一种考虑出险数据的电网关键设备故障确定方法技术

技术编号:40598328 阅读:21 留言:0更新日期:2024-03-12 22:01
本申请提供一种考虑出险数据的电网关键设备故障确定方法,包括根据不同类型的电网关键设备构建关键设备集合;根据关键设备的出险规模划分风险等级;对所述关键设备集合执行风险识别,得到关键设备风险要素集合;对集合中的异常数据采用马尔科夫链进行修正处理;根据处理后的数据构建动态优化的神经网络预测模型;优化神经网络预测模型参数,直至得到最优设备故障确定模型;所述最优设备故障确定模型用于根据输入数据得到电网关键设备故障数据。能实现对电网关键设备实现科学的故障风险预警,为电网企业生产运维精益化投资提供决策依据。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及故障风险等级预警,特别是涉及一种考虑出险数据的电网关键设备故障确定方法


技术介绍

1、近年来,极端天气出现的频率与强度增加,包括强台风、强降水、高温干旱、低温冷害、强雷电、强对流灾害性天气等,严重影响到电网设备的正常运行,造成了很大的损失。为确保设备资产及安全运行风险得到有效转移、以及获得更加完善的保险保障,通过开展资产风险管理和故障方案优化完善的深化研究的方式,为电网关键设备的安全稳定运行提供了支撑与参考。

2、当前技术,在开展风险管理和故障优化时,没有以出险数据为基础,充分结合实际案例,识别风险要素,定义风险等级,因此故障确定的结果真实性有待提升。


技术实现思路

1、本申请提供一种考虑出险数据的电网关键设备故障确定方法,以解决现有方法没有充分考虑实际损失的风险等级确定的问题。

2、本申请第一方面提供一种考虑出险数据的电网关键设备故障确定方法,包括:

3、根据不同类型的电网关键设备构建关键设备集合;其中,所述关键设备集合中存储所述电网关键设备的重要性参数,所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种考虑出险数据的电网关键设备故障确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述重要性参数根据功能重要性参数、价值差异性参数、研究聚焦性参数及出险频率得到的步骤包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,计算功能重要性参数、价值差异性参数、研究聚焦性参数及出险频率的综合权重值采用评价模型为:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据关键设备的出险规模划分风险等级的步骤包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述风险要素包括环境风险、人行为风险、管理风险、设备风险和工程质量风险;...

【技术特征摘要】

1.一种考虑出险数据的电网关键设备故障确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述重要性参数根据功能重要性参数、价值差异性参数、研究聚焦性参数及出险频率得到的步骤包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,计算功能重要性参数、价值差异性参数、研究聚焦性参数及出险频率的综合权重值采用评价模型为:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据关键设备的出险规模划分风险等级的步骤包括:

5....

【专利技术属性】
技术研发人员:唐振奇王靓祝婕李矛孙菁遥周长震李怡然欧阳剑宇马嘉慧
申请(专利权)人:英大长安保险经纪有限公司
类型:发明
国别省市:

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