【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备受损评估，具体为输变电多源立体协同动态监测的设备受损评估方法及系统。
技术介绍
1、随着电力系统规模的扩大和技术的进步，系统的复杂性也在增加。这使得对设备的监测和评估变得更为困难，需要更高效、准确的方法来进行受损评估。随着风能、太阳能等可再生能源的大规模接入，电力系统的运行模式和特性发生了变化。这些新能源的波动性和不确定性给电力系统带来了新的挑战，也对设备的健康状况提出了更高的要求。许多输变电设备已经运行了很长时间，存在老化、磨损等问题。这些问题可能导致设备的性能下降，甚至出现故障。因此，对这些设备进行有效的受损评估显得尤为重要。
2、随着智能电网技术的发展，对电力设备的实时监测和健康评估变得可能。多源立体协同动态监测技术正是基于这一背景应运而生，旨在提供更为全面、准确的设备健康信息。
3、输变电设备是电力系统的重要组成部分，其安全、稳定和高效运行对于确保电力系统的正常运行至关重要。然而，由于各种原因，这些设备可能会受到损害，从而影响其性能和寿命。
4、多源信息融合技术在近年来得到了广泛的研究和应用，它可以有效地整合来自不同来源的信息，从而提高监测和评估的准确性。动态监测技术可以实时地监测设备的状态，从而及时发现和处理潜在的问题。
技术实现思路
1、鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术解决的技术问题是：现有的设备受损评估存在人为计算成本较高，评估结果不准确的优化问题。
3、为解决上
4、采集设备上的传感器接收到的监测数据；
5、对所述监测数据进行分析，利用多源设备的监测数据评估设备受损情况，并更新历史数据和异常指标；
6、在所述监测数据出现波动时，调度多源设备的监测数据评估设备受损的变化情况。
7、作为本专利技术所述的输变电多源立体协同动态监测的设备受损评估方法的一种优选方案，其中：所述传感器包括，加速度计、位移计、倾斜仪、应力计、雨量计、裂缝计。
8、作为本专利技术所述的输变电多源立体协同动态监测的设备受损评估方法的一种优选方案，其中：所述位移计部署在设备的塔基和周边位置；
9、所述倾斜仪部署在设备的塔基位置；
10、所述加速度计，在变电站边上的危岩体安装，监测危岩体的运动状态，若危岩体产生位移变化，则对危岩体进行分析；
11、所述应力计包括，在塔材变形位置和通过历史记录获取塔材在灾害中受损概率最大的部位安装应力计；
12、所述雨量计部署在设备的环境采样点，用于区域降雨量的监测；
13、所述裂缝计部署在因灾害而裂缝的墙体和地表位置。
14、作为本专利技术所述的输变电多源立体协同动态监测的设备受损评估方法的一种优选方案，其中：对所述监测数据进行分析包括，对从所述传感器接收到的监测数据进行预处理：
15、数据标准化：
16、
17、其中，zi(t)表示第i个传感器在时间t的标准化数据，xi(t)表示原始数据，μi和σi分别是第i个传感器历史数据的均值和标准差；
18、异常分数：
19、
20、对数据进行加权和融合：
21、
22、其中，d(t)表示在时间t的融合数据，si(t)表示第i个传感器在时间t的数据的异常程度，wi表示第i个传感器的权重，n是传感器的数量；
23、所述传感器的权重包括，通过灾害中设备受损的部位和受损部位对于设备影响，对传感器设定相应权重；
24、
25、其中，ε为常数；p表示设备在发生灾害时受损的概率；q表示受损位置是否为设备的核心部位，若为核心部位，则q＝1，若不是核心部位，则q＝0.5；θ表示传感器监测数据的超出正常值的部分，r表示传感器监测数据的超出正常值的最大限度。
26、作为本专利技术所述的输变电多源立体协同动态监测的设备受损评估方法的一种优选方案，其中：评估所述设备受损情况包括，根据历史数据和实时数据动态计算异常阈值，
27、t(t)＝μ(t)+k×σ(t)
28、其中，t(t)表示在时间t的异常阈值，μ(t)和σ(t)分别表示设备未发生故障时历史数据中加权融合后的均值和标准差，k表示用于调整阈值的敏感性的常数；
29、评估设备的受损程度：
30、
31、其中，r(t)是在时间t的设备受损评估值。
32、作为本专利技术所述的输变电多源立体协同动态监测的设备受损评估方法的一种优选方案，其中：所述传感器采集到的数据发生变化包括，当单个传感器数据发生变化时，若其他传感器数据没有发生变化，且变化的传感器的数据变化量持续增加，则提高其他传感器的灵敏度，同时调增数据变化的传感器相应的权重，并评估设备受损的变化；
33、si’(t)＝λ×si(t)
