【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及小水电停运风险评估领域,尤其涉及基于机会约束模型的小水电停运风险评估方法及系统。
技术介绍
1、小水电是指装机容量很小的水电站或水力发电装置。世界各国对小水电尚无一致的定义和容量范围的划分界限。以我国为例,我国目前规定小水电的平均装机容量为50mw以下。
2、小水电站作为技术成熟、经济性高的分布式清洁能源,具有强大的发展潜力。但是,小水电站大多是径流式电站,伴随着河流流量、降水量的变化,小水电的出力也会随之变化,呈现出不确定性和弱可控性;此外,小水电站一般建于远离负荷中心的偏远地区,本地负荷需求有限,且多数由配电网的分支线末端接入;当小水电站接通后,潮流情况会变得复杂,增加了潮流的随机性;在每年的自然灾害带来的暴雨经常导致严重的洪涝灾害。自然灾害的发生会使得小水电站的来水量大大增加,从而造成小水电站的出力增加,对电网的稳定运行以及小水电站自身产生重大威胁,造成电力系统节点电压越限以及支路潮流过载等问题,还会挤占有限的输电通道从而影响其他电站出力。为了电力系统安全稳定的运行以及规避风险,需要调整水电机组的出力或强迫停机。然而,许多径流式小水电站出力无法调节,因此在出力过多的情况下往往将其停运来维护电力系统稳定安全运行。自然灾害下小水电站停运将会为电力系统安全稳定运行带来风险,因此,有必要研究自然灾害下小水电停运风险评估的方法。
技术实现思路
1、第一方面，本申请提供了基于机会约束模型的小水电停运风险评估方法。所述方法包括：
2、获取目标自然灾害等
3、利用预设的机会约束模型对所述小型水电站停运风险环境因素信息单元进行评估处理，得到与所述小型水电站停运风险环境因素信息单元对应的电压受影响评估信息，利用所述小型水电站停运风险环境因素信息单元以及所述电压受影响评估信息构建确认小型水电站停运风险环境因素数据库；
4、将所述确认小型水电站停运风险环境因素数据库生成确认小型水电站停运风险环境因素置信度，将所述确认小型水电站停运风险环境因素置信度发送至边缘计算网关；
5、响应于所述边缘计算网关的确认交互信息，获取对所述确认小型水电站停运风险环境因素置信度的负载受影响评估信息；
6、分别对所述电压受影响评估信息与所述负载受影响评估信息进行特征耦合处理，根据关联至同一所述小型水电站停运风险环境因素信息单元的所述电压受影响评估信息以及所述负载受影响评估信息的f1分数，对所述确认小型水电站停运风险环境因素数据库进行扩展，利用扩展后的所述确认小型水电站停运风险环境因素数据库更新所述机会约束模型。
7、优选的，所述根据关联至同一所述小型水电站停运风险环境因素信息单元的所述电压受影响评估信息以及所述负载受影响评估信息的f1分数，对所述确认小型水电站停运风险环境因素数据库进行扩展，利用扩展后的所述确认小型水电站停运风险环境因素数据库更新所述机会约束模型包括：
8、获取与目标小型水电站停运风险环境因素信息单元相关联的多个所述负载受影响评估信息；
9、分别获取与所述目标小型水电站停运风险环境因素信息单元关联的所述电压受影响评估信息与所述负载受影响评估信息的不同单位时间内的所述f1分数；
10、若不同单位时间内的所述f1分数的均值低于预设的匹配基线时，判定所述电压受影响评估信息无效，并对不同单位时间内的所述负载受影响评估信息进行合并处理，得到集成评估信息，以所述集成评估信息扩展所述确认小型水电站停运风险环境因素数据库。
11、优选的，所述利用扩展后的所述确认小型水电站停运风险环境因素数据库更新所述机会约束模型之后，还包括：
12、获取扩展后的所述机会约束模型与所述小型水电站停运风险环境因素信息单元对应的特征因子；
13、将所述特征因子与所述电压受影响评估信息进行对照演化，提取出所述小型水电站停运风险环境因素信息单元中的噪声滤除系数对，所述噪声滤除系数对包括提取自所述电压受影响评估信息的误差噪声系数，还包括提取自所述特征因子的允许噪声系数，所述误差噪声系数与所述允许噪声系数相匹配；
14、利用所述噪声滤除系数对构建噪声滤除样本数据，应用所述噪声滤除样本数据将预构建的深度学习模型训练至收敛，得到噪声滤除模型，所述噪声滤除模型用于对所述小型水电站停运风险环境因素信息单元进行噪声滤除。
15、优选的，所述利用所述噪声滤除系数对构建噪声滤除样本数据，应用所述噪声滤除样本数据将预构建的深度学习模型训练至收敛，得到噪声滤除模型，所述噪声滤除模型用于对所述小型水电站停运风险环境因素信息单元进行噪声滤除。
