【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗器械，尤其是涉及估算气道阻力和顺应性的方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、在麻醉机和呼吸机控制中需要对各项体征进行监测，通过正确的对气道气阻(r值)和肺顺应性(c值)进行监测，可以有效的控制麻醉机和呼吸机的通气方式以适用不同各种情况，降低在使用麻醉机和呼吸机时引发的并发症。通常情况下，采用公式r＝δp1/δf来计算气道气阻，其中δp1＝ppeak-pplat，ppeak为吸气峰压、pplat为气道平台压,δf为峰值流速；采用公式c＝δv/δp2来计算肺顺应性，其中δp2＝ppeak-peep，peep为呼气末正、δv为压潮气量。然后由于呼吸回路顺应性(cr值)比肺顺应性c小得多，而且上述方法只能在有屏气功能的容积控制通气(volume controlled ventilation，vcv)控制模式下进行计算，局限性很大，无法应用到多种通气方式中。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述问题，提供一种估算气道阻力和顺应性的方法、装置、设备和介质。
2、一种估算气道阻力和顺应性的方法，所述方法包括：
3、获取多组采样数据，根据所述多组采样数据的数据类型获取预设的目标离散线性气阻模型，所述多组采样数据的数据类型包括气道压力和总流速，或气道压力和潮气量，或气道压力、总流速和潮气量，所述目标离散线性气阻模型通过以预设参数替代气道阻力和肺顺应性的方式，表达气道阻力和肺顺应性与离散化的气道压力和总流速，或离散化的气道压力和潮气量，或离散化的气道压力
4、根据所述多组采样数据，基于预先建立的参数更新模型，对所述目标离散线性气阻模型中的预设参数进行求解，得到所述预设参数的参数值，所述参数更新模型为更新所述预设参数的模型；
5、根据所述参数值，以及所述预设参数与气道阻力和肺顺应性之间的替代关系，求解得到气道阻力和肺顺应性。
6、在其中一个实施例中，所述根据所述多组采样数据的数据类型获取预设的目标离散线性气阻模型之前，还包括：
7、构建第一线性气阻模型，所述第一线性气阻模型用于表达气道阻力和肺顺应性与气道压力和总流速的线性关系；
8、获取总流速与潮气量的对应关系，根据所述总流速与潮气量的对应关系及所述第一线性气阻模型构建第二线性气阻模型、及第三线性气阻模型，所述第二线性气阻模型用于表达气道阻力和肺顺应性与气道压力和潮气量的线性关系，所述第三线性气阻模型用于表达气道阻力和肺顺应性与气道压力、总流速和潮气量的线性关系；
9、分别对所述第一线性气阻模型、所述第二线性气阻模型、所述第三线性气阻模型进行数据离散化和关系替代，得到多个离散线性气阻模型，所述目标离散线性气阻模型为所述多个离散线性气阻模型中的其中一个。
10、在其中一个实施例中，所述分别对所述第一线性气阻模型、所述第二线性气阻模型、所述第三线性气阻模型进行数据离散化和关系替代，得到多个离散线性气阻模型，包括：
11、分别对所述第一线性气阻模型、所述第二线性气阻模型、所述第三线性气阻模型进行离散化，得到三个离散化方程；
12、将一个离散化方程中一项的系数替代为一个预设参数，以得到所述三个离散化方程各自对应的第一替代关系，以及，所述三个离散化方程对应的三个离散线性气阻模型。
13、在其中一个实施例中，所述根据所述参数值，以及所述预设参数与气道阻力和肺顺应性之间的替代关系，求解得到气道阻力和肺顺应性，包括：
14、根据所述参数值与所述目标离散线性气阻模型对应的第一替代关系，求解得到气道阻力和肺顺应性。
15、在其中一个实施例中，所述多个离散线性气阻模型包括：
16、
17、paw(k)＝pcon-θ2vt(k-1)+θ3vt(k)
18、pαw(k)＝pcon+θ2flow(k)+θ3vt(k)
19、其中，θ2、θ3为所述预设参数，pcon表示压力常数，也是其中一个预设参数，paw(k)为所述气道压力，flow(k)为所述总流速、vt(k-1)、vt(k)为所述潮气量。
20、在其中一个实施例中，在压力常数为固定常数的前提下，所述多个离散线性气阻模型还包括：
21、
22、在其中一个实施例中，所述根据所述多组采样数据，基于预先建立的参数更新模型，对所述目标离散线性气阻模型中的预设参数进行求解，得到所述预设参数的参数值，包括：
23、将所述多组采样数据代入所述目标离散线性气阻模型，并基于所述参数更新模型对所述预设参数的初始值进行更新，使得指标函数最小化，得到所述预设参数的参数值，所述指标函数用于衡量所述采样数据中的气道压力与通过所述目标离散线性气阻模型计算得到的气道压力之间的误差。
24、一种估算气道阻力和顺应性的装置，所述装置包括：
