一种综合能源系统多元负荷短期预测方法与系统技术方案

本公开提供了一种综合能源系统多元负荷短期预测方法及系统，包括：获取综合能源系统冷热电气历史负荷数据、气象数据以及日类型数据，并进行相应预处理；基于预处理后的数据，采用Copula理论获取与多元负荷之间具有关联性的影响因素，并基于获得的影响因素进行训练样本集的构建；对于获得的训练样本集，采用核主成分分析方法进行主要影响因素的筛选，并基于筛选的主要影响因素对训练样本进行降维解耦；以冷热电气历史负荷数据以及筛选后的主要影响因素数据作为训练好的基于神经网络模型的多元负荷短期预测模型的输入，获得多元负荷短期预测结果。

【技术实现步骤摘要】

本公开属于综合能源负荷预测，尤其涉及一种综合能源系统多元负荷短期预测方法与系统。

技术介绍

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。

2、综合能源系统是以电力系统为核心，利用其内部种类繁多的能量转换设备和能源储存设备，来实现各种能源系统之间的协同管理和互补互济。多能并网的同时，综合能源系统中的多元负荷之间呈现出强烈的耦合关系，具有更高的复杂性和更多的可被发掘的内部信息。因此，如何提高多元负荷的精确预测具有重要意义和实际应用价值。

3、由于准确的多元负荷短期预测对综合能源系统的运行和调节至关重要，目前已成为国内外众多专家学者的研究焦点。现阶段，以统计分析为基础的传统预测方法有回归分析法、时间序列法等，以机器学习为基础的智能预测方法有支持向量机、人工神经网络等。两种预测方法均具有较高的准确度和一定的实用价值。但在综合能源系统实际运行中，多元负荷时间序列表现出强烈的动态性和非线性，多元负荷之间、负荷与影响因素之间亦存在较强耦合性，大多数负荷预测研究仅简单套用电力负荷预测方法，未考虑多元负荷之间的关联性，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种综合能源系统多元负荷短期预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种综合能源系统多元负荷短期预测方法，其特征在于，所述采用Copula理论获取与多元负荷之间具有关联性的影响因素，具体为：采用Copula理论对多元负荷之间以及负荷与天气因素之间的非线性耦合关系进行分析，获得与多元负荷之间具有关联性的影响因素。

3.如权利要求1所述的一种综合能源系统多元负荷短期预测方法，其特征在于，所述采用Copula理论获取与多元负荷之间具有关联性的影响因素，采用由Copula函数导出的Spearman秩相关系数作为非线性相关的最终评价指标。

4.如...

【技术特征摘要】

1.一种综合能源系统多元负荷短期预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种综合能源系统多元负荷短期预测方法，其特征在于，所述采用copula理论获取与多元负荷之间具有关联性的影响因素，具体为：采用copula理论对多元负荷之间以及负荷与天气因素之间的非线性耦合关系进行分析，获得与多元负荷之间具有关联性的影响因素。

3.如权利要求1所述的一种综合能源系统多元负荷短期预测方法，其特征在于，所述采用copula理论获取与多元负荷之间具有关联性的影响因素，采用由copula函数导出的spearman秩相关系数作为非线性相关的最终评价指标。

4.如权利要求1所述的一种综合能源系统多元负荷短期预测方法，其特征在于，所述采用核主成分分析方法进行主要影响因素的筛选，具体为：基于预设核函数将训练样本集中的原始数据映射到高维空间，然后在该映射空间中进行主成分分析，对原始特征进行降维处理，获得筛选的主要影响因素；

5.如权利要求1所述的一种综合能源系统多元负荷短期预测方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：荣以平，刘玉娇，李国亮，唐晓光，林煜清，徐小龙，王坤，宋培鑫，高鹏，王瑞琪，朱国梁，贺艳辉，黄光政，孙嘉越，于振，高慧，李佳萍，李东昕，张宁，卢宇航，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司枣庄供电公司，
类型：发明
国别省市：