【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力系统故障诊断，尤其涉及一种变压器故障诊断方法、装置、存储介质及计算机设备。
技术介绍
1、在电力系统中，变压器是一种重要的设备，其运行状态直接影响到电力系统的稳定性和可靠性。然而由于变压器内部结构复杂，且受到多种因素的影响，如负载变化、环境温度、湿度等，使得变压器故障诊断成为一个具有挑战性的问题。油中溶解气体分析技术(dissolved gas analysis,简称dga)，是一种用于监测变压器健康状态和潜在故障的技术，在判断变压器故障时，dga通过分析变压器绝缘油中的气体含量来确定是否存在潜在的故障，因为不同类型的故障会导致不同种类的气体产生。近年来，随着智能算法的发展，如机器学习、数据挖掘技术等等，通过智能算法与dga结合实现变压器故障诊断的方法也越来越多，但是由于变压器故障数据具有大规模性、复杂性和类内不平衡的特征问题，目前的智能算法的适应性较差，且较难解决上述问题。
技术实现思路
1、基于此，针对上述问题，本申请提供了一种变压器故障诊断方法、装置、存储介质及计算机设...
【技术保护点】
1.一种变压器故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预处理包括：对所述数据集进行数据清洗；对清洗后的数据集进行缺失值填充；对填充后的数据集进行归一化处理。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的算法包括K-means-SMOTE算法；所述采用预设的算法对所述训练集进行样本类内不平衡处理，得到第一样本，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征包括：多种气体的含量，多个无编码比值；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键参数...
【技术特征摘要】
1.一种变压器故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预处理包括：对所述数据集进行数据清洗；对清洗后的数据集进行缺失值填充；对填充后的数据集进行归一化处理。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的算法包括k-means-smote算法；所述采用预设的算法对所述训练集进行样本类内不平衡处理，得到第一样本，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征包括：多种气体的含量，多个无编码比值；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键参数包括：决策树数量和最大特征数；
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述测试集输入所述故障诊断...
【专利技术属性】
技术研发人员：龚泽威一，彭晶，马显龙，李芳洲，王欣，马仪，艾林超，饶桐，段雨廷，张鱼龙，李东波，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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