本申请公开了一种数据分析方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，对循环伏安曲线数据去除背景影响操作和截取滤波，得到截取滤波曲线数据，对循环伏安曲线数据进行数据调平，实现调平分析，对截取滤波曲线数据进行范围均值计算，得到高阶段范围均值和低阶段范围均值，计算范围均值差值；对截取滤波曲线数据进行拟合直线积分计算，对循环伏安曲线数据积分计算，得到循环伏安曲线数据积分，计算积分差值；对范围均值差值和积分差值标识符扫描，进行循环阵列排序，得到排序索引，筛选出目标循环伏安曲线数据，实现循环伏安曲线数据的分析，提高数据分析准确性和效率，增加数据分析场景多样性，降低数据分析的计算复杂度，减少时间和资源损耗。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，特别涉及一种数据分析方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、srecm(super resolution electro chemical microscopy，超分辨电化学显微镜系统)是本课题组开发并生产的一类电化学仪器，与国内外现有的超分辨电化学显微镜相比，其应用领域更加广泛，能实现全显微镜模式，所能达到的时空分辨率更低，基于此仪器进行电化学实验所获得的数据就比在其他超分辨电化学显微镜上获得的实验数据精度更高、范围更广，但是现有的部分手工计算的数据处理方法难以适用于高精度的实验数据结果，对于现有技术手动计算电量积分的方法，在电流极其微小时手工计算容易算错，且在有大量数据需要计算时人工手动计算比较复杂，太耗费时间。对于机械调平，在使用srecm进行分辨率为几纳米的实验时，就会出现无法确保探针与平面绝对平行的情况，需要对测量后的数据继续进行调平；对于现有的欧拉角转换方法，需要根据实验结果判断内旋还是外旋后一一手动计算，计算复杂且耗时耗力。
2、由上可见，如何提高数据分析的准确性和效率，增加数据分析场景的多样性，降低数据分析的计算复杂度，减少时间和资源损耗是本领域有待解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种数据分析方法、装置、设备及介质，能够提高数据分析的准确性和效率，增加数据分析场景的多样性，降低数据分析的计算复杂度，减少时间和资源损耗。其具体方案如下：
2、第一方面，本申请公开了一种数据分析方法，包括：</p>3、获取背景数据和多组超分辨电化学显微镜系统测量的循环伏安曲线数据，对所述循环伏安曲线数据进行去除背景影响操作，以得到去除背景影响后的所述循环伏安曲线数据，对去除背景影响后的所述循环伏安曲线数据进行截取滤波，以得到截取滤波曲线数据；
4、对预设平面的任意三个坐标信息和所述循环伏安曲线数据进行调平坐标计算，以得到调平后的坐标信息，按照所述调平后的坐标信息对去除背景影响后的所述循环伏安曲线数据进行数据调平，得到调平后数据，以实现对所述循环伏安曲线数据的调平分析；
5、分别对所述截取滤波曲线数据进行范围均值计算，以得到高阶段范围均值和低阶段范围均值，计算所述高阶段范围均值和所述低阶段范围均值之间的范围均值差值；
6、对所述截取滤波曲线数据进行拟合直线积分计算操作，以得到拟合直线积分，并对所述循环伏安曲线数据进行积分计算，以得到循环伏安曲线数据积分，计算所述循环伏安曲线数据积分和所述拟合直线积分之间的积分差值；
7、根据业务需求对所述范围均值差值和所述积分差值进行标识符扫描，并记录扫描次数和扫描顺序，基于所述扫描次数对所述扫描顺序进行循环阵列排序，以得到排序索引，从所述循环伏安曲线数据中筛选与所述排序索引对应的目标循环伏安曲线数据，以实现对所述循环伏安曲线数据的分析。
8、可选的，所述对所述循环伏安曲线数据进行去除背景影响操作，以得到去除背景影响后的所述循环伏安曲线数据，包括：
9、基于所述循环伏安曲线数据分别进行背景电流平均值计算和原始电流平均值计算，以得到背景电流平均值和原始电流平均值；
10、计算所述背景电流平均值和所述原始电流平均值之间的差值，利用所述循环伏安曲线数据和所述差值生成去除背景影响后的所述循环伏安曲线数据。
11、可选的，所述基于所述循环伏安曲线数据分别进行背景电流平均值计算和原始电流平均值计算，包括：
12、判断所述背景数据和所述循环伏安曲线数据的维度是否一致；
13、若所述背景数据和所述循环伏安曲线数据的维度一致，则确定所述循环伏安曲线数据中的电压数据走向，基于所述电压数据走向对所述循环伏安曲线数据进行数据切割，以得到切割后的所述循环伏安曲线数据，对切割后的所述循环伏安曲线数据分别进行背景电流平均值计算和原始电流平均值计算；
14、若所述背景数据和所述循环伏安曲线数据的维度不一致，则生成警告信息，并将所述警告信息发送至客户端。
15、可选的，所述对去除背景影响后的所述循环伏安曲线数据进行截取滤波，以得到截取滤波曲线数据，包括：
16、基于所述循环伏安曲线数据中的电压数据走向对去除背景影响后的所述循环伏安曲线数据进行截取，以得到截取曲线数据；
17、对所述截取曲线数据中的电流值进行滤波，以得到所述截取滤波曲线数据。
18、可选的，所述分别对所述截取滤波曲线数据进行范围均值计算，以得到高阶段范围均值和低阶段范围均值，计算所述高阶段范围均值和所述低阶段范围均值之间的范围均值差值，包括：
