System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 汽车制造中的风险预测以及交互式风险减轻的系统及方法技术方案_技高网

汽车制造中的风险预测以及交互式风险减轻的系统及方法技术方案

技术编号:40602136 阅读:4 留言:0更新日期:2024-03-12 22:07
一种用于在制造过程中减轻中间产品及材料的装运时间延迟的影响的方法。在训练阶段,获得中间产品及材料的历史供应商数据;获得对于制造过程而言可观测的制造过程的过程参数;获得独立于制造过程的外部数据;应用机器学习算法来基于历史供应商数据、制造过程的过程参数以及外部数据而产生用于对制造过程中的时间延迟风险进行预测的模型;及将所产生的模型记录在数据库中。在应用阶段,获得制造过程的当前过程参数并获得当前外部数据,并且通过基于所记录的模型、制造过程的当前过程参数以及当前外部数据来对实际时间延迟风险进行预测;产生包括所预测的实际时间延迟风险的输出信号;及经由人机界面将所产生的输出信号输出到用户。

【技术实现步骤摘要】

本公开的主题涉及供应链风险预测领域及供应链风险的交互式减轻领域,具体来说涉及汽车制造领域及供应链中的交付时间延迟风险领域。


技术介绍

1、制造设施越来越依赖于将材料及中间产品及时交付到生产线且将材料及中间产品的库存减少到最低。为提高供应链的效率而使用精益管理过程(lean managementprocess)。因此,生产会容易受到任何供应链断裂(例如向制造设施装运材料及中间产品的延迟或供应链中断)的影响。举例来说,几个小时或者甚至几分钟的范围内的延迟可能已经要求制造过程停止,这转而会实质上增大制造设施的成本及生产最终产品的成本。因此,制造设施在及早对使制造过程断裂的潜在事件(例如材料及中间产品的装运延迟)进行检测并减轻所述潜在事件方面投入大量的精力。

2、对供应商在不久的将来延迟交付的风险进行估测在先前是基于专家知识及专家在过去相似情况下的经验进行。此种方法容易出现非预期延迟交付且还会形成对交付延迟的错误预测。存在用于解决此问题的一些技术方法,然而,这些方法无法超越人类专家所提供的直觉知识。然而,由于专家用户必须通过使用其个人经验制定规则或拟合统计模型来对风险因素与目标变量之间的关系进行建模,因此人类专家容易受到人类偏见的影响。

3、供应链管理领域中的已知方法着重于通过例如以下方法来降低供应链固有的风险:选择合适的供应商、对通过供应网络的风险传播进行建模、优化对不可靠供应商的响应、对车队管理(fleet management)进行优化、降低对外部断裂的易损性。这些方法适合对静态风险进行管理。与此相反,这些方法在识别供应链中的动态风险方面的性能为差的,所述动态风险可能是起因于需求改变、供应商能力改变或供应商产能改变或者甚至起因于外部事件。外部事件是制造过程、制造设施及其供应商之外的事件。此外,与对当前供应链结构或仅当前供应链数据中的风险进行识别的现有能力相反,期望在实际装运延迟前几天预测到供应链风险。

4、提出一种用于针对制造过程对供应商装运延迟进行预测的方法及系统,以提醒用户这些延迟且使被提醒的用户能够采取用于减轻不间断生产过程所需的材料及中间产品短缺的不利情况的预防措施。


技术实现思路

1、根据第一方面,一种用于在制造过程中减轻中间产品及材料的装运时间延迟的影响的方法包括在训练阶段进行以下操作:获得中间产品及材料的历史供应商数据;获得对于制造过程而言可观测的制造过程的过程参数;以及获得独立于制造过程的外部数据。所述方法应用机器学习算法来基于历史供应商数据、制造过程的过程参数、以及外部数据而产生用于对制造过程中的时间延迟风险进行预测的模型;以及将所产生的模型记录在数据库中。在应用阶段,所述方法获得制造过程的当前过程参数并获得当前外部数据,并且通过基于所记录的用于对时间延迟风险进行预测的模型、制造过程的当前过程参数以及当前外部数据来对实际时间延迟风险进行预测而进行所述方法。所述方法产生包括所预测的实际时间延迟风险的输出信号且经由人机界面将所产生的输出信号输出到用户。

2、根据第二方面,一种用于在制造过程中减轻中间产品及材料的装运时间延迟的影响的方法包括获得制造过程的当前过程参数并获得当前外部数据。制造过程的当前过程参数对于制造过程而言是可观测的,且当前外部数据独立于制造过程。所述方法还从数据库获得所记录模型且基于用于对时间延迟风险进行预测的所记录模型、制造过程的当前过程参数以及当前外部数据来对实际时间延迟风险进行预测。所述方法然后产生包括所预测的实际时间延迟风险的输出信号且经由人机界面将所产生的输出信号输出到用户。

3、根据第三方面,一种用于在制造过程中减轻中间产品及材料的装运时间延迟的影响的系统包括:用户界面;过程数据界面,用于获得对于制造过程而言可观测的制造过程的过程参数;以及数据界面,用于获得中间产品及材料的历史供应商数据且用于获得独立于制造过程的外部数据。所述系统还包括:控制电路,用于应用机器学习算法来基于历史供应商数据、制造过程的过程参数以及所获得的外部数据而产生用于对制造过程中的时间延迟风险进行预测的模型,且控制电路用于将所产生的模型记录在数据库中;以及数据库,用于存储所产生的模型。所述过程数据界面还被配置成获得对于当前制造过程而言可观测的当前制造过程的当前过程参数。所述数据界面还被配置成获得独立于当前制造过程的当前外部数据。所述控制电路还被配置成基于所记录的用于对时间延迟风险进行预测的模型、所获得的当前过程参数以及所获得的当前外部数据来对时间延迟风险进行预测,其中所述用户界面被配置成在输出信号中向用户输出所预测的时间延迟风险。

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【技术保护点】

1.一种用于在制造过程中减轻中间产品及材料的装运时间延迟的影响的方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其中

4.根据权利要求1所述的方法,其中

5.根据权利要求1所述的方法,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其中

7.根据权利要求1所述的方法,包括:

8.根据权利要求1所述的方法,包括:

9.一种用于在制造过程中减轻中间产品及材料的装运时间延迟的影响的方法,包括:

10.根据权利要求9所述的方法,其中

11.根据权利要求9所述的方法,包括实行以下步骤:

12.根据权利要求9所述的方法,包括:

13.根据权利要求9所述的方法,包括:

14.根据权利要求9所述的方法,包括:

15.根据权利要求9所述的方法,包括:

16.根据权利要求15所述的方法,包括:

17.根据权利要求9所述的方法,包括以预定间隔重复进行以下操作:

18.根据权利要求9所述的方法,其中

19.一种用于在制造过程中减轻中间产品及材料的装运时间延迟的影响的系统,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种用于在制造过程中减轻中间产品及材料的装运时间延迟的影响的方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其中

4.根据权利要求1所述的方法,其中

5.根据权利要求1所述的方法,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其中

7.根据权利要求1所述的方法,包括:

8.根据权利要求1所述的方法,包括:

9.一种用于在制造过程中减轻中间产品及材料的装运时间延迟的影响的方法,包括:

10.根据权利要求9所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:帕特里夏·沃尔施塔特梅·马库西克莉迪亚·费舍尔斯特凡·门泽尔
申请(专利权)人:本田汽车研究学院欧洲股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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