【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧课堂，更具体地说，它涉及一种基于智慧课堂的录播教室管理系统。
技术介绍
1、随着人工智能、大数据等新兴数字技术的飞速发展与应用，智慧课堂成为智慧教育的主阵地，也是教育数智化转型的新引擎。目前的学习已经逐渐的开始使用录播教室进行教学，录播教室可以向学生展示更多在原本课堂中难以展示的教学方法，录播教室不仅可以提高教学效果，拓宽学生的学习思维，而且可以减小教师的教学压力，教师可以花费更多的精力去培养学生的其他能力。但是目前的录播教室如果教师不在教室中待着，就容易造成录播教室中学生的出现纪律问题。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于智慧课堂的录播教室管理系统。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：
3、一种基于智慧课堂的录播教室管理系统，包括视频监控模块、教室标记模块、教室管控模块；
4、所述视频监控模块用于对录播教室拍摄监控视频；
5、所述教室标记模块用于对异常录播教室进行标记，设置教室标记模块，可以根据对录播教室拍摄得到的监控视频对录播教室进行分类标记，方便直观了解不同录播教室的课堂纪律情况，方便后续对相应的异常录播教室的课堂纪律进行处理，具体为：将拍摄得到的监控视频转换成视频影像帧，将视频影像帧作为课堂管理模型的输入数据，获取得到课堂管理模型输出数据的图像标签，并将输出数据的图像标签标记为课堂管理值，设置课堂管理阈值为kd，当课堂管理值＜课堂管理阈值kd时，将该课堂
6、所述教室管控模块用于安排教师对异常录播教室进行管控处理，设置教室管控模块，可以智能化安排教师对异常录播教室进行管控处理，使得录播教室在进行录播教学时不再需要教师待在录播教室内监管纪律，同时保证录播教室的纪律可以及时得到有效的处理，具体为：以异常录播教室为圆心，以预设半径画圆获取得到教师管控范围，将位置在教师管控范围内的教师标记为预管控教师，获取得到预管控教师的预管控值wh，将所有预管控教师中预管控值wh数值最大的预管控教师标记为定管控教师，向定管控教师的手机终端发送异常录播教室的位置。
7、进一步的，课堂管理模型通过下述步骤获取得到：获取得到多个视频影像帧，将视频影像帧标记为训练图像，对训练图像赋予图像标签，将训练图像按照设定比例划分成训练集和验证集，构建神经网络模型，通过训练集和验证集对神经网络模型进行迭代训练，当迭代训练次数大于迭代次数阈值时，则判定神经网络模型完成训练，将训练完成的神经网络模型标记为课堂管理模型，当图像标签数值越大，表示录播教室中课堂纪律性越高。
8、进一步的，合管值by通过下述步骤获取得到：将课堂管理阈值与合理管理值进行差值计算，获取得到合理管理差值，并标记为lm，获取得到课堂管理值标记为合理管理值的总次数，并标记为sr，将合理管理值按照对应视频影像帧的时间先后进行排序，将排序后相邻两个合理管理值的时间进行时间差值计算，获取得到合理管理间隔，将所有的合理管理间隔进行求和处理并取均值，获取得到合理管理均隔，并标记为tn；利用公式获取得到合管值by，其中，a1为合理管理差值系数，a2为合理管理次数系数，a3为合理管理均隔系数。
9、进一步的，失管值dp通过下述步骤获取得到：将失理管理值与课堂管理阈值进行差值计算，获取得到失理管理差值，并标记为fk，获取得到课堂管理值标记为失理管理值的总次数，并标记为aw，将失理管理值按照对应视频影像帧的时间先后进行排序，将排序后相邻两个失理管理值的时间进行时间差值计算，获取得到失理管理间隔，将所有的失理管理间隔进行求和处理并取均值，获取得到失理管理均隔，并标记为gb；利用公式获取得到失管值dp，其中，b1为失理管理差值系数，b2为失理管理次数系数，b3为失理管理均隔系数。
10、进一步的，课堂值zx通过下述步骤获取得到：利用公式zx＝by×c1-dp×c2获取得到该录播教室的课堂值zx，其中，c1为合管值系数，c2为失管值系数。
11、进一步的，预管控值wh通过下述步骤获取得到：当预管控教师的手机终端定位与异常录播教室的位置重合时，将该重合时刻标记为管控开始时刻，当异常录播教室回归为正常录播教室时，将该回归时刻标记为管控结束时刻，将管控结束时刻与管控开始时刻进行差值计算得到管控时长，将系统当前时间之前预管控教师的管控时长进行求和处理并取均值，获取得到平均管控时长，并标记为py，获取得到异常录播教室的课堂值zx，将异常录播教室的位置与预管控教师的手机终端定位进行距离差计算，获取得到管控距离并标记为cw，利用公式获得预管控教师的预管控值wh，其中，d1为平均管控时长系数，d2为课堂值系数，d3为管控距离系数。
12、进一步的，当课堂值zx≥课堂值阈值es时，将该录播教室标记为正常录播教室。
13、与现有技术相比，本专利技术具备以下有益效果：
14、1、设置教室标记模块，可以根据对录播教室拍摄得到的监控视频对录播教室进行分类标记，方便直观了解不同录播教室的课堂纪律情况，方便后续对相应的异常录播教室的课堂纪律进行处理；
15、2、设置教室管控模块，可以智能化安排教师对异常录播教室进行管控处理，使得录播教室在进行录播教学时不再需要教师待在录播教室内监管纪律，同时保证录播教室的纪律可以及时得到有效的处理。