19、基于预设的高阶段参数截取范围和低阶段参数截取范围对所述截取滤波曲线数据进行范围截取和电流值去噪操作，以得到去噪后的电流数据，对所述去噪后的电流数据进行范围均值计算，以得到所述高阶段范围均值和所述低阶段范围均值；
20、将所述高阶段范围均值与所述低阶段范围均值之间的差值作为所述范围均值差值。
21、可选的，所述对所述截取滤波曲线数据进行拟合直线积分计算操作，以得到拟合直线积分，包括：
22、将预设的拟合直线电压范围输入至所述截取滤波曲线数据进行直线拟合，以得到直线函数；
23、将预设的积分电压区间输入至所述直线函数，以得到所述拟合直线积分。
24、可选的，所述根据业务需求对所述范围均值差值和所述积分差值进行标识符扫描，并记录扫描次数和扫描顺序，基于所述扫描次数对所述扫描顺序进行循环阵列排序，以得到排序索引，从所述循环伏安曲线数据中筛选与所述排序索引对应的目标循环伏安曲线数据，包括：
25、根据业务需求确定扫描排列类型；所述扫描排列类型包括水平扫描排列和竖直扫描排列；
26、按照所述扫描排列类型对所述范围均值差值和所述积分差值进行标识符扫描，并记录扫描次数和扫描顺序，将所述扫描顺序保存至正扫描顺序列表，对所述扫描顺序进行逆序排列，将逆序排列后的扫描顺序保存至逆扫描顺序列表；
27、基于所述正扫描顺序列表和所述逆扫描顺序列表进行循环阵列排序，以得到排序索引，从循环伏安曲线数据中筛选与所述排序索引对应的目标循环伏安曲线数据。
28、第二方面，本申请公开了一种数据分析装置，包括：
29、曲线数据确定模块，用于获取背景数据和多组超分辨电化学显微镜系统测量的循环伏安曲线数据，对所述循环伏安曲线数据进行去除背景影响操作，以得到去除背景影响后的所述循环伏安曲线数据，对去除背景影响后的所述循环伏安曲线数据进行截取滤波，以得到截取滤波曲线数据；
30、调平分析模块，用于对预设平面的任意三个坐标信息和所述循环伏安曲线数据进行调平坐标计算，以得到调平后的坐标信息，按照所述调平后的坐标信息对去除背景影响后的所述循环伏安曲线数据进行数据调平，得到调平后数据，以实现对所述循环伏安曲线数据的调平分析；
31、范围均值差值计算模块，用于本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述对所述循环伏安曲线数据进行去除背景影响操作，以得到去除背景影响后的所述循环伏安曲线数据，包括：
3.根据权利要求2所述的数据分析方法，其特征在于，所述基于所述循环伏安曲线数据分别进行背景电流平均值计算和原始电流平均值计算，包括：
4.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述对去除背景影响后的所述循环伏安曲线数据进行截取滤波，以得到截取滤波曲线数据，包括：
5.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述分别对所述截取滤波曲线数据进行范围均值计算，以得到高阶段范围均值和低阶段范围均值，计算所述高阶段范围均值和所述低阶段范围均值之间的范围均值差值，包括：
6.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述对所述截取滤波曲线数据进行拟合直线积分计算操作，以得到拟合直线积分，包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的数据分析方法，其特征在于，所述根据业务需求对所述范围均值差值和所述积分差值进行标识符扫描，并记录扫描次数和扫描顺序，基于所述扫描次数对所述扫描顺序进行循环阵列排序，以得到排序索引，从所述循环伏安曲线数据中筛选与所述排序索引对应的目标循环伏安曲线数据，包括：
8.一种数据分析装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于保存计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的数据分析方法。
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【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述对所述循环伏安曲线数据进行去除背景影响操作，以得到去除背景影响后的所述循环伏安曲线数据，包括：
3.根据权利要求2所述的数据分析方法，其特征在于，所述基于所述循环伏安曲线数据分别进行背景电流平均值计算和原始电流平均值计算，包括：
4.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述对去除背景影响后的所述循环伏安曲线数据进行截取滤波，以得到截取滤波曲线数据，包括：
5.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述分别对所述截取滤波曲线数据进行范围均值计算，以得到高阶段范围均值和低阶段范围均值，计算所述高阶段范围均值和所述低阶段范围均值之间的范围均值差值，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：周敏，蔡芙蓉，许佳楠，高晗，
申请(专利权)人：中国科学院长春应用化学研究所，
类型：发明
国别省市：
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