的驾驶员的面部图像数据；
4、基于所述面部图像数据，获得所述驾驶员的生理特征数据和预测情绪；
5、基于所述生理特征数据和所述预测情绪，获得所述驾驶员的真实情绪。
6、可选地，所述生理特征数据包括：心率频次和呼吸频率；所述基于所述生理特征数据和所述预测情绪，获得所述驾驶员的真实情绪，包括：
7、确定所述心率频次是否大
8、如果所述心率频次大于预设心率频次阈值，确定所述预测情绪是否属于预设情绪中的任意一种；
9、如果所述预测情绪属于预设情绪中的任意一种，则利用所述呼吸频率修正所述预测情绪，以获得所述驾驶员的真实情绪。
10、可选地，所述预设情绪包括第一预设情绪、第二预设情绪和第三预设情绪；所述利用所述呼吸频率修正所述预测情绪，以获得所述驾驶员的真实情绪，包括：
11、当所述预测情绪属于预设情绪中的第一预设情绪时，确定所述呼吸频率是否大于第一预设呼吸频率阈值，如果所述呼吸频率大于第一预设呼吸频率阈值，则将所述第一预设情绪确定为所述驾驶员的真实情绪；
12、当所述预测情绪属于预设情绪中的第二预设情绪时，确定所述呼吸频率是否小于第二预设呼吸频率阈值，如果所述呼吸频率小于第二预设呼吸频率阈值，则将所述第二预设情绪确定为所述驾驶员的真实情绪；
13、当所述预测情绪属于预设情绪中的为第三预设情绪时，确定所述呼吸频率是否大于第三预设呼吸频率阈值且小于第四预设呼吸频率阈值，如果是，则将所述第三预设情绪确定为所述驾驶员的真实情绪；
14、其中，所述第二预设呼吸频率阈值、所述第三预设呼吸频率阈值、所述第四预设呼吸频率阈值和所述第一预设呼吸频率阈值依次增大。
15、可选地，在获得所述驾驶员的真实情绪之后，所述识别方法还包括：
16、根据所述真实情绪控制所述目标车辆开启相应的情绪调节模式，以对驾驶员的情绪进行调节。
17、第二方面，本申请实施例提供了一种驾驶员情绪的识别装置，所述识别装置包括：
18、第一获取模块，用于获取目标车辆内的驾驶员的面部图像数据；
19、第二获取模块，用于基于所述面部图像数据，获得所述驾驶员的生理特征数据和预测情绪；
20、情绪识别模块，用于基于所述生理特征数据和所述预测情绪，获得所述驾驶员的真实情绪。
21、可选地，所述生理特征数据包括：心率频次和呼吸频率；所述基于所述生理特征数据和所述预测情绪，获得所述驾驶员的真实情绪，包括：
22、确定所述心率频次是否大于预设心率频次阈值；
23、如果所述心率频次大于预设心率频次阈值，确定所述预测情绪是否属于预设情绪中的任意一种；
24、如果所述预测情绪属于预设情绪中的任意一种，则利用所述呼吸频率修正所述预测情绪，以获得所述驾驶员的真实情绪。
25、可选地，所述预设情绪包括第一预设情绪、第二预设情绪和第三预设情绪；所述利用所述呼吸频率修正所述预测情绪，以获得所述驾驶员的真实情绪，包括：
26、当所述预测情绪属于预设情绪中的第一预设情绪时，确定所述呼吸频率是否大于第一预设呼吸频率阈值，如果所述呼吸频率大于第一预设呼吸频率阈值，则将所述第一预设情绪确定为所述驾驶员的真实情绪；
27、当所述预测情绪属于预设情绪中的第二预设情绪时，确定所述呼吸频率是否小于第二预设呼吸频率阈值，如果所述呼吸频率小于第二预设呼吸频率阈值，则将所述第二预设情绪确定为所述驾驶员的真实情绪；
28、当所述预测情绪属于预设情绪中的为第三预设情绪时，确定所述呼吸频率是否大于第三预设呼吸频率阈值且小于第四预设呼吸频率阈值，如果是，则将所述第三预设情绪确定为所述驾驶员的真实情绪；
29、其中，所述第二预设呼吸频率阈值、所述第三预设呼吸频率阈值、所述第四预设呼吸频率阈值和所述第一预设呼吸频率阈值依次增大。
30、可选地，所述识别装置还包括：调节模块；所述调节模块用于：
31、根据所述真实情绪控制所述目标车辆开启相应的情绪调节模式，以对驾驶员的情绪进行调节。
32、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的驾驶员情绪的识别方法的步骤。
33、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述的驾驶员情绪的识别方法的步骤。
34、本申请实施例提供的一种驾驶员情绪的识别方法和识别装置，包括：获取目标车辆内的驾驶员的面部图像数据；基于所述面部图像数据，利用图像分析技术获得所述驾驶员的生理特征数据和预测情绪；基于所述生理特征数据和所述预测情绪，获得所述驾驶员的真实情绪。本申请实施例中在识别所述驾驶员情绪的过程中，结合了驾驶员的生理特征数据和预测情绪来获得所述驾驶员的真实情绪，与现有技术相比，用于识别驾驶员情绪的检测数据的类型更加丰富，从而提高了识别出的驾驶员情绪的准确度。
35、为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
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1.一种驾驶员情绪的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：
2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述生理特征数据包括：心率频次和呼吸频率；所述基于所述生理特征数据和所述预测情绪，获得所述驾驶员的真实情绪，包括：
3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，所述预设情绪包括第一预设情绪、第二预设情绪和第三预设情绪；所述利用所述呼吸频率修正所述预测情绪，以获得所述驾驶员的真实情绪，包括：
4.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，在获得所述驾驶员的真实情绪之后，所述识别方法还包括：
5.一种驾驶员情绪的识别装置，其特征在于，所述识别装置包括：
6.根据权利要求5所述的识别装置，其特征在于，所述生理特征数据包括：心率频次和呼吸频率；所述基于所述生理特征数据和所述预测情绪，获得所述驾驶员的真实情绪，包括：
7.根据权利要求6所述的识别装置，其特征在于，所述预设情绪包括第一预设情绪、第二预设情绪和第三预设情绪；所述利用所述呼吸频率修正所述预测情绪，以获得所述驾驶员的真实情绪，包括：
8.根
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线进行通信，所述机器可读指令被所述处理器运行时执行如权利要求1至4任一所述的驾驶员情绪的识别方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至4任一所述的驾驶员情绪的识别方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种驾驶员情绪的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：
2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述生理特征数据包括：心率频次和呼吸频率；所述基于所述生理特征数据和所述预测情绪，获得所述驾驶员的真实情绪，包括：
3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，所述预设情绪包括第一预设情绪、第二预设情绪和第三预设情绪；所述利用所述呼吸频率修正所述预测情绪，以获得所述驾驶员的真实情绪，包括：
4.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，在获得所述驾驶员的真实情绪之后，所述识别方法还包括：
5.一种驾驶员情绪的识别装置，其特征在于，所述识别装置包括：
6.根据权利要求5所述的识别装置，其特征在于，所述生理特征数据包括：心率频次和呼吸频率；所述基于所述生理特征数据和所述预测情绪，获得所述驾驶员的真实...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁铭育，刘聃琦，李鑫，于洪洋，
申请(专利权)人：富赛汽车电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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