【技术实现步骤摘要】
本公开涉及前列腺癌治疗效果预测，尤其涉及一种前列腺癌治疗效果的预测方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、前列腺癌(pca)是一种常见的男性恶性肿瘤，占男性癌症病例的29％，前列腺癌也是导致死亡的主要原因之一。前列腺癌细胞的生长依赖于雄激素，降低雄激素水平可抑制疾病的发展。因此，激素疗法作为一种越来越受青睐的治疗方法而备受瞩目。虽然激素治疗可以大大延长患者的生存期，但不同患者的预后存在很大差异。大多数前列腺癌患者对激素治疗有良好的反应。然而，有些患者会对激素治疗产生抗药性，并发展为去势抵抗性前列腺癌(crpc)。在去势抵抗性前列腺癌的发病阶段，如果没有有效的治疗方案，中位生存期通常在10到20个月之间。在这一阶段，前列腺癌细胞通过重新激活雄激素受体(ar)(高敏ar)来适应低雄激素环境，继续激素治疗可能会加速肿瘤进展，降低生活质量和预后。因此，迫切需要一种能在早期预测激素治疗效果的方法，以帮助患者和医生做出明智的决定。
2、在分子水平上，前列腺癌敏感性和耐药性的差异源于ar的多种变异。对激素敏感的前列腺癌通常表现出较...
【技术保护点】
1.一种前列腺癌治疗效果的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述确定所述第一肿瘤区域中造影剂浓度对应的每个像素值随时间变化的多个最大像素值、多个对比度浓度的增加速率及对比度浓度的减少率的方法，包括：
3.根据权利要求1－2任一项所述的预测方法，其特征在于，所述基于预设预测模型，利用所述多个最大像素值、所述多个对比度浓度的增加速率及所述对比度浓度的减少率，对所述前列腺癌患者在第一时刻后进行治疗的第二时刻的效果进行预测的方法，包括：
4.根据权利要求3所述的预测方法，其特征在于，在所述基于预设预...
【技术特征摘要】
1.一种前列腺癌治疗效果的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述确定所述第一肿瘤区域中造影剂浓度对应的每个像素值随时间变化的多个最大像素值、多个对比度浓度的增加速率及对比度浓度的减少率的方法，包括：
3.根据权利要求1－2任一项所述的预测方法，其特征在于，所述基于预设预测模型，利用所述多个最大像素值、所述多个对比度浓度的增加速率及所述对比度浓度的减少率，对所述前列腺癌患者在第一时刻后进行治疗的第二时刻的效果进行预测的方法，包括：
4.根据权利要求3所述的预测方法，其特征在于，在所述基于预设预测模型，利用所述第一组特征、所述第二组特征及所述第三组特征，对所述前列腺癌患者在第一时刻后进行治疗的第二时刻的效果进行预测之前，利用预设特征选择模型，分别对所述第一组特征、所述第二组特征及所述第三组特征进行特征选择，得到对应的第一组选择特征、第二组选择特征及第三组选择特征；
5.根据权利要求1－4任一项所...
【专利技术属性】
技术研发人员：何殿宁，庄昊明，马瑛，夏碧萱，黄冠添，
申请(专利权)人：东北大学，
类型：发明
国别省市：
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