【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通事件预测领域，具体而言，涉及一种基于时空间霍克斯过程的交通事件预测方法，利用时空霍克斯过程，建模交通领域的历史事件之间的关联关系，并提供未来事件发生概率的预测。
技术介绍
1、交通事件的发生对交通流量和交通管理有着重要的影响。准确地预测交通事件的发生可以帮助交通管理部门采取相应的措施，以减少交通拥堵、提高交通安全性，并提供更高效的交通服务。
2、目前，许多研究已经探索了交通事件预测的方法，但仍存在一些挑战，具体如下：(1)数据不完整和不准确，交通事件预测通常依赖于大量的实时和历史交通数据，包括交通流量、速度、道路状态等，然而，数据的获取和质量可能存在问题，例如数据缺失、噪声和错误，这会影响预测的准确性和可靠性；(2)处理时空相关性的挑战，交通事件通常具有明显的时空相关性，即某个地点的事件可能受到周围地点事件的影响，然而，传统的预测方法往往难以准确地捕捉和建模时空相关性，导致预测结果不准确或不可靠；(3)受限于模型的复杂性和计算效率，一些现有的交通事件预测方法采用复杂的统计模型或机器学习算法，需要大量的计算资...
【技术保护点】
1.一种基于时空间霍克斯过程的交通事件预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于时空间霍克斯过程的交通事件预测方法，其特征在于，所述同类型交通事件对目标交通事件的影响包括负相关和正相关，所述负相关起到抑制作用，所述正相关起到刺激作用。
3.根据权利要求2所述的一种基于时空间霍克斯过程的交通事件预测方法，其特征在于，所述步骤2中，
4.根据权利要求3所述的一种基于时空间霍克斯过程的交通事件预测方法，其特征在于，所述同类型交通事件对目标交通事件的影响函数中，通过γk表示不同类型事件的关系为负相关还是正相关。<...
【技术特征摘要】
1.一种基于时空间霍克斯过程的交通事件预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于时空间霍克斯过程的交通事件预测方法，其特征在于，所述同类型交通事件对目标交通事件的影响包括负相关和正相关，所述负相关起到抑制作用，所述正相关起到刺激作用。
3.根据权利要求2所述的一种基于时空间霍克斯过程的交通事件预测方法，其特征在于，所述步骤2中，
4.根据权利要求3所述的一种基于时空间霍克斯过程的交通事件预测方法，其特征在于，所述同类型交通事件对目标交通事件的影响函数中，通过γk表示不同类型事件的关系为负相关还是正相关。
5.根据权利要求2所述的一种基于时空间霍克斯过...
【专利技术属性】
技术研发人员：王东京，张新，俞东进，王洪波，向正哲，邓水光，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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