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1.一种基于智慧课堂的录播教室管理系统，其特征在于，包括视频监控模块、教室标记模块、教室管控模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于智慧课堂的录播教室管理系统，其特征在于，课堂管理模型通过下述步骤获取得到：获取得到多个视频影像帧，将视频影像帧标记为训练图像，对训练图像赋予图像标签，将训练图像按照设定比例划分成训练集和验证集，构建神经网络模型，通过训练集和验证集对神经网络模型进行迭代训练，当迭代训练次数大于迭代次数阈值时，则判定神经网络模型完成训练，将训练完成的神经网络模型标记为课堂管理模型，当图像标签数值越大，表示录播教室中课堂纪律性越高。
3.根据权利要求2所述的一种基于智慧课堂的录播教室管理系统，其特征在于，合管值By通过下述步骤获取得到：将课堂管理阈值与合理管理值进行差值计算，获取得到合理管理差值，并标记为Lm，获取得到课堂管理值标记为合理管理值的总次数，并标记为Sr，将合理管理值按照对应视频影像帧的时间先后进行排序，将排序后相邻两个合理管理值的时间进行时间差值计算，获取得到合理管理间隔，将所有的合理管理间隔进行求和处理并取均值，获取得到合理管理均隔
4.根据权利要求3所述的一种基于智慧课堂的录播教室管理系统，其特征在于，失管值Dp通过下述步骤获取得到：将失理管理值与课堂管理阈值进行差值计算，获取得到失理管理差值，并标记为Fk，获取得到课堂管理值标记为失理管理值的总次数，并标记为Aw，将失理管理值按照对应视频影像帧的时间先后进行排序，将排序后相邻两个失理管理值的时间进行时间差值计算，获取得到失理管理间隔，将所有的失理管理间隔进行求和处理并取均值，获取得到失理管理均隔，并标记为Gb；利用公式获取得到失管值Dp，其中，b1为失理管理差值系数，b2为失理管理次数系数，b3为失理管理均隔系数。
5.根据权利要求4所述的一种基于智慧课堂的录播教室管理系统，其特征在于，课堂值Zx通过下述步骤获取得到：利用公式Zx＝By×c1-Dp×c2获取得到该录播教室的课堂值Zx，其中，c1为合管值系数，c2为失管值系数。
6.根据权利要求5所述的一种基于智慧课堂的录播教室管理系统，其特征在于，预管控值Wh通过下述步骤获取得到：当预管控教师的手机终端定位与异常录播教室的位置重合时，将该重合时刻标记为管控开始时刻，当异常录播教室回归为正常录播教室时，将该回归时刻标记为管控结束时刻，将管控结束时刻与管控开始时刻进行差值计算得到管控时长，将系统当前时间之前预管控教师的管控时长进行求和处理并取均值，获取得到平均管控时长，并标记为Py，获取得到异常录播教室的课堂值Zx，将异常录播教室的位置与预管控教师的手机终端定位进行距离差计算，获取得到管控距离并标记为Cw，利用公式获得预管控教师的预管控值Wh，其中，d1为平均管控时长系数，d2为课堂值系数，d3为管控距离系数。
7.根据权利要求6所述的一种基于智慧课堂的录播教室管理系统，其特征在于，当课堂值Zx≥课堂值阈值Es时，将该录播教室标记为正常录播教室。
...【技术特征摘要】
1.一种基于智慧课堂的录播教室管理系统，其特征在于，包括视频监控模块、教室标记模块、教室管控模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于智慧课堂的录播教室管理系统，其特征在于，课堂管理模型通过下述步骤获取得到：获取得到多个视频影像帧，将视频影像帧标记为训练图像，对训练图像赋予图像标签，将训练图像按照设定比例划分成训练集和验证集，构建神经网络模型，通过训练集和验证集对神经网络模型进行迭代训练，当迭代训练次数大于迭代次数阈值时，则判定神经网络模型完成训练，将训练完成的神经网络模型标记为课堂管理模型，当图像标签数值越大，表示录播教室中课堂纪律性越高。
3.根据权利要求2所述的一种基于智慧课堂的录播教室管理系统，其特征在于，合管值by通过下述步骤获取得到：将课堂管理阈值与合理管理值进行差值计算，获取得到合理管理差值，并标记为lm，获取得到课堂管理值标记为合理管理值的总次数，并标记为sr，将合理管理值按照对应视频影像帧的时间先后进行排序，将排序后相邻两个合理管理值的时间进行时间差值计算，获取得到合理管理间隔，将所有的合理管理间隔进行求和处理并取均值，获取得到合理管理均隔，并标记为tn；利用公式获取得到合管值by，其中，a1为合理管理差值系数，a2为合理管理次数系数，a3为合理管理均隔系数。
4.根据权利要求3所述的一种基于智慧课堂的录播教室管理系统，其特征在于，失管值dp通过下述步骤获取得到：将失理管理值与课堂管理阈值进行差值计算，获取得到失理管理差值，并标记为fk，获取得到课堂管理值标记为失理管理值的总次数，...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪孝桂，钟振，
申请(专利权)人：安徽赛扬信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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