16、优选的，所述利用预设的机会约束模型对所述小型水电站停运风险环境因素信息单元进行评估处理，得到与所述小型水电站停运风险环境因素信息单元对应的电压受影响评估信息之前，还包括：
17、应用所述噪声滤除模型对所述小型水电站停运风险环境因素信息单元进行预处理，以使所述小型水电站停运风险环境因素信息单元中的噪声得到修正。
18、优选的，所述将所述确认小型水电站停运风险环境因素数据库生成确认小型水电站停运风险环境因素置信度，将所述确认小型水电站停运风险环境因素置信度发送至边缘计算网关之前，还包括：
19、利用预设的筛选逻辑对所述确认小型水电站停运风险环境因素数据库进行过滤处理，所述过滤处理用于去除所述确认小型水电站停运风险环境因素数据库中的目标小型水电站停运风险环境因素信息单元，所述目标小型水电站停运风险环境因素信息单元包括复杂度低于预设基线的所述小型水电站停运风险环境因素信息单元。
20、第二方面，本申请还提供了基于机会约束模型的小水电停运风险评估系统。所述系统包括：
21、sift处理模块，用于获取目标自然灾害等级，利用sift处理算法处理所述目标自然灾害等级，得到小型水电站停运风险环境因素信息单元；
22、人工智能评估模块，用于利用预设的机会约束模型对所述小型水电站停运风险环境因素信息单元进行评估处理，得到与所述小型水电站停运风险环境因素信息单元对应的电压受影响评估信息，利用所述小型水电站停运风险环境因素信息单元以及所述电压受影响评估信息构建确认小型水电站停运风险环境因素数据库；
23、确认小型水电站停运风险环境因素发送模块，用于将所述确认小型水电站停运风险环境因素数据库生成确认小型水电站停运风险环境因素置信度，将所述确认小型水电站停运风险环境因素置信度发送至边缘计算网关；
24、置信度信息评估模块，用于响应于所述边缘计算网关的确认交互信息，获取对所述确认小型水电站停运风险环境因素置信度的负载受影响评估信息；
25、评估模型更新模块，用于分别对所述电压受影响评估信息与所述负载受影响评估信息进行特征耦合处理，根据关联至同一所述小型水电站停运风险环境因素信息单元的所述电压受影本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于机会约束模型的小水电停运风险评估方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用扩展后的所述确认小型水电站停运风险环境因素数据库更新所述机会约束模型之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预设的机会约束模型对所述小型水电站停运风险环境因素信息单元进行评估处理，得到与所述小型水电站停运风险环境因素信息单元对应的电压受影响评估信息之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述确认小型水电站停运风险环境因素数据库生成确认小型水电站停运风险环境因素置信度，将所述确认小型水电站停运风险环境因素置信度发送至边缘计算网关之前，还包括：
5.基于机会约束模型的小水电停运风险评估系统，其特征在于，所述系统包括：
6.根据权利要求5所述基于机会约束模型的小水电停运风险评估系统，其特征在于，所述系统包括所述评估模型更新模块，包括：
【技术特征摘要】
1.基于机会约束模型的小水电停运风险评估方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用扩展后的所述确认小型水电站停运风险环境因素数据库更新所述机会约束模型之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预设的机会约束模型对所述小型水电站停运风险环境因素信息单元进行评估处理，得到与所述小型水电站停运风险环境因素信息单元对应的电压受影响评估信息之前，还包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：何林，田丰，石启胜，翟伟，唐容文，王立宝，胥丹，田源，马德江，杨勇，
申请(专利权)人：四川能投云电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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