【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及采煤降尘领域,具体而言,涉及一种采煤工作面感知调控式降尘方法。
技术介绍
1、井工煤矿采煤工作面是最主要的产尘作业地点,高浓度粉尘对职工身心健康、生产安全生产都有严重影响。由于采煤面机械化作业强度高,粉尘产生量大、产生范围广,单一降尘技术很难有效降低粉尘浓度,因此需要高效综合控降尘方法治理粉尘污染问题。
2、采煤面喷雾降尘技术将带压水雾化后向采煤机滚筒周围或液压支架间喷射,利用高速运动的雾滴碰撞、润湿空气中随气流运移的粉尘颗粒,使粉尘颗粒质量增加然后加速沉降,以达到降低空气中粉尘浓度的效果。采煤面产生的粉尘随风流向回风巷运移然后排入矿井通风系统中,污染整个矿井通风系统,最终从地面风井排向大气造成空气污染,因此回风巷是治理采煤面粉尘的最后机会,目前多以回风巷全断面水幕帘为主要治理技术,在回风巷中搭建全断面阻尘网,从巷道顶部或两帮向阻尘网喷洒水雾,在阻尘网孔上形成水膜用于拦截空气中的粉尘颗粒。然而,当前喷雾降尘装置在使用过程中其用水量、水压、喷射角度等技术参数不能根据实际产尘情况及时调节,经常出现产尘量大但喷雾量不
...【技术保护点】
1.一种采煤工作面感知调控式降尘方法,其特征在于,包括有以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种采煤工作面感知调控式降尘方法,其特征在于,所述S1中的风量智能控制系统中包括有若干风速采集传感器,且所述风速采集传感器分别设置在采煤机机身处、采煤机下风侧以及回风巷,并且通过所述风速采集传感器对风速进行采集。
3.根据权利要求2所述的一种采煤工作面感知调控式降尘方法,其特征在于,所述风速采集传感器经过有线数据传输系统传输至风速数据处理系统,所述风速数据处理系统进行风速大小判定,所述风速数据处理系统并将数据以LoRa无线通信系统传输至水量智能控制系统和
...【技术特征摘要】
1.一种采煤工作面感知调控式降尘方法,其特征在于,包括有以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种采煤工作面感知调控式降尘方法,其特征在于,所述s1中的风量智能控制系统中包括有若干风速采集传感器,且所述风速采集传感器分别设置在采煤机机身处、采煤机下风侧以及回风巷,并且通过所述风速采集传感器对风速进行采集。
3.根据权利要求2所述的一种采煤工作面感知调控式降尘方法,其特征在于,所述风速采集传感器经过有线数据传输系统传输至风速数据处理系统,所述风速数据处理系统进行风速大小判定,所述风速数据处理系统并将数据以lora无线通信系统传输至水量智能控制系统和风量智能控制系统。
4.根据权利要求3所述的一种采煤工作面感知调控式降尘方法,其特征在于,所述有线数据传输系统和所述lora无线通信系统用于对多个系统之间通讯传输,并且所述有线数据传输系统和所述lora无线通信系统在进行数据信息传输的时候,通过所述有线数据传输系统进行数据信息上传,以及所述lora无线通信系统进行数据信息下传,进行控制调节。
5.根据权利要求4所述的一种采煤工作面感知调控式降尘方法,其特征在于,所述采煤机的机身处固定设有实时视频监控装置,通过所述实时视频监控装置进行视频监测数据,且经过有线数据传输系统传输至视频图像识别和信息提取系统,所述视频图像识别和信息提取系统监测采煤机滚筒实时位置,并将数据以所述lora无线通信系统传输至喷射方向智能控制系统。
6.根据权利要求1所述的一种采煤工作面感知调控式降尘方法,其特征在于,所述视频图像识别和信息提取系统用于实现对图像和视频进行特征识别,便于对图像和视频进行特征提取,所述特征识别采用的是深度卷积神经网络,所述特征提取采用的是灰度统计...
【专利技术属性】
技术研发人员:丁尧,徐爱国,陈长岭,张生,郜光辉,
申请(专利权)人:淮北矿业股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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