34、其中，si’(t)表示调整灵敏度后的第j个传感器的数据，si(t)表示原始的异常分数，λ>1表示调整系数；
35、当单个传感器数据发生变化后，其他传感器的数据也随之发生变化时，或多个传感器的数据同时发生变化时，则评估设备受损的变化。
36、作为本专利技术所述的输变电多源立体协同动态监测的设备受损评估方法的一种优选方案，其中：所述设备受损的变化包括，根据监测到的数据评估设备的当前受损情况；
37、通过技术人员的选择，选择若以当前数据的变化趋势，预测未来时间的设备状态；以当前的数据变化速率×预测未来时间，表示预测是未来数据变化量；在当前数据加上所述未来数据变化量后，通过当前评估设备的受损程度的方法评估设备受损，并同时展示预测结果和当前的受损评估结果；
38、设备受损情况的评估还包括，若传感器监测数据的超出正常值的部分大于等于达传感器监测数据的超出正常值的最大限度时或传感器所在部位被破坏时，将传感器异常数据限制为等于最大限度。
39、一种采用本专利技术所述方法的输变电多源立体协同动态监测的设备受损评估系统，其特征在于：
40、数据采集模块，采集设备上的传感器接收到的监测数据；
41、分析模块，对所述监测数据进行分析，并更新历史数据和异常指标；
42、评估模块，在所述监测数据出现异常时，调度多源设备的监测数据评估设备受损情况。
43、一种计算机设备，包括：存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术中任一项所述的方法的步骤。
44、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现本专利技术中任一项所述的方法的步骤。
45、本专利技术的有益效果：本专利技术提供的输变电多源立体协同动态监测的设备受损评估方法降低人力成本和人本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.输变电多源立体协同动态监测的设备受损评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的输变电多源立体协同动态监测的设备受损评估方法，其特征在于：所述传感器包括，加速度计、位移计、倾斜仪、应力计、雨量计、裂缝计。
3.如权利要求2所述的输变电多源立体协同动态监测的设备受损评估方法，其特征在于：所述位移计部署在设备的塔基和周边位置；
4.如权利要求3所述的输变电多源立体协同动态监测的设备受损评估方法，其特征在于：对所述监测数据进行分析包括，对从所述传感器接收到的监测数据进行预处理：
5.如权利要求4所述的输变电多源立体协同动态监测的设备受损评估方法，其特征在于：评估所述设备受损情况包括，根据历史数据和实时数据动态计算异常阈值，
6.如权利要求5所述的输变电多源立体协同动态监测的设备受损评估方法，其特征在于：所述传感器采集到的数据发生变化包括，当单个传感器数据发生变化时，若其他传感器数据没有发生变化，且变化的传感器的数据变化量持续增加，则提高其他传感器的灵敏度，同时调增数据变化的传感器相应的权重，并评估设备受损的变化；<...
【技术特征摘要】
1.输变电多源立体协同动态监测的设备受损评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的输变电多源立体协同动态监测的设备受损评估方法，其特征在于：所述传感器包括，加速度计、位移计、倾斜仪、应力计、雨量计、裂缝计。
3.如权利要求2所述的输变电多源立体协同动态监测的设备受损评估方法，其特征在于：所述位移计部署在设备的塔基和周边位置；
4.如权利要求3所述的输变电多源立体协同动态监测的设备受损评估方法，其特征在于：对所述监测数据进行分析包括，对从所述传感器接收到的监测数据进行预处理：
5.如权利要求4所述的输变电多源立体协同动态监测的设备受损评估方法，其特征在于：评估所述设备受损情况包括，根据历史数据和实时数据动态计算异常阈值，
6.如权利要求5所述的输变电多源立体协同动态监测的设备受损评估方法，其特征在于：所述传感器采集...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘卓娅，文屹，杨涛，范强，邓松，欧阳广泽，张迅，黄军凯，魏延勋，曾晶，刘忻，张洋，叶华洋，罗鑫，颜康，张啟黎，丁江桥，赵超，曾蓉，陈佳胜，陈晨，郑友卓，蒋理，席光辉，吴欣，吕乾勇，赵强飞，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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