25、获取模块，用于获取多组采样数据，根据所述多组采样数据的数据类型获取预设的目标离散线性气阻模型，所述多组采样数据的数据类型包括气道压力和总流速，或气道压力和潮气量，或气道压力、总流速和潮气量，所述目标离散线性气阻模型通过以预设参数替代气道阻力和肺顺应性的方式，表达气道阻力和肺顺应性与离散化的气道压力和总流速，或离散化的气道压力和潮气量，或离散化的气道压力、总流速和潮气量的线性关系；
26、辨识模块，用于根据所述多组采样数据，基于预先建立的参数更新模型，对所述目标离散线性气阻模型中的预设参数进行求解，得到所述预设参数的参数值，所述参数更新模型为更新所述预设参数的模型；根据所述参数值，以及所述预设参数与气道阻力和肺顺应性之间的替代关系，求解得到气道阻力和肺顺应性。
27、一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述估算气道阻力和顺应性的方法的步骤。
28、一种估算气道阻力和顺应性的设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述估算气道阻力和顺应性的方法的步骤。
29、本专利技术提供了估算气道阻力和顺应性的方法、装置、设备和介质，获取多组采样数据，根据多组采样数据的数据类型获取预设的目标离散线性气阻模型，多组采样数据的数据类型包括气道压力和总流速，或气道压力和潮气量，或气道压力、总流速和潮气量，目标离散线性气阻模型通过以预设参数替代气道阻力和肺顺应性的方式，表达气道阻力和肺顺应性与离散化的气道压力和总流速，或离散化的气道压力和潮气量，或离散化的气道压力、总流速和潮气量的线性关系；根据多组采样数据，基于预先建立的参数更新模型，对目标离散线性气阻模型中的预设参数进行求解，得到预设参数的参数值，参数更新模型为更新预设参数的模型；根据参数值，以及预设参数与气道阻力和肺顺应性之间的替代关系，求解得到气道阻力和肺顺应性。其中气道阻力和肺顺应性用于有效的控制麻醉机和呼吸机的通气方式以适本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种估算气道阻力和顺应性的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多组采样数据的数据类型获取预设的目标离散线性气阻模型之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别对所述第一线性气阻模型、所述第二线性气阻模型、所述第三线性气阻模型进行数据离散化和关系替代，得到多个离散线性气阻模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述参数值，以及所述预设参数与气道阻力和肺顺应性之间的替代关系，求解得到气道阻力和肺顺应性，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个离散线性气阻模型包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在压力常数为固定常数的前提下，所述多个离散线性气阻模型还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多组采样数据，基于预先建立的参数更新模型，对所述目标离散线性气阻模型中的预设参数进行求解，得到所述预设参数的参数值，包括：
8.一种估算气道阻力和顺应性的装置，其特
9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种估算气道阻力和顺应性的设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种估算气道阻力和顺应性的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多组采样数据的数据类型获取预设的目标离散线性气阻模型之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别对所述第一线性气阻模型、所述第二线性气阻模型、所述第三线性气阻模型进行数据离散化和关系替代，得到多个离散线性气阻模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述参数值，以及所述预设参数与气道阻力和肺顺应性之间的替代关系，求解得到气道阻力和肺顺应性，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个离散线性气阻模型包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在...
【专利技术属性】
技术研发人员：李聪，王涛，李明举，
申请(专利权)人：深圳市科曼医疗设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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