【技术实现步骤摘要】
本公开涉及通信，特别涉及模型获取方法、装置及系统、计算机可存储介质。
技术介绍
1、在3gpp ts 23.288中，具有分析逻辑功能(analytics logical function，anlf)的nwdaf(network data analytics function，网络数据分析功能)网元可以向具有模型训练逻辑功能(model training logical function，mtlf)的nwdaf网元请求机器学习(machine learning，ml)模型来完成相关分析。
2、相关技术中，具有分析逻辑功能的nwdaf根据当前分析的分析标识，向具有模型训练逻辑功能的nwdaf网元请求与分析标识相匹配的机器学习模型。
技术实现思路
1、相关技术中，同一分析id对应不同业务具有不同的输入信息和输出信息，根据分析id匹配用于分析的机器学习模型，可能会由于引入一些不必要的输入信息和输出信息，使得机器学习模型结构变得更加复杂，模型训练变得更加困难，不仅会导致计算资源和存储资...
【技术保护点】
1.一种模型获取方法，由模型训练逻辑功能MTLF网元执行，包括：
2.根据权利要求1所述的模型获取方法，其中，获取用于所述当前分析的机器学习模型包括：
3.根据权利要求2所述的模型获取方法，其中，根据所述第二模型请求响应消息，获取用于所述当前分析的机器学习模型包括：
4.根据权利要求2所述的模型获取方法，其中，所述第二模型请求消息还包括模型过滤信息，根据所述第二模型请求响应消息，获取用于所述当前分析的机器学习模型包括：
5.根据权利要求3或4所述的模型获取方法，还包括：
6.根据权利要求2所述的模型获取方法，...
【技术特征摘要】
1.一种模型获取方法，由模型训练逻辑功能mtlf网元执行，包括：
2.根据权利要求1所述的模型获取方法，其中，获取用于所述当前分析的机器学习模型包括：
3.根据权利要求2所述的模型获取方法，其中，根据所述第二模型请求响应消息，获取用于所述当前分析的机器学习模型包括：
4.根据权利要求2所述的模型获取方法，其中，所述第二模型请求消息还包括模型过滤信息，根据所述第二模型请求响应消息，获取用于所述当前分析的机器学习模型包括：
5.根据权利要求3或4所述的模型获取方法，还包括：
6.根据权利要求2所述的模型获取方法，其中，所述第二模型请求消息还包括模型过滤信息，根据所述第二模型请求响应消息，获取用于所述当前分析的机器学习模型包括：
7.根据权利要求1所述的模型获取方法，其中，所述第一模型请求消息包括模型过滤信息，获取用于所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：于梦晗，李鹏宇，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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