【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于绿色能源分配调度，特别是涉及到一种行政区用电数据多维指标混合聚类分析方法。
技术介绍
1、随着区域用电数据采集设备的发展，电力运行过程中产生的数据呈指数级增长。电力数据的爆炸性增长，各个企业对电力监控的需求逐渐细化。电网智能化成为一个重要议题，以前只需要保证电力系统正常运行，现在电网运维过程中产生的各种数据也是企业的重要资产，基于这些数据的产生了各种分析需求，提供给企业更精细的能源管理策略。海量数据带来单机运行的电力监控系统无法存储和处理的问题，云计算技术通过共享的计算资源(包括计算能力，存储空间，网络传输等)为互联网应用提供了应对海量数据处理的基本支持。高效且价格便宜的云计算支撑了电力设备海量数据分析，大数据技术也为电力系统不断产生的时序流式数据的存储、传输、处理提供了保证。目前，现有技术中，卷积神经网络由于对用电数据空间具有强大的特征提取能力以及具备数据共享特点，在一部分实际生产生活中实现了商业应用价值。而单一的卷积网络在处理用电数据信息识别问题上具有一定的局限性。
2、因此，现有技术亟需一种新的技术方案来
【技术保护点】
1.行政区域用电数据多维指标混合聚类分析方法，其特征是：包括以下步骤，且以下步骤顺次进行：
2.根据权利要求1所述的行政区域用电数据多维指标混合聚类分析方法，其特征是：所述步骤一供电区域与行政区域数据特征模型建立方法为：
3.根据权利要求1所述的行政区域用电数据多维指标混合聚类分析方法，其特征是：所述步骤一用电数据特征按照时间序列进行提取，包括统计性指标、趋势性指标、变动性指标以及负荷特征指标。
4.根据权利要求1所述的行政区域用电数据多维指标混合聚类分析方法，其特征是：所述步骤三用电数据特征模型包括碳指标模型和电网碳排放轨迹分析模
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【技术特征摘要】
1.行政区域用电数据多维指标混合聚类分析方法，其特征是：包括以下步骤，且以下步骤顺次进行：
2.根据权利要求1所述的行政区域用电数据多维指标混合聚类分析方法，其特征是：所述步骤一供电区域与行政区域数据特征模型建立方法为：
3.根据权利要求1所述的行政区域用电数据多维指标混合聚类分析方法，其特征是：所述步骤一用电数据特征按照时间序列进行提取，包括统计性指标、趋势性指标、变动性指标以及负荷特征指标。
4.根据权利要求1所述的行政区域用电数据多维指标混合聚类分析方法，其特征是：所述步骤三用...
【专利技术属性】
技术研发人员：李雍睿，禹加，杨朔，窦文雷，宋卓然，郭志彤，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司，
类型：发明
国别省市：
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