一种用户语料的生成方法、装置以及对话机器人制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种用户语料的生成方法、装置以及对话机器人。该方法包括：获取对话历史文本以及对话历史文本的多轮用户目标序列；提取多轮用户目标序列的特征，并基于特征生成用户目标特征语句；根据对话历史文本、用户目标特征语句以及获取的标识信息，生成任务模板文本，其中，标识信息用于指示下一个的任务模板文本；将任务模板文本输入预训练语言模型进行训练，并由预训练语言模型输出用户语料，其中，用户语料包括至少一个用户目标和用户目标对应的语言回复。通过本发明专利技术，解决了相关技术中的对话系统容易出现灾难性遗忘，造成对话效果不佳的技术问题，达到了有效缓解灾难性遗忘，能够更为真实的模拟人机对话环境，提升对话效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种用户语料的生成方法、装置以及对话机器人。

技术介绍

1、在日常生活中，对话机器人或者对话系统能够帮助用户完成某个任务如查电影、找餐馆、订飞机票等，使得人们生活更加便捷、智能化。由于任务导向型对话系统采用对话的方式协助用户完成某一特定的任务，因此这种完成任务的方式更加自然。例如，在车辆驾驶场景下，使用任务导向型对话系统可以解放司机的双手，使行车更为安全。又例如，在客服场景下，使用任务型对话系统替代人工客服能够为企业节省大量成本。因此，任务导向型对话系统的研究具有极其重大的现实意义。

2、为了提升任务导向型对话系统的对话效果，现有技术中通过人工与机器人对话的方式评估对话效果，导致人工成本较高；还可以通过用户模拟器来评估，传统的用户模拟器则是通过规则或统计方法评估对话效果，但由于泛化性不强等问题，其在对话模拟中的表现不佳；为此，针对传统的用户模拟器的改进方案则采用获取用户模拟器的第一对话状态表示及对话机器人的第二对话状态表示，再根据第一对话状态表示和第二对话状态表示得到本轮对话状态表示，然后基于本轮对话状态表示预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用户语料的生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述对话历史文本的多轮用户目标序列，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述对话状态中的所述用户目标进行预处理，得到所述多轮用户目标序列，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述标注后的用户目标的发生概率和状态转移概率，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述特征生成用户目标特征语句，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述对话历史文本、所述用户目标特征语句以及获取的...

【技术特征摘要】

1.一种用户语料的生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述对话历史文本的多轮用户目标序列，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述对话状态中的所述用户目标进行预处理，得到所述多轮用户目标序列，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述标注后的用户目标的发生概率和状态转移概率，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述特征生成用户目标特征语句，包括：

6.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈力行，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：