一种基于粒子滤波的磁网络能源路由器参数辨识方法技术

本发明专利技术公开一种基于粒子滤波的磁网络能源路由器参数辨识方法，对磁网络能源路由器中模型参数输出电容和串联电感建立状态变量，利用粒子滤波算法，实时对状态变量进行辨识；所述粒子滤波算法包括如下步骤：构建状态方程和观测方程；进行粒子群的迭代；根据粒子群的分布模拟状态变量的概率分布，以此得到状态变量的参数辨识值。此种方法无需引入基于经验和主观的因子，根据无差拍控制建立状态方程和观测方程，通过对粒子群的迭代，模拟状态变量的概率分布，从而得到模型参数的辨识值，解决参数失配问题，进而达到改善无差拍控制的输出电压调节的目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于隔离型电力电子变流器领域，具体涉及一种基于粒子滤波的磁网络能源路由器参数辨识方法。

技术介绍

1、近年来，直流微电网被认为是分布式能源灵活控制的可靠解决方案。特别是磁网络能源路由器由于具有双向能量传输、天然电气隔离、宽控制范围和高升压/降压能力等优点，在直流微电网中得到了广泛的应用。

2、为了实现磁网络能源路由器的有效输出电压控制，人们研究了许多调制方法，例如单移相(sps)、扩展移相(eps)、双移相(dps)和三移相(tps)。其中，基于sps调制的比例积分(pi)控制由于其简单的控制策略和有效的控制性能而广泛应用于磁网络能源路由器中。然而，常规pi控制对pi参数选择要求严格，响应速度较慢。为了提高磁网络能源路由器的响应速度，目前已有的一种控制方法是基于sps调制的无差拍控制。通过磁网络能源路由器的离散数学模型预测下一时刻的移相相位，从而控制输出电压。然而，无差拍控制很大程度上依赖于模型参数的准确性。一旦模型参数与实际参数不匹配，无差拍控制的性能也会受到很大影响。

3、针对该问题，为了识别磁网络能源路由器模型参数的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于粒子滤波的磁网络能源路由器参数辨识方法，其特征在于：对磁网络能源路由器中模型参数输出电容Lr和串联电感C2建立状态变量，利用粒子滤波算法，实时对状态变量进行辨识；

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤S1中，构建的状态方程是：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤S1中，构建的观测方程是：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤S2中，假设一个粒子群中包含N个粒子，以XL[k]i和XC[k]i分别表示状态变量XL和XC对应粒子群中在第k个控制周期中第i个粒子，以w[k]i表示对应XL[k]i和XC[k]i的...

【技术特征摘要】

1.一种基于粒子滤波的磁网络能源路由器参数辨识方法，其特征在于：对磁网络能源路由器中模型参数输出电容lr和串联电感c2建立状态变量，利用粒子滤波算法，实时对状态变量进行辨识；

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤s1中，构建的状态方程是：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤s1中，构建的观测方程是：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤s2中，假设一个粒子群中包含n个粒子，以xl[k]i和xc[k]i分别表示状态变量xl和xc对应粒子群中在第k个控制周期中第i个粒子，以w[k]i表...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓富金，李志勇，尹政，吕泳庆，沈湛，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：