【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
1、用于促进使用者健康的技术是已知的。特别地，在消费者中已使用互联健康和消费级诊断装置以改善他们的长期健康护理。例如，可以使用生物识别装置来确保使用者四处行走和足够地活动，以防止长期的肌肉骨骼问题和其他健康状况。
2、然而，用于口腔卫生的综合消费级生物识别和诊断装置并不是普遍已知或可用的。已经提出了消费级口腔诊断装置，但这些装置经常缺乏改善口腔健康的功能，例如牙龈炎检测和健康产品推荐。此外，当前的装置全部都没有有效地利用消费级摄像机和机器学习技术来进行这样的诊断。因此，期望用于确定口腔病症例如牙龈炎的使用消费级摄像机的口内装置。
技术实现思路
1、在一个方面中，本公开内容可以涉及用于确定口腔内的牙龈炎病症的方法、装置和/或系统。例如，系统可以包括口内装置和/或一个或更多个处理器。口内装置可以包括：光源，所述光源被配置成在口腔内发光；摄像机，所述摄像机被配置成捕获口腔内的一个或更多个对象的图像。一个或更多个处理器可以被配置成接收口腔内的一个或更多个对象的图像，其中一个或更多个对象包括至少一颗牙齿和围绕至少一颗牙齿的牙龈；将至少一颗牙齿和围绕至少一颗牙齿的牙龈区分为牙齿部分和牙龈部分；将牙龈部分输入到机器学习模型中；以及通过机器学习模型基于输入到机器学习模型中的牙龈部分确定牙龈炎病症。摄像机可以为消费级摄像机。机器学习模型可以通过深度学习技术确定牙龈炎病症。
【技术保护点】
1.一种用于确定口腔内口腔护理病症的系统，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述摄像机为消费级摄像机，以及其中所述机器学习模型通过深度学习技术确定所述口腔护理病症。
3.根据权利要求1或权利要求2所述的系统，其中所述口内装置的所述光源包括复数个发光二极管(LED)灯，所述LED灯中的至少一者围绕所述摄像机。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的系统，其中所述一个或更多个处理器被配置成通过将包括所述口腔内的所述至少一颗牙齿和与所述至少一颗牙齿相邻的牙龈的复数个训练图像输入到所述机器学习模型中来填充所述机器学习模型。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的系统，其中所述一个或更多个处理器中的至少一者位于移动装置或服务器上。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的系统，其中所述一个或更多个处理器还被配置成确定所述口腔护理病症的严重程度。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的系统，其中所述一个或更多个处理器被配置成操作所接收的所述口腔内的所述至少一颗牙齿和与所述至少一颗牙齿相邻的牙龈的图像，对所接收的图像
8.根据权利要求7所述的系统，其中所述一个或更多个处理器被配置成：
9.根据权利要求1至8中任一项所述的系统，其中所述口内装置包括：
10.根据权利要求1至9中任一项所述的系统，其中所述一个或更多个处理器被配置成使所确定的口腔护理病症显示在显示器上。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的系统，其中所述口腔护理病症包括牙龈炎、牙菌斑、牙龈退缩、牙周炎或扁桃体炎中的至少一者。
12.一种用于确定口腔内的口腔护理病症的方法，所述方法包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其中所述摄像机为消费级摄像机。
14.根据权利要求12或权利要求13所述的方法，还包括通过将包括所述口腔内的所述至少一颗牙齿和与所述至少一颗牙齿相邻的牙龈的复数个训练图像输入到所述机器学习模型中来填充所述机器学习模型。
15.根据权利要求12至14中任一项所述的方法，其中所述口内装置的所述光源包括复数个发光二极管(LED)灯，所述LED灯中的至少一者围绕所述消费级摄像机。
16.根据权利要求12至15中任一项所述的方法，其中所述机器学习模型位于移动装置或服务器上。
17.根据权利要求12至16中任一项所述的方法，还包括通过所述机器学习模型确定所述口腔护理病症的严重程度。
18.根据权利要求12至17中任一项所述的方法，还包括操作所接收的所述口腔内的所述至少一颗牙齿和与所述至少一颗牙齿相邻的牙龈的图像，对所接收的图像的所述操作包括翻转所接收的图像或裁剪所接收的图像。
19.根据权利要求18所述的方法，还包括：
20.根据权利要求12至19中任一项所述的方法，其中所述口内装置包括：
21.根据权利要求12至20中任一项所述的方法，还包括将所确定的口腔护理病症显示在显示器上。
22.根据权利要求12至21中任一项所述的系统，其中所述口腔护理病症包括牙龈炎、牙菌斑、牙龈退缩、牙周炎或扁桃体炎中的至少一者。
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于确定口腔内口腔护理病症的系统，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述摄像机为消费级摄像机，以及其中所述机器学习模型通过深度学习技术确定所述口腔护理病症。
3.根据权利要求1或权利要求2所述的系统，其中所述口内装置的所述光源包括复数个发光二极管(led)灯，所述led灯中的至少一者围绕所述摄像机。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的系统，其中所述一个或更多个处理器被配置成通过将包括所述口腔内的所述至少一颗牙齿和与所述至少一颗牙齿相邻的牙龈的复数个训练图像输入到所述机器学习模型中来填充所述机器学习模型。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的系统，其中所述一个或更多个处理器中的至少一者位于移动装置或服务器上。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的系统，其中所述一个或更多个处理器还被配置成确定所述口腔护理病症的严重程度。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的系统，其中所述一个或更多个处理器被配置成操作所接收的所述口腔内的所述至少一颗牙齿和与所述至少一颗牙齿相邻的牙龈的图像，对所接收的图像的所述操作包括翻转所接收的图像或裁剪所接收的图像。
8.根据权利要求7所述的系统，其中所述一个或更多个处理器被配置成：
9.根据权利要求1至8中任一项所述的系统，其中所述口内装置包括：
10.根据权利要求1至9中任一项所述的系统，其中所述一个或更多个处理器被配置成使所确定的口腔护理病症显示在显示器上。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的系统，其中所述口腔护